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06-06
如果你在Google上搜索CB Insights，你可能会看到更多来自各个网站的新闻中的引用：“根据CB Insights提供的数据，......”尽管CB Insights经常提供有关私营公司运营健康状况的分析报告，但你不知道的是，这家专门从事预测分析和数据可视化的初创公司已经成为当之无愧的独角兽。
雷锋网整理了这家“为别人做嫁衣”的初创公司的相关信息。
我们来看看它是如何走上这条成名之路的。
本文主要内容由何忞和Sebastian Yuan 共同翻译，特此表示感谢。
“了解私营企业健康运营的机制” 创始人和首席执行官阿南德·Sanwal 福布斯 在创立 CB Insight 之前，创始人和首席执行官阿南德·Sanwal曾在美国运通风险投资部门的并购团队工作。
当时，以邓白氏为代表的传统征信机构通过监测企业的负面信息来衡量企业的还款能力。
而Sanwal发现仅凭这些信息很难判断投资。
“总而言之，这个产品很糟糕，”他说。
为了了解初创公司和其他私营公司的表现，投资者和风险投资家花费大量时间手动收集数据。
然而，由于私营公司总是对其财务状况严格保密，因此可以收集的数据非常有限。
另外，第三方软件的用户界面和用户体验很差，提供的数据不及时。
更糟糕的是，并购一开始会借钱给一些小公司，但当他们还钱时，不知什么原因，贷款的利息被抵消了。
对于投资者来说，“他们想知道哪家公司经营得好，这样他们才愿意借钱、合作、投资甚至收购这家公司。
” 2008年，Sanwal和另一位创始人人乔纳森·雪利看到了一丝商机。
他们希望建立“一个了解民营企业健康运营的机制”。
解决这一需求的方法在于互联网上公开数据的爆炸式增长。
Sanwal表示：“利用公开信息更好地挖掘私营企业，是CB Insights的灵感来源。
” CB Insights 的服务面向全球所有已筹集资金或筹集资金但退出的私营公司。
公司将对这些公司的业绩进行调查。
投资者、收购方及其经营区域。
最初，CB Insights 被称为 Chubby Brain。
Sanwal回忆道：“早期，我们和一家投行谈过，他们说非常喜欢我们的产品，但绝对不会买一个叫‘小胖脑’的产品。
事物。
从那时起，我们就意识到，对于未来的市场，我们需要放弃一些过于激进的互联网企业思维。
“于是很快，他们就更名为CB Insights。
就像它的名字一样，CB Insights想要洞察的，除了各家公司的“掌门人”之外，也希望为客户提供深度分析的建议。
王牌：数据分析能力 CB Insights的核心竞争力在于其机器学习能力，“可以从非结构化文档中提取结构化数据”。
这也是让Sanwal相当自豪的一点，他表示CB Insights利用大数据工具自动处理数据，每天爬取10万个数据源，利用大数据算法对投资者、公司进行数据分析。
CB Insights的数据75%来自于每天从15万条信息中提取的数据，其余25%来自投资者上传的文件，更重要的是，它可以识别和跟踪可用作的公共数据信号。
民营企业运营健康状况的指标，比如招聘网站上的招聘信息、相关新闻和新闻舆论、新合作伙伴和新客户的信息等。
Sanwal说：“我不认为这些数据。
”信号可以独立成为确凿的证据。
我们利用这些信号来构建一家私营公司的模糊形象，为该公司的运营健康状况提供指导。
“自 2018 年开始这项工作以来，CB Insight 积累了大量的历史记录，这使他们能够判断哪些信号更强有力，可以作为知识型公司成功的有效指标，哪些信号更糟糕。
”Sanwal表示，除了这项技术之外，公司的业务活动和信息的呈现方式也很关键他们的成功：“我们只有一种产品，那就是管理我们收集的信息的智能层。
客户选择的产品各有特点，但最终都汇聚在同一个技术平台上。
数据质量是我们的核心追求。
“虽然我们并不是要建立一家数据研究或分析公司，但我们的对手就是这样的公司。
所以我们要用数据质量来打败他们，赢得客户的信任。
我们会为客户提供公司的招聘热情、融资等状况、撤资状况、投资者的实力以及收购方在各自领域的实力。
