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06-21
江西省工业强省建设领导小组办公室关于印发《江西省推进大数据产业发展三年行动计划（年）》江西省工业强省建设领导小组各成员单位的通知各区市数据产业主管部门，赣江新区经济发展局，各有关单位：《江西省推进大数据产业发展三年行动计划（年）》，现给你们下发。
请结合实际，认真贯彻落实。
江西省工业强省建设领导小组办公室2019年12月27日（本文件主动公开）江西省促进大数据产业发展三年行动计划（年）“十四五” “十一五”时期是国内工业经济迈向数字经济的时期。
关键时期，大数据产业将进入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。
为抓住大数据产业发展新阶段重大机遇，着力完善大数据产业发展生态，推动我省大数据产业高质量发展，根据我们将结合国家总体部署，细化落实目标任务，制定本行动计划。
一、指导思想：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记视察江西重要讲话精神贯彻落实国家大数据发展战略和省委、省政府数字经济“一号文件” “一号工程”围绕数字基础设施建设、数据治理能力提升、数据融合应用、产业生态培育、数据安全保障等重点任务，构建基础扎实、资源丰富、创新驱动的大数据产业生态系统、多元化应用，为推动我省高质量跨越式发展提供有力支撑。
2.发展目标产业规模持续扩大，到2020年，大数据产业年均复合增速将保持。
力争创建1-2个国家级大数据产业示范基地，争取不少于10个国家级大数据试点示范项目，重点培育3-5个省级大数据产业基地、3个省级大数据产业基地。
数据示范企业、50个省级大数据试点示范项目推动以南昌为核心、京九、沪昆高铁线路的产业布局更加合理。
围绕南昌、赣州、九江、上饶、鹰潭、宜春等基础较好的城市，重点培育建设8个大数据产业基地。
科学统筹全省大数据中心布局发展，逐步形成以南昌为核心，九江、上饶、赣州、宜春为补充，福州、鹰潭为备份的全省大数据中心布局。
产业生态已基本形成。
完善江西省工业大数据集成平台，深化工业大数据应用。
继续深化大数据在农业、金融、商业、物流、政务等重点领域的应用，打造一批行业大数据产业平台和应用平台。
培育数据要素市场，开展基于区域特色要素集群的数据交易试点。
培育《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 3-，简称DCMM）标准实施咨询评估机构和DCMM标准实施企业。
提高数据安全能力，大力发展数据安全产业。
打造江西特色、优势突出的大数据产业生态圈。
三、重点任务 （一）实施数字基础设施整合行动 1.统筹数据和算力中心建设。
大力推进绿色数据中心创建、运营、维护和改造，引导新建数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色发展道路。
在南昌都市圈内按需建设大型（超大型）数据中心，重点关注低时延、高带宽应用，在赣州、九江、伊春、上饶等地部署4-5个大型（超大型）数据中心。
等地，覆盖赣南、赣北、赣东、赣西四大区域。
同时，充分优化整合现有大数据中心资源，加快提升大数据中心利用率。
推动九江等边缘数据中心发展较快的地区积极建设城市边缘计算供电系统，提高数据计算、存储和转发能力，满足极低时延的新业务应用需求。
推动中国电信中央云大数据中心、中国联通南昌机场智云大数据中心等重点项目建设，努力打造大数据中心国家计算枢纽节点。
（责任单位：省发展改革委、省科学技术厅、省工业和信息化厅、省通信管理局、中国电信江西公司、中国移动江西公司、中国联通江西分公司、省大数据行业监管部门）各区市部门、赣江新区经济发展局）2.完善通讯基础设施。
推动千兆光网络全面部署，加快10G-PON光线路终端（OLT）设备规模建设，实现家庭用户普遍具备千兆接入能力、大型企事业单位具备10千兆接入能力。
持续优化骨干网、城域网、接入网IPv6网络质量，推动大数据中心、云平台、用户终端等设施升级改造，按需扩大大数据中心IPv6出口带宽，建设新的大数据中心，全面支持IPV6。
