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06-18
2月21日，记者获悉，达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市部署。
26家医院值班。
截至目前，达摩院AI已诊断出3万张临床疑似COVID-19病例的CT图像。
单病例图像分析可在20秒内完成，准确率达96%。
据报道，这项技术很快将在全国多家COVID-19定点医院部署应用。
疫情初期，由于确诊病例数量较少，且医疗机构缺乏高质量的临床诊断数据，核酸检测作为病原学证据被公认为COVID-19诊断的主要参考标准。
随着临床诊断数据的积累，COVID-19的影像大数据特征逐渐清晰，CT影像结果变得越来越重要。
根据国家卫健委公布的第五版诊疗方案，CT影像临床诊断结果可作为新型冠状病毒肺炎病例的判断标准之一。
然而，在临床诊断过程中，医生对CT图像的人性化识别效率较低。
据了解，一名新型冠状病毒肺炎患者的CT图像大约有5万张，影像医生诊断每例病例大约需要5-15分钟。
为了提高COVID-19的临床诊断效率，达摩院基于多例病例的CT图像样本数据，开发了新的AI算法模型，学习训练样本的病灶纹理，能够快速完成对病例的分析。
20 秒内拍摄 COVID-19 图像。
分析结果准确率达到96%，大大提高诊断效率。
AI还可以直接计算患病区域的比例，进而量化疾病的严重程度。
据介绍，该技术于2月15日在郑州小汤山-郑州岐伯山医院率先投入使用，目前已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的26家医院实施，其中首个在武汉市。
江苏省第六医院、上海大华医院、无锡虹桥医院通过达摩院医疗AI完成了3万例新型冠状病毒肺炎临床疑似病例的CT影像诊断。
达摩院算法专家徐敏峰表示，“人工智能已经成为临床医生提高诊断效率的重要手段，特别是在分析CT图像的细微差异方面，比医生的肉眼效率要高得多。
可以预见，未来AI将会应用于更多的疾病领域。
它将在诊断中发挥宝贵的作用。
” 据悉，达摩院正与合作伙伴威宁健康加速技术推广，该技术很快将在全国多家COVID-19定点医院部署应用。
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