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06-06
应对气候变化已成为全人类面临的挑战。
我国明确了“双碳”目标,2020年实现碳达峰,2020年实现碳中和。
要迈向碳中和,需要分两步走。
首先,我们需要推动碳达峰,然后我们需要加速净碳减排。
要想提前实现碳达峰的目标,减少化石能源的消耗就成为关键。
2017年,我国一次能源消费总量的85%是富碳化石能源。
为此,我国提出,到2020年,非化石能源占一次能源消费比重达到25%左右,风电、太阳能总装机容量达到12亿千瓦以上的目标。
但要提高非化石能源消费比重,首先要解决现有电网的灵活性和能源互联网的数字化升级问题。
自20世纪第一个集中式电网出现以来,几乎所有电力都是由大型集中式发电厂通过输配电网输送。
随着非化石燃料发电量的增加,风电、太阳能等分布式能源并网需求急剧增加。
电力传输需要朝着新型双向电网架构和新商业模式的双重目标发展。
显然,电力数字化已成为新型电力系统适应能源革命与数字革命融合的必然选择。
这也意味着新电力体系中的电网蓝图可以重构。
那么,新电力体系下的电网架构该如何进行数字化升级呢?会有什么效果呢?面对能源革命,新电力体系的电网蓝图可以重构。
既然要重构网格蓝图,我们首先要了解当前的网格架构。
大多数输变电站和配电变电站都是几十年前建成的。
发电厂送出的电能首先经过升压变电站升压,然后通过输电电缆输送到输电变电站,再由多级配电变电站进行变压。
最后交付给企业和家庭电力用户。
然而,当前的电网架构存在两大问题,成本高和缺乏灵活性。
成本高是因为电网中有数以亿计的固定功能电力设备在运行,如自动化控制器、继电保护器等,这些电力设备使用特定厂家的专用硬件和软件,每次出现问题发生或需要升级的时候,技术团队必须赶赴现场进行维护和升级,这带来了极高的成本。
灵活性的问题在于能源消耗正在变化。
传统电力系统是为集中式大型发电厂的输配电任务而设计的。
随着太阳能、风电等分布式电源的出现,传统电力系统已不能完全满足分布式电源向电网输送电力的控制。
包含边缘分布式电源的智能电网架构,意味着无论是解决电网运营、维护和升级的高成本挑战,还是适应新能源大规模、高比例的并网消纳要求,或者支持分布式能源、储能设施的广泛接入,都需要重构电网蓝图,将电网升级为更智能、更友好的能源互联网。
为了实现这一目标,需要虚拟化技术,使硬件和软件相互独立,并使整个系统标准化。
标准化不仅可以取代传统电力设备自上而下的专有硬件和软件,还可以让多个智能电子设备通过标准协议相互通信或与监控中心通信,最终使电力系统能够集成工作负载并灵活地工作。
部署新应用程序。
当然,电网现代化还可以帮助电网运营商利用强大的计算能力进行高级监控、诊断和安全增强。
同时,还可以利用机器学习技术挖掘电力大数据的“富矿”,获得更深入的洞察。
数据显示,部署软件定义的自动化控制系统,可使变电站设备总数减少50%,运维总成本降低76%。
这样,越来越多的电力公司开始意识到有必要利用智能边缘架构对变电站进行技术改造和现代化改造。
利用基于英特尔的技术实现变电站现代化将帮助电力公司突破传统监控和数据采集 (SCADA) 系统的限制。
虚拟化技术支撑电网现代化。
电网现代化需要大数据、云、物联网等现代信息技术与能源技术深度融合。
这是因为电网数字基础设施是基于物联网的新型基础设施,支持各种电力设备接入智能电力网络,通过实时数据分析帮助电力企业实现可执行的洞察和自动化控制。
其中,电网现代化的基石是虚拟化技术。
过去十年来,虚拟化技术已经在数据中心得到了测试和验证。
它可以实现软硬件解耦,帮助电力公司电网架构提高可扩展性、安全性、可靠性和效率。
在这种情况下,实现电网的现代化需要从最基本的模块开始进行虚拟化和软件化。
虚拟保护继电器(VPR)、微型数据中心、配电变电站、风力发电机和微电网都是非常关键的基础模块。
继电保护装置的作用是当电力系统出现危及电力系统安全运行的故障时,及时发出报警信号,直接自动触发跳闸动作。
通过基于标准化硬件设备构建的虚拟化和基于软件的保护和控制系统,新的集中式架构可以显着减少电力设备的数量,减少工人往返变电站的频率,降低运维成本。
在虚拟中继设备的基础上,传统的电力系统架构可以从固定功能电力设备的拓扑集合转变为标准化的新型电力融合边缘基础设施的系统架构,用于构建新型电力系统基础设施。
基于微数据中心架构的新型电力系统架构正在大力发展。
该微型数据中心可以在站内总线层面对变电站自动化和IT信息应用进行虚拟化,并引入虚拟网络技术来隔离虚拟机。
它增强了基于软件的电网设备之间的隔离和安全性,有助于改善电力公司的通信和决策。

当然,新动力系统的架构需要先进的技术和稳定的产品作为支撑。