建设用好南昌国家级互联网骨干直连点和上饶、九江国际互联网数据专用通道。
力争在南昌、赣州、吉安等地建设直达国际网关局的专线链路，提升国际互联网接入性能。
加快建设新型高速、移动、安全、泛在的“一网多面”新型政务外网，为一张网承载政务服务、政务办公、城市治理奠定坚实基础。
（责任单位：省通信管理局、省发展改革委、省科学技术厅、省工业和信息化厅、中国电信江西公司、中国移动江西公司、中国联通江西分公司、省大数据行业监管部门）各区市部门、赣江新区经济发展局）3.深化5G网络部署。
重点加快城市、企业、公园、景区、室内场景、地下场景等5G网络覆盖，加强交通枢纽、景区等流量密集区域深度覆盖以及5G专网建设。
工业制造、电力、交通运输等领域。
加强窄带物联网（NB-IOT）网络能力开放，支持物联网传感设备快速接入。
（责任单位：省通信管理局、省发展改革委、省科学技术厅、省工业和信息化厅、中国电信江西公司、中国移动江西公司、中国联通江西分公司、省大数据行业监管部门）各区市部门、赣江新区经济发展局） （二）落实提升数据治理能力行动 4.推动数据共享开放。
进一步落实《江西省公共数据管理办法》，建立公共数据目录制度，动态完善部门数据共享和开放责任清单，扩大公共数据资源共享范围，支持全省统一数据共享交换平台，依托省市政府数据资源中心，形成便捷高效的公共数据资源共享体系，有序推进公共数据合规开放。
对现有数据开放平台进行升级改造，与国家和省级数据开放平台对接，形成全省一体化的公共数据开放体系。
建设行业数据资源目录，推动跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的数据开放和融合。
鼓励行业协会和龙头企业牵头探索建立行业数据标准，促进数据共享和开放。
开展数据创新应用试点，组织全省数据开放创新应用大赛。
（责任单位：省发展改革委、省政务服务办公室、省工业和信息化厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经发局）五、提高数据治理水平。
推动DCMM标准实施，鼓励相关单位积极与DCMM标准制定单位对接，加快培育DCMM标准实施咨询评估机构，打造高素质数据管理人才队伍，建立数据管理能力成熟度专家库评估。
开展DCMM评估试点示范，鼓励金融、电信、能源企业等牵头实施DCMM标准。
鼓励企业开展数据治理软件研发，推广数据治理软件工具应用，引导企业加强数据治理体系建设。
（责任单位：省工业和信息化厅、省金融监管局、区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） 6.促进数据要素流通。
推动建立市场定价和政府监管的数据要素市场机制，加强数据确权、定价、交易等基础规则和制度研究，推动数据标准化、资产化、资本化。
牵头培育有色金属、锂电池、钢铁、化工、纺织、能源等行业数据流通和交易市场，支持地方数据交易试点，探索建立不同行业、领域的数据交易模式。
引进设立大数据交易机构，培育壮大数据服务主体，鼓励相关区市参与省级数据交易中心建设。
（责任单位：省发展改革委、省工业和信息化厅、省金融监管局、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） （三）实施数据融合应用行动 七、拓宽行业大数据应用。
推动大数据在工业领域的深度应用，工业企业深度上云和数字化转型。
开展工业大数据平台建设专项行动，鼓励龙头企业建设工业互联网平台，推动工业产品研发、生产制造、运维管理等各环节数据采集、汇聚、分析、挖掘和应用、销售业务，拓宽工业大数据应用场景，着力在电子信息、光伏新能源、有色金属、装备制造、生物医药、家具等领域打造一批国内有影响力的工业大数据平台、服装、石化、纺织、航空等领域。
加快工业互联网识别分析节点在行业规模化应用，积极开展主动识别载体建设，建设国家工业互联网大数据中心江西分中心，鼓励南昌、赣州、九江探索建立建设区域工业大数据平台，在鹰潭建立江西铜业工业大数据平台。