”为客户提供最原始的数据。
“我们提供的是原始数据，但我们提供分析服务。
比如，如果客户对早期的物联网公司感兴趣，我们可以建立一个Feed机制。
每次早期物联网公司融资时，我都可以找到系统会将所有数据组织成客户需要的信息。
” “我们相信一切皆有可能，反对个人专业主义。
即使在评估某个行业时，我们也不会说团队中谁认为这个行业会发生什么。
”雇用能够可视化数据的人员是一个关键因素。
“最初，我们招募的人才具有出色的写作能力，并且精通Microsoft Office，这在行业中是独一无二的。
这样我们就将角色分为两个，既能够进行数据分析，又能够进行行业分析。
” CB Insights 2019 年 1 月发布的 Business Social Graph 标记了当时市值 1 亿美元的公司，例如 Uber、Palantire、Snapchat 和小米。
Sanwal表示：“将这些数据可视化的目的是为了清楚地看到投资者在这些价值数十亿美元的公司中的持股比例。
Benchmark Capital、T. Rowe Price、Founders Fund和Digital Sky Technologies都是风险投资行业的领导者经过”。
从反击竞争对手到回头客，Sanwal表示：“随着客户对数据的要求不断变化，我们也在不断改进。
产品细化的关键点在于：当他们找到足够大的‘痛点’时，很多企业都在不断地改进。
”愿意花钱解决这个‘痛点’，换取自己的解脱。
”年底，Sanwal在博客中列出了他“搞砸”的事情清单。
Sanwal说：“当我们所做的一切都是为了反击竞争对手而不是服务客户时，结果自然不会好。
”他这样形容自己的“行业分析”的产品特点：我们有一批专业的注册策略分析师。
他们每个月都会进行大量数据转储。
你一生下载的Excel数据表数量可能还不如他们一天下载的数量。
他们每个月日夜下载 18,000 行数据。
他们还将这些数据转化为图表和图表，以便他们可以看到行业中正在发生的变化。
但也有一些人从中作梗。
他下载了一堆数据，并不关心里面是否有潜在的交易数据。
然后只需前后滚动表并将数据复制到另一个表中即可。
这只是浪费时间做 Excel 练习。
他们的数据库只是数据的摘要。
为了防止上述情况的发生，我们构建了一个名为行业分析的模块，它可以完成上述所有任务。
现在，只需点击一下，分析师就可以看到五年内的投资趋势以及谁是该领域最大的投资者。
我们不是简单的复制excel表格，还有很多客户定制的分析需求。
分析师还可以从此模块下载数据。
尽管Sanwal将自己的职业描述为“我们工作的领域往往晦涩难懂”，但 CB Insights 很乐意指导客户下一步该做什么。
“通过数据分析，如果我们能够解读新闻中报道的合作、签约、投资、并购等情况，那么这些数据也可以告诉你这些公司会采取什么策略。
因此，我们愿意为客户提供预测分析服务。
”Sanwal相信他的CB Insights可以取代顾问团。
“在我们的产品规划图谱中，大部分产品都是专注于为客户解决谁是下一个销售目标。
，下一个销售目标是谁？什么是投资行业以及如何击败竞争？” “私营企业界的彭博社”。
有趣的一点是，CB Insights 的工作是为投资者提供创业企业最好的资源，但 CB Insights 的创始人最初并没有寻找天使投资或风险投资，而是申请了小型企业创新研究中心（SBIR）的资助美国国家科学基金会（NSF）的计划。
事实上，这在当时是正确的选择，因为金融危机后该银行处于衰退状态。
停止向小企业提供贷款。
Sanwal表示：“银行将私营企业视为独资企业，当经济形势严峻时，他们将所有小企业视为风险。
我们的研究论文是——我们能否为投资者提供数据，帮助他们做出更好的决策？” CB Insights给予最初 150,000 美元的奖金来证明他们的理论。
成功后，他们获得了额外的 50 万美元奖励。
当他们开始盈利时，他们又获得了 500,000 美元的奖励，总计 10,000 美元。
Sanwal：“从生存的角度来看，我认为我们不需要 NSF 奖项，但这笔钱让我们可以尝试更疯狂的想法，”他说。