英特尔与电力合作伙伴推广的变电站微数据中心技术,使得将以运营技术为中心的应用和以信息技术为中心的应用集成到集中式、可扩展的新型电网基础设施中成为可能。
一旦实现电网工作负荷并网,配网变电站就可以进一步实现现代化。
由于传统配电网变电站的物理尺寸限制,为每个应用添加新硬件的空间非常有限,并且手动更换或升级每个设备的成本非常昂贵。
采用标准化设计的新型配网变电站参考架构不仅可以解决这一问题,还可以满足灵活性的需求。
英特尔与行业合作伙伴组成了合作联盟,并制定了相关原型和标准化设计规范。
雷锋网获悉,英特尔的配网变电站样机已通过多项硬件验证要求,包括启动可靠性、耐高温性、符合IEC 0-3变电站标准等。
同时,电气安装数量的减少以及对现场安装服务需求的减少,将有助于电力公司降低固定资产成本、运营成本和系统集成成本。
新应用的部署和扩展将更加容易,安全性也将大大增强。
传统电力系统借助虚拟化技术进行一系列升级改造后,足以满足分布式能源系统的并网需求。
但为了更好地利用数字电网,在可再生能源发电侧,风力涡轮机中的工作负载集成也需要像变电站中的保护和控制系统一样进行虚拟化,因为风力涡轮机控制器也有大量专有软件和硬件系统。
除风力发电机外,太阳能电池板、燃料电池、发电机组和储能设备等各种发电源也是微电网重要的分布式电源组件。
微电网可以降低能源成本,为关键业务运营提供灵活的电力供应。
并提供清洁、可持续的能源,实现“双碳”目标。
Markets and Markets今年发布的研究报告指出,2018年全球微电网市场规模约为1亿美元,预计到2018年这一数字将增至1亿美元,复合年增长率为11.4%。
同样,充分发挥微电网的潜力需要使用标准化电力自动化平台,该平台使用虚拟化技术来解耦硬件和软件,就像为变电站设计的新型保护和控制平台一样。
此时不难发现,工作负载整合将帮助电力公司提高可靠性并降低生命周期成本,而虚拟化技术将帮助电力公司加快产品和服务的上市时间,同时降低运营成本和固定资产成本。
虚拟化技术是电网数字化转型的关键。
配备嵌入式英特尔处理器的硬件系统包括英特尔至强可扩展处理器、英特尔 Arria 10 FPGA 和 SoC、3D XPoint 内存模块、英特尔 Movidius 视觉处理单元加速卡和英特尔网络。
接口卡等硬件设备将为电网虚拟化奠定坚实的基础。
英特尔在电网数字化进程中能帮助解决哪些问题?随着能源市场全面拥抱数字化转型,电力系统将从传统架构演进到新的数字电力系统标准。
当然,电网现代化的发展需要对现有电力基础设施进行全面升级,需要电力公司、监管机构、政策制定者和私营企业之间的跨部门合作。
更重要的是,数字化转型不能盲目跟风。
关键是满足需求、创造价值。
电网数字化能够创造什么价值?英特尔与众多合作伙伴的合作通过实践给出了一些答案。
电力设备的运行状态是电力公司最重要的监测指标。
目前,电力公司在特定时间点使用手持式红外检测设备和红外成像设备来判断电力设备的状态是否良好。
为了发挥红外技术的优势,提高设备检测效率,英特尔提出了基于英特尔5G MEC(多路访问边缘计算)架构和OpenVINO(加速推理和部署软件工具套件)的电力设备故障检测方法。
Intel推出的深度学习诊断系统。
国家电网信息通信与英特尔等合作伙伴在5G白盒中推出了第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔FlexRAN参考架构、开放网络边缘服务软件(OpenNESS)等一系列先进产品和技术。
一体化小站设计、统一边缘应用管理、高性能计算处理为新方案提供支撑,最终帮助生产人员准确、便捷地发现和测量电力设备的温度变化,这是消除电力设备安全隐患的关键。
效果显着。
电能质量也是电力公司和消费者日益关注的一个指标。
在众多电能质量问题中,电压暂降会导致敏感负载故障甚至损坏,造成重大经济损失。
因此,快速有效地检测电压暂降成为解决这一问题的关键。
英特尔提出了基于边缘计算+云计算的电压暂降检测分析方法,并开发了基于边缘计算的前端监测设备和基于云计算的后台分析系统。
最终仿真结果表明,英特尔与合作伙伴共同发明的方法能够快速有效地检测电压暂降,为电压暂降管理提供参考。
预测故障对于电力公司来说比解决故障具有更高的价值,这方面也有成功的案例。
针对光伏系统或支线的单相接地判断,电网公司采用基于机器学习的时间序列分析方法进行预测小电流接地故障诊断。
实际应用表明,该方案在保证%判断精度的基础上,将自动判断速度从数百毫秒提高到十几毫秒,大大提高了判断效率。
不仅可以防止接地事故的蔓延,提升新能源项目的安全水平,还能维持光伏电站持续发电,提高经济效益。
注:文中图片除标题外均来自Intel Reading。
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