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为元界“打基础”，Meta研发全球最快AI超级计算机

发布于：2024-06-21 编辑：匿名来源：网络

自元界“启动”以来，国内外企业纷纷入局。

Facebook更名为Meta后，为了更接近Metaverse，已经取得了很多进展。

尝试。

Meta的人工智能研究团队开发了一款人工智能超级计算机，Meta表示，当年中全面完成时，这将是世界上最快的人工智能超级计算机。

Meta 的超级计算机被称为“人工智能研究超级集群”(RSC)，是近两年工作的成果。

该公司表示，有数百人参与了该项目，其中包括来自合作伙伴 Nvidia、Penguin Computer 和 Pure Storage 的研究人员。

。

▲图片来自：Meta 构建元宇宙，软件、硬件、应用程序等缺一不可。

今年11月，AMD宣布与Meta建立业务合作伙伴关系。

未来，Meta将采购AMD芯片，以满足其从“社交媒体”转型为“元宇宙公司”后对数据中心和计算能力的巨大需求。

元宇宙的运行，自然离不开强大的算力。

在已启动运行的Meta第一期AI超级计算机中，共有NVIDIA DGX A系统作为计算节点，其中包括6个GPU，在全球最快的超级计算机中排名第五。

▲图片来自：Meta 它运行计算机视觉工作流程的速度比 Meta 的传统生产和研究基础设施快 20 倍。

年底前，AI超级计算机（RSC）将完成第二阶段，完成后将包含约16个GPU。

其混合精度计算性能将接近 5 exaflops。

说到超级计算机，就是速度高、容量大、处理能力超强的计算机。

为元界“打基础”，Meta研发全球最快AI超级计算机

首先想到的是研究机构用来处理太空、核物理和气候变化数据的设备。

▲中国超级计算机：神威·太湖之光，图片来自：新浪事实上，这款设备和 Meta 的 AI 超级计算机都可以称为高性能计算机或 HPC。

与单台计算机相比，两者在尺寸和外观上更接近。

数据中心依靠大量互连的处理器以极快的速度交换数据。

然而，Hyperion Research 的 HPC 分析师 Bob Sorensen 表示，“基于人工智能的 HPC 与传统 HPC 的世界有些不同。

”两者最大的区别在于准确性。

由于机器学习所需的准确度低于传统超级计算机任务，因此 Meta 的 AI 超级计算机不一定能与我们经常在新闻中看到的超级计算机直接相媲美。

▲图片来自：全球网络超级计算机和AI超级计算机都使用所谓的浮点运算来进行计算，大多数超级计算机的速度是使用所谓的每秒64位浮点运算（FLOPs）来计算的。

然而，由于人工智能计算所需的精度较低，人工智能超级计算机通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 进行计算。

Meta提到，当AI超级计算机建成后，混合精度计算性能将接近5 exaflops（1 EFLOPS（exaFLOPS）等于每100京/100亿（10的18次方）浮点运算）第二）。

▲图片来自：REUTERS 之所以要开发这样一台拥有如此巨大算力的 AI 超级计算机，是因为它将用于训练 Meta 业务中的一系列系统，并可以帮助 Meta 的研究人员构建可以跨数百种语言运行的系统。

用于分析文本、图像和视频的人工智能模型；它还使得在 Facebook 和 Instagram 等平台上管理内容变得更加容易。

AI超级计算机还可以帮助开发增强现实功能，这些功能将在该公司未来的AR硬件中提供。

Meta 希望它能帮助研究人员开发像人脑一样思考的人工智能模型，支持元宇宙中丰富的多维体验。

▲图片来自：W V 虽然完全建成后的具体算力还不得而知，但不可否认的是，Meta 的 AI 超级计算机拥有令人印象深刻的数据处理能力。

从机器学习到硬件开发再到设计虚拟世界体验，都将成为Meta构建元宇宙的基石。

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