“除了这种不同寻常的创始机制之外，CB Insights在独角兽公司爆发的时代也非常独特，他们从一开始就一直盈利。
”Sanwal解释道：“我们对此非常严格，每个月都会保证盈利。
大于成本。
“这条规则是他在Kozmo.com工作时学到的教训。
Kozmo.com是当时互联网投机泡沫中的典型企业，盈利2.5亿后突然崩盘。
”Sanwal说：“我看到了不惜一切代价应对扩张的危险。
但反过来说，Sanwal或许也看到了免费公开信息的好处，这源于媒体对互联网创业公司的青睐。
SBIR 提供的资金帮助 CB Insights 建立了营销领域的“国家科学基金会”。
吸引潜在客户和员工。
但 CB Insight 未来需要的不仅仅是政府支持研究的声誉来吸引目标客户。
诚然，CB Insights 在这个行业并不孤单，拥有 Privco 和 VC Experts 等专家。
一些较大的金融信息公司，如 Bureau Van Dijk 和 DowJones Private Equity，提供定制服务；其他定期提供公共关系报告的公司包括 Wilson Sonsini 的《企业家报告》和 Sageworks 的《私人公司报告》。
但 CB Insights 有着远大的抱负。
Sanwal表示，他将把 CB Insights 打造成“像彭博社一样的公司”。
“我们没有营销资金，”Sanwal说。
“我们不是道琼斯或汤森。
我们不能指望通过午餐或洋基队的比赛来获得成功的营销。
”他们的营销优势在于卓越的计算分析能力。
。
他们开始构建一个“内容营销引擎”，为潜在客户和媒体提供来自时事通讯和研究博客中的数据和分析的信息。
这项营销工作展示了他们虚拟化数据、预测媒体将要发送的信息的能力，以及结合“数据极客”热情和非传统态度的狂野而强大的幽默感。
fastcompany 虽然 CB Insights 没有直接披露该公司的财报，但在其官方博客中有这样一句话：2018 年，该公司的年度订单总额为 7 位数。
2006 年这个数字增加了两倍。
今年对于 CB Insights 来说是关键的一年。
今年，“基于CB Insights资源”的词语频繁出现在多家媒体上。
CB Insights 的时事通讯、引人注目的掘金内容和主题分析已获得超过 100,000 份订阅。
最近，该公司还向《纽约时报》提供了一份“可能成为下一个独角兽的 50 家公司”的名单，并且该公司的员工人数增加了一倍。
今年9月，公司获得1万美元A轮投资。
获得融资后，该公司将 CB Insights 转移到销售领域，专注于高价值产品（10,000 美元及以上）的企业销售，并修复了另一个低效问题——过时的 B2B 销售流程。
。
销售人员不仅需要新的指导，还需要更新思维。
Sanwal认为，CB Insights数据库在复杂的销售分析市场具有竞争优势。
它吸引客户关注有关产品前景的新闻，使他们想要致电销售人员。
订阅 CB Insights 的销售公司只需上传现有客户列表，该应用程序就会为他们提供类似目标客户的列表。
这对于 CB Insights 来说是向前迈出的一大步：他们可以根据特定客户需求定制数据库。
现在，该公司在不久的将来的其他潜在应用包括向私营公司推荐潜在收购方、识别热门行业和市场、向应收账款部门指示应在哪些方面对公司施加信用条件以及识别正在开展业务的公司。
糟糕的猎头公司会挖走他们的人才。
Yao 表示，他们的长期目标是使用应用程序编程门户 (API) 进行预测分析，其他人可以将自己的用例和平台添加到其中。
Sanwal表示：“CB Insights的目标是成为‘私企中的彭博社’，但要做的比彭博社更多。
我们的内部规则是：可能性胜过权威。
我们聘用对未来世界做出大胆假设的人，以及对未来世界做出大胆假设的人。
”我们希望用数据来诠释关于未来的讨论。
”推荐阅读：27家金融科技独角兽榜单，国内企业称霸人工智能领域25家独角兽，等你活捉。
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