（责任单位：省工业和信息化厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经发局） 8.完善大数据在政务中的应用。
以数字政府建设为核心，完善省市级政务大数据资源中心和数据服务平台，逐步形成系统的数据应用体系，提供一体化的公共数据服务、大数据分析和服务。
为全省提供人工智能应用服务。
。
完善政务数据资源目录管理制度，建立共享业务管理体系。
定期发布政府信息共享典型案例，推动隐私计算、区块链、数据脱敏、国家秘密应用等数据安全解决方案应用。
深入推进“办政通”、“办福通”平台升级应用，依托政务服务平台推动政务服务事项“立即办理、网上办理、就近办理、一次性办理、自助办理” ，真正实现“让数据多渠道跑起来，让群众少跑腿”。
积极探索政务数据赋能产业和产业发展体制机制建设（责任单位：省政务服务厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区。
区经济发展局）9.发展行业大数据应用，推动大数据赋能千行百业，进一步加快行业大数据平台建设，提高数据开发利用水平，推动行业数据资产化、产品化。
深化大数据在教育、医疗、金融、农业、水利、交通（物流）、电力等行业和传统领域的创新应用。
开展大数据产业发展试点示范，推动大数据在各行业、各领域的融合应用。
打造服务政府、社会、企业的成熟应用场景，用数据创新驱动管理创新和模式创新，加大优秀应用解决方案的推广力度。
（责任单位：省发展改革委、省政务服务办公室、省工业和信息化厅、省教育厅、省卫生健康委、省金融监管局、省农业农村厅、省水利厅（省交通运输厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） （四）实施产业生态培育行动 10、培育大数据示范企业。
培育多层次、梯次产业主体，培育一批专门从事大数据领域的新型“小巨人”企业，推动省级数字产业集团创建。
鼓励省内大数据企业围绕数据采集、传输、存储、治理、挖掘、应用、运维、安全等开发相应技术和产品。
积极开展省级大数据示范企业培育，力争企业数量超额。
（责任单位：省工业和信息化厅、省发展改革委、省科学技术厅、省国资委、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） 11.促进大数据产业集聚。
统筹大数据产业集群规划布局，引导各地大数据产业特色化、差异化发展。
加快福州高新区（数据中心）、上饶高铁经济试验区（大数据）国家新型工业化产业示范基地建设，促进示范基地相关产业集聚，提升产业水平发展，发挥辐射和带动作用；加快发展新一吉“数字新城”建设，鼓励宜春市益阳新区等省级大数据产业基地争创国家级大数据产业示范基地；探索大数据产业测算统计方法，培育一批省级大数据产业基地。
（责任单位：省工业和信息化厅、省发展改革委、省科学技术厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） 12.加强大数据技术创新。
加强大数据企业与省内外高等院校、科研院所的合作，支持校企联合设立行业研究院，实施行业关键共性技术研究，突破一批大数据前沿技术。
提高数值、文本、图形、图像、音视频等多类数据的多元化处理能力。
加大大数据算法研究和应用推广力度，加快技术创新成果产业化，培育一批优秀大数据应用和解决方案提供商。
（责任单位：省科学技术厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省教育厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经发局） 13.加强大数据软硬件供应。
依托京九（江西）电子信息产业和电子信息制造业优势，围绕存储、计算、安全、节能等硬件装备基础，推动骨干企业开发新产品、提升制造能力。
关于大数据和云/边缘计算。
充分发挥南昌高新区国家服务外包示范区和上饶高铁经济试验区国家新型工业化产业示范基地（大数据）的产业集聚优势，鼓励软件企业建设服务外包大数据平台。
