深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
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Daniel·波维在小米，图片来源：崔宝秋微博。
上周AI圈的一大新闻就是Daniel波维宣布加入小米。
这位语音界的巨人、Kaldi 之父最初在约翰·霍普金斯大学任教。
被解雇后，他收到了Facebook抛出的橄榄枝，但他选择拒绝Facebook的邀请，来到中国工作。
挖走这家国际巨头后，小米不失时机地于10月23日举办人工智能媒体开放日活动，分享小米的人工智能布局以及被波维选中的过程。
这是小米自今年2月调整组织架构、将人工智能业务拆分为独立业务部门以来的首次开业活动。
小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋博士、小米集团人工智能部总经理叶航军博士、小米集团人工智能实验室主任王斌博士等参加了本次会议。
Daniel·波维在推特上宣布，他将加入小米。
经过“面试”看到职位和代码后，波维被约翰·霍普金斯大学开除（原因比较奇怪，详情请看《怒拒 Facebook 后，语音识别大牛、Kaldi 之父将加盟小米》）。
他收到了 Facebook 的录用通知，但他在 Twitter 上表示，他将拒绝 Facebook 的录用通知并为一家中国公司工作。
当时他还没有决定去哪家公司。
据叶航军介绍，这条帖子是小米人工智能部门语音团队负责人看到的。
因为语音团队一直在使用Kaldi，所以他们一直在密切关注他。
然后他马上转发给我说这个人其实说他想去一家中国公司工作。
我们可以联系他吗？我立即转发给包秋先生，也转发给我们国际招聘的同事，他们立即给他写了信。
我收到一封信，丹当天晚上就回复了。
这对于小米来说有点出乎意料，因为小米在学术界并没有太多话语权。
随后，他又问了一些技术问题。
第二封信是我写的。
我问了他一些问题，包括小米想做什么来招募他，小米的战略是什么，小米如何看待开源。
简单回答。
随后又问了一些其他的问题，包秋就联系了他。
他说他打算去北京，我们说既然这样，就来总公司认识一下吧。
随后，Dan来到小米新总部进行“面试”。
首先，小米的人向他介绍了公司正在做的一些事情以及他们对开源的看法。
谈话结束后，他感到很感兴趣，突然要求参观小米的工作站。
。
丹来到工作站，看着它说：“给我看看你的代码。
”看完代码后，他问了一些问题。
叶航军感觉机会大大增加了。
“看来他还是喜欢这里的环境。
”他说道。
谈offer：看重开源和生态。
作为小米技术委员会主席，崔宝秋在波维的引进过程中也发挥了重要作用。
此前他在微博宣布波维加盟小米，收获的不仅仅是点赞和评论。
波维来中国进行了为期两周的访问，访问了多所大学，包括清华大学、北京大学、上海交通大学以及多家顶尖互联网公司。
崔宝秋认为，选择小米主要有三个原因：1、小米的AIoT生态。
波维参观小米时，崔宝秋向他详细介绍了小米AIoT生态系统。
“小米公布的IoT智能联网设备数量是1.96亿台，光这个数字就足够有说服力了，生态系统多么强大啊，这里面的一切都可以用语音控制。
”他说。
2、小米非常重视自主技术和人才。
波维原本在上学，理论上更愿意继续在学术界工作。
“他说，他想了想，发现学校不可能吸引那么多优秀的工程师。
”崔宝秋说。
Povey在小米的时候，重点关注的是工作环境，包括编程环境、GPU高使用率等。
3、小米对开源的拥抱。
波维特别喜欢科技。
在讨论offer的过程中，他并没有太关心其他的事情。
“他说他想写一篇文章来确保Kaldi开源系统100%开源。
我说这篇文章对我来说不是问题。
根本就不算什么。
”崔宝秋回忆道。
崔宝秋认为，小米的开源策略是吸引Povey的一个关键点。
他专门为 Povey 做了三张 PPT 介绍了小米对开源的拥抱。
其中一张PPT谈到了未来的计划。
其中之一就是联合中国的互联网企业技术公司，向世界宣扬中国的开源力量。
波维特别引用了这句话，说这就是他想做的。
小米的人工智能布局雷军提出，小米未来五年的“双引擎”是手机+AIoT，其中AIoT是AI和IoT的结合，可见人工智能在小米整体战略中的重要性。
为了进一步凸显AI战略，小米还于今年2月将人工智能业务拆分为独立的业务部门。
在本次活动上，小米还首次详细介绍了其AI布局。
小米AI能力图，来源：雷锋网 小米在声学、语音、视觉、自然语言处理、知识图谱和机器学习六大方向都有相应的研发团队。
团队主要分布在北京和武汉，以北京为主。
语音和视觉团队的规模已经相当可观，但具体人数和团队分布目前无法透露。
小米的声学和语音能力，图片来源：雷锋网 本次活动中声学和语音被一起讨论。
王斌介绍了小米在该领域的部分研发成果：1、在分布式声学和多场景语音技术方面，达到行业领先水平。
2、六麦阵列、就近唤醒、协同播放、音效处理等技术已在小米多款产品中实现。
同时建成了国内首个全自动远场声学实验室。
3、小米远场声学测试规范被确立为中国人工智能产业联盟声学测试标准。
4、小米自研的语音识别、合成、语音唤醒、声纹识别等关键技术也已在手机、电视、音箱等小米多款产品中实现。
值得一提的是，小米AI音箱的声学和语音技术最初来自于合作伙伴，但现在已经由内部开发。
小米的自然语言和知识图谱能力，来源：雷锋网 此外，王斌还介绍了小米在视觉、NLP、知识图谱、机器学习等技术方面的进展。
视觉方面，自研的人脸识别、美颜、魔法换天、场景识别等已经在多款手机上实现。
小米构建了自己的NLP平台和知识图谱，全力支撑公司的多项内容业务。
小米面向移动设备的深度学习开源计算平台MACE（移动人工智能计算机引擎）目前广泛应用于公司的各类产品中。
在谈到人工智能在小米的应用时，崔宝秋表示，作为一家互联网公司，小米所有的产品，包括硬件产品、软件产品和互联网服务，都需要人工智能来赋能。
“如今，人工智能在小米无处不在。
这充分体现了AI在小米整个生态中的重要性。
”相关文章：拒绝Facebook后，语音识别专家、Kaldi之父将加盟小米。
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