LP说要签名打赌，我一晚上都睡不着
06-18
OpenAI的权力斗争刚刚落下帷幕，一桩关键交易悄然浮出水面。
据外媒《连线》（连线）报道，Sam Altman担任OpenAI公司CEO时，OpenAI公司与Rain AI签署了一份价值1万美元的合作意向书，承诺在Rain AI的芯片推出后购买它们。
Rain AI是一家AI芯片初创公司，旨在大幅降低AI算力成本。
通过开发模仿人脑工作方式的AI芯片NPU，为OpenAI、Anthropic等AI公司提供“低成本、节能的硬件”。
该公司表示，“与传统GPU相比，NPU将为OpenAI等AI开发者提供潜在10倍的计算能力，并在训练中提供10倍的能源效率。
”而OpenAI却一直面临着计算能力短缺的问题。
，其愿意花费大量资金来保证其AI项目所需芯片的供应也不难理解。
Rain AI研发的芯片有何特点？该公司是如何脱颖而出的？此次投资揭示了奥特曼和OpenAI在芯片领域的哪些布局？ 01“类脑”AI芯片 Rain AI的核心产品是一款基于神经拟态技术——NPU的“类脑”AI芯片。
这些芯片旨在经济高效地处理信息，以满足人工智能任务苛刻的计算需求。
它模仿人脑的结构和功能，类似于大脑中的神经连接，并建立在互连的人工突触网络之上。
这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，非常适合人工智能应用中的“计算密集型任务”。
而且，Rain AI首次采用数字内存计算（D-IMC）模型，进一步提高了AI处理、数据移动和数据存储的效率。
此外，Rain还为数字内存计算模块和软件堆栈提供知识产权（IP）许可机会，这些模块和软件堆栈专门针对需要超低延迟和高能效的设备上的AI工作负载而定制，涵盖了长期计算的一系列范围长距离以太网 (LRE) 的用例，包括智能汽车、智能手表等。
对于自己的产品，Rain的solgan正在“重新定义AI计算的极限”，并宣扬“我们的AI加速器在速度、功耗、面积、精度和成本之间实现了破纪录的平衡”。
而Rain设计的“类脑”芯片（NPU）承诺高效、低功耗运行，这对于克服Nvidia和AMD等公司制造的重型芯片的“瓶颈”至关重要。
Rain AI创始人之一Gordon Wilson在LinkedIn上直言，“NPU芯片将定义新的AI芯片市场，并显着颠覆现有市场。
”不过值得注意的是，虽然Rain AI声称是Nvidia的GPU具有更好的能效，但Rain最初的芯片实际上是基于谷歌、高通等科技公司支持的传统RISC-V开源架构，并且旨在可用于远离数据中心的所谓边缘设备，例如手机。
、无人机、汽车和机器人等。
然而，当前大多数边缘芯片设计，例如智能手机中使用的边缘芯片设计，都集中在神经网络的推理阶段。
Rain的目标是提供一款芯片，不仅可以用于模型和算法训练，还可以用于后续的推理操作。
目前，Rain AI已经推出*人工智能平台，可以进行人工智能推理和训练。
它还声称，“类脑”芯片（NPU）将允许人工智能模型根据周围环境实时定制或微调。
对此，Sam Altman也曾公开表示，“这种神经拟态方法可以显着降低AI开发成本，有望帮助实现真正的AGI”。
据悉，OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，并将自己的模型部署在手机、手表等设备中，而“类脑”芯片（NPU）无疑对它有着巨大的吸引力。
OpenAI。
然而，这些都只是猜测。
目前，OpenAI将如何使用雨芯片尚不得而知。
02 与OpenAI关系密切。
Rain AI成立于2001年，旨在为未来人工智能构建“低成本”计算平台。
Rain AI 拥有三位联合创始人，杰克·肯德尔 (Jack Kendall)、戈登·威尔逊 (Gordon Wilson) 和胡安·克劳迪奥·尼诺 (Juan Claudio Nino)，他们在佛罗里达大学相识。
此外，它还聘请了OpenAI学院的软件工程师斯科特·格雷（Scott Gray）作为公司顾问。
目前，Rain AI拥有约40名员工，包括AI算法开发和传统芯片设计方面的专家。
Rain AI创始团队| Rain AI 有趣的是，Rain AI 的总部也位于旧金山，距离OpenAI学院不到一英里。
公司成立第二年，Rain AI 就获得了来自知名创业孵化器 Y Combinator 等投资者的 1 万美元种子轮融资。