各行业领域，开发数据可视化行业应用场景系统。
鼓励软件企业积极开发一批技术先进、安全适用的多模式数据库、数据管理工具等应用基础软件。
（责任单位：省工业和信息化厅、省科学技术厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） （五）落实数据安全行动 14、强化数据安全。
建设信息安全公共服务平台、基础技术支撑平台和灾备备份基础设施，发展大数据、云计算领域信息技术产品安全审查服务能力，提升数据安全评估服务能力。
推动建立数据安全管理机制，制定相关配套管理办法和标准，鼓励行业、地方、企业推进数据分类分级管理、数据安全共享使用，开展数据安全能力成熟度评估和数据安全管理认证。
依托大数据平台、互联网数据中心等重要网络节点建设市级数据安全监控点，打造覆盖行业、地方、企业的省级数据安全一体化监控平台，完善敏感数据监控发现、异常数据流分析、和数据安全 事件跟踪和溯源能力为数据安全奠定了坚实的基础。
（责任单位：省工业和信息化厅、省发展改革委、省市场监管局、省国资委、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局）15加大数据安全产品创新应用。
加强数据安全产品研发，推动大数据技术在数字基础设施安全防护中的应用。
鼓励数据安全领域技术推广和业务创新，重点支持重点产品创新应用。
推动数据安全产品和自主软件在制造、能源、电力、交通、金融、智慧城市建设等重点领域的应用。
围绕数字化治理信息安全需求，扩大信息安全产品采购，确保可靠适用的信息安全产品广泛应用于企业和科研机构。
（责任单位：省工业和信息化厅、省科学技术厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局） 四、保障措施 （一）完善统筹协调机制。
在江西省工业强省建设领导小组直接领导下，省工业和信息化厅牵头省级相关单位加强全省大数据产业发展工作统筹协调，推动大数据产业发展。
各地要切实加强对大数据产业发展的组织领导，建立健全相关工作机制，加强政策、市场、监管、安全等部门联动，制定具体实施方案，明确职责分工，狠抓各项工作落实。
（责任单位：省工业和信息化厅、省有关部门、区市大数据产业主管部门、赣江新区经发局） （二）加大政策支持。
充分发挥省级产业发展专项资金和相关地方专项资金的引导作用，带动社会资本加大对基础设施建设、关键技术研发、产业开发与集成应用、优秀试点示范等项目的投入。
鼓励金融机构加强和改进金融服务，促进大数据企业创新发展。
完善大数据领域创新成果知识产权保护政策措施，促进数据资源产权保护。
（责任单位：省工业和信息化厅、省发展改革委、省科学技术厅、省财政厅、省金融监管局、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局（三）完善人才支撑体系。
鼓励各地、各市制定大数据人才专项政策。
鼓励全省高校优化大数据学科设置，进一步推进“新工科”建设，加大相关专业建设力度，引导设立省级现代产业学院（大数据），鼓励有条件的企业创办大数据实训基地。
培养一批我省大数据产业发展急需的人才。
加大大数据尖端人才引进力度，鼓励海外跨行业、复合型高端人才回国就业创业。
鼓励大数据领域企事业单位通过兼职、技术咨询、周末工程师、特殊岗位等方式引进急需的高层次人才。
（责任单位：省教育厅、省科技厅省工业和信息化厅、省人力资源社会保障厅、各区市大数据产业主管部门、赣江新区经济发展局）（四）营造良好发展氛围。
组织大数据行业会议、行业论坛、业务培训等国际国内交流活动，充分发挥研究院所、产业联盟、协会等第三方机构的桥梁作用，促进大数据之间的交流与合作企业及国内外领先企业及相关机构。
提高发展水平。
鼓励各地加强与粤港澳大湾区、泛珠三角、长三角科技创新资源对接，推动大数据领域关键技术合作研究、高新技术成果转移、转化和产业化，科技资源开放共享。
积极宣传行业典型成果，增强公众对大数据的认知。
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