炒黄金给年轻人上了一课
06-18
雷锋网消息，近日，德国媒体报道称，一支国际团队将利用人工智能（AI）继续贝多芬在位期间未完成的工作寿命 《第十交响曲》；此举意在向贝多芬致敬，而今年恰逢贝多芬诞辰纪念日。
该项目由德国电信赞助，团队包括音乐剧学者、作曲家和信息工程师。
目前，人工智能软件已经存储了贝多芬生前的全部作品。
学者夫妇希望训练该软件的算法，使其能够根据贝多芬留下的片段创作剩余的音乐。
据悉，人工智能完成的贝多芬交响曲定于2020年4月28日在波恩首演。
AI作曲潜力巨大雷锋网注：上图为德国艺术家创作的贝多芬雕像奥特玛·霍尔。
具体来说，在上述AI软件的“创造”过程中，每一步都需要团队成员对机器进行引导和修正。
就像指导一个学习作曲的孩子一样。
项目协调员、萨尔茨堡卡拉扬研究所的所长马蒂亚斯·罗德表示：该软件的算法就像一个孩子在探索贝多芬的世界，它也具有不可预测的潜力，每天都给我们带来惊喜。
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雷锋网了解到，最初几个月，AI产生的动作听上去很机械，但这些动作都经过专门人员的调整，使其更接近贝多芬的风格。
所以，最终的结果可能会好很多。
德国贝多芬档案馆馆长克里斯汀·西格特表示，该项目的进展令人震惊。
贝多芬在当时被视为创新者，所以他一定会欣赏完成的《第十交响曲》。
事实上，今年早些时候，开AI新开发的作曲家AI“MuseNet”就已经试图“延续”贝多芬。
它也可以基于不同的作曲家（巴赫、贝多芬、奥斯卡彼得森、弗兰克辛纳屈、邦乔维）。
不同的音乐风格（爵士、阿尔贝尼兹、原声、乡村、宝莱坞、迪士尼）创作出不同的歌曲；此外，歌曲中可以使用10种不同的乐器。
从技术角度来看，OpenAI的做法是让模型学习和预测MIDI（由音符、控制参数等组成的数字音频信号，可以用MIDI播放器播放），而不是学习原始音频波形；同时，OpenAI还为模型提供了与作曲家和乐器对应的Designed代币，以简化数据参数。
谷歌也推出了类似的Magenta项目，从早期的NSynth神经网络音频合成算法到从不完整片段恢复巴赫音乐的Coconet机器学习模型。
不过，AI延续上文提到的贝多芬《第十交响曲》所采用的技术并没有具体公开。
AI作品的商业化 事实上，AI的作品很早就被应用于商业领域。
以下是该领域众多巨头的进展：2016年，索尼计算机科学实验推出了大型歌曲和风格数据库Flow Machines，它创造了“披头士乐队”。
《诗》式的旋律。
微软针对中国市场推出的“小冰”是基于Avatar Framework的人工智能框架。
除了智能对话和语音交互之外，还专注于模拟真人声音、作词作曲。
字节跳动正在尝试在其 TikTok 短视频 产品中使用神经网络合成音乐，这可能会减轻其音乐版权的压力。
雷锋网注：作为献礼中华人民共和国成立70周年的礼物，平安人工智能研究院创作的全球首首AI交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团全球首演。
然而，这也引发了其他问题。
AI与人类音乐家的“版权之战”。
例如，AI系统专门针对碧昂丝的歌曲进行了训练。
如果这个系统创作的音乐听起来像碧昂丝，碧昂丝是否应该收取版税？一些法律专家的答案是否定的。
Womble Bond Dickinson 合伙人 Chris Mammen 认为答案很可能是否定的，因为最终产品不是人类艺术家的原创作品。
但与此相反，音乐的原创者拥有根据原曲进行改编的专有权利，而AI算法的创造者可能会侵犯这一权利。
甚至还不清楚使用受版权保护的音乐来训练AI是否合法——购买歌曲是否意味着购买将其用作AI训练数据的权利？专家们并没有给出明确的答案。
此外，即使AI系统确实具有模仿艺术家声音的能力，艺术家也很难证明AI的算法是为了模仿他/她而设计的。
而且AI的算法是科技公司的商业秘密，艺术家必须上法庭才能了解AI的具体操作流程；当然，只有最伟大的艺术家才能承担这个价格。
雷锋网总结 无论是AI技术在作曲艺术上的成就，还是AI技术在音乐行业的应用，AI都给人们带来了巨大的惊喜。
这些成就的背后也说明了AI技术的快速成熟和拓展。
但随着这些应用的出现，总有一些问题随之而来——AI的持续《第十交响曲》如何才能更接近贝多芬的风格，获得更广泛的赞誉；AI的音乐是否存在商业侵权问题都能得到合理的解决。
这些都需要更多的思考。
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