当时，Altman 担任 Y Combinator 的 CEO，还个人向 Rain AI 投资了 1 万美元。
一年后，OpenAI批准了价值1万美元的芯片采购协议。
截至2019年4月，在沙特旗下基金Prosperity7 Ventures领投的一轮1万美元融资后，Rain的融资总额达到1万美元，估值也达到1万美元。
今年年初，该公司向潜在投资者“吹嘘”其进展，称预计本月将推出“测试”芯片，这将意味着芯片设计已经完成，可以开始制造。
Rain AI还表示，第一批芯片最早可能在明年10月向客户提供，甚至向投资者强调，它已经与谷歌、甲骨文、Meta、微软和亚马逊等科技巨头进入高级谈判以出售系统给他们。
微软拒绝置评，其他公司也没有回应置评请求。
总之，Rain AI目前还处于开发阶段，何时商用尚不清楚。
尽管该公司的“类脑”芯片（NPU）技术前景看好，支持者也高调，但仍面临诸多挑战。
03 Open AI的野心 无论奥特曼对Rain AI的投资是否自私，芯片短缺确实是OpenAI面临的一大问题。
事实上，在一年前，ChatGPT 发布后不到一周，Altman 就觉得计算成本“可怕”。
此后，他不止一次公开抱怨AI芯片的“残酷短缺”和“令人瞠目结舌”的成本。
今年5月，奥特曼甚至无奈承认，“OpenAI正在经历算力严重短缺，很多短期计划都被推迟了”。
众所周知，OpenAI使用了其主要投资者微软强大的云服务，但由于硬件限制，ChatGPT经常关闭某些功能。
对此，奥特曼表示，“AI进步的速度可能取决于新的芯片设计和供应链。
”毕竟，现在计算能力就是一切。
事实上，奥特曼本人很早就开始投资芯片了。
除了Rain AI之外，他大约在同一时间还参与了Cerabras的投资，这是一家芯片像盘子那么大，需要两只手才能握住的AI公司。
Altman也在关注Atomic Semi，该公司由“硅奇才”Jim Keller和“硅神童”Sam Zeloof于今年年初成立（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型来快速制造价格实惠的芯片），OpenAI创业基金也参与了投资。
此外，就在奥特曼被OpenAI解雇的几周前，有消息称他正试图筹集数十亿美元创办一家新的芯片公司。
该项目的细节目前尚不清楚，只知道其代号为“Tigris”，旨在与 Nvidia 在 AI 芯片领域展开竞争。
据悉，奥特曼在中东为“底格里斯河”项目筹集资金。
地点的“巧合”让人怀疑这个项目和Rain之间是否有什么联系。
此外，奥特曼还与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行了讨论，讨论如何尽早设计新芯片，为OpenAI这样的大型语言模型公司降低成本。
而且，不仅是奥特曼，OpenAI也在寻找以更低的成本构建大型模型的可能性，以摆脱对英伟达的依赖。
除了寻找像Rain AI这样的芯片供应商并进行外部投资外，OpenAI前段时间也开始尝试开发自己的芯片，评估潜在的收购目标，并招聘硬件相关的职位。
图片来源：Kongzi官网 不久前，Kongzi任命谷歌TPU前负责人Richard Ho担任硬件总监。
他还聘请了许多编译器和内核方面的专家，并且正在招募“数据中心设施设计专家”。
理查德·何（Richard Ho）将领导OpenAI的新部门，并帮助优化合作伙伴的数据中心网络、机架和建筑。
不过，这些前瞻性的投资布局仍然难以解决当前GPU短缺的问题。
目前，OpenAI仍然大规模使用Nvidia芯片。
据观察，OpenAI正在动态调整ChatGPT等产品的能力，以节省算力。
这并不难理解。
最近有网友发现GPT-4比GPT-3.5更容易“偷懒”。
随着大型模型的出现，人们开始关注大型AI模型数据中心的功耗。
Rain和其他芯片初创公司旨在重新配置数据处理方式，以降低传输要求并降低功耗。
谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊以及Cerabras、Sambanova、Rain等初创公司相继进入AI芯片领域。
未来AI算力供应市场会发生变化吗？而OpenAI能否摆脱自己的算力被他人控制的局面呢？从芯片的超长周期来看，这些问题将长期存在。
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