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06-18
雷锋网：7月12日至7月14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳正式举行。
本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办。
其得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界和产业界的重要论坛。
是产业界和投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。
7月13日，在“5G+AIoT专场”论坛上，来自学术界和企业界的学者、专家也来到现场，就5G、AI、IoT这三大最热门的核心技术分享了相关观点，并对当前的核心技术进行了探讨。
阐述了技术要点和技术趋势。
香港中文大学（深圳）校长讲座教授·黄铠：SMACT的技术融合之路 香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳人工智能与机器人研究院中心主任、IEEE Fellow黄铠·教授《智能云、人工智能及物联网的融合之路》主题报告称，现在AIoT不再只是单一智力，而是需要谈论“群体智力”。
相对而言，控制难度更大。
目前整个行业基本涉及五项技术，我们科研人员称之为SMACT。
SMACT 代表社交、移动、分析、云和物联网。
既然你已经决定这样做，仅仅了解一点技术是不够的。
人工智能已有六十年的历史，从未整合过这五项技术。
这五项技术的融合也将成为现在最重要的事情。
在黄铠·教授看来，SMACT的整合说起来容易做起来难。
例如，在社交网络中，各类数据开始数字化并在线存储，例如高铁票收据、购物收据、网购收据等。
这些收据以前都是纸质收据，一拿下来就被扔掉了。
现在这些都已经被数字化存储和应用了。
“我们正在构建云，”黄铠·教授在介绍其团队目前的工作时说道。
“我们目前正在使用浪潮服务器，应用浪潮AI芯片，融合边缘计算、消费物联网、工业互联网。
应用方面，整个系统的能力涵盖了深度学习、云计算、大数据等，整个系统架构包括感知层、网络层、应用层。
我们主要工作在应用层，主要是用来支撑大湾区的智能制造。
关于智能云与AIoT的融合，以及SMACT的技术融合，在“5G+AIoT专场”论坛上，黄铠教授也与在场的业界人士和专家进行了深入的讨论和交流。
智能云、AI、而IoT能够给行业带来什么样的赋能、创造什么样的创新点，备受业界人士关注。
华为5G产品线副总裁杜叶青：5G商用给行业带来新机遇。
与AIoT相比，5G是今年更热门的词，自今年6月6日正式发放5G牌照后，国内5G相关行业的热度进一步上升，已经火爆的5G。
路漫漫其修远兮，终于迎来了有意义的落地。
虽然R16版本的专网5G标准定义要到今年6月左右才能最终确定，但在行业的推动下，技术落地热潮也已进入。
狂热。
华为5G产品线副总裁杜叶青在演讲中表示，未来万物互联的连接数将达到千亿级。
5G+是未来智能社会发展的核心引擎。
未来是“万物互联云、万物云上、多云互联”。
“数据将成为未来智能社会的生产原材料，生产出各种智能产品。
数据从哪里来？数据的上传必须依靠连接，没有连接就没有数据。
”为什么5G如此重要？因为5G是下一个十年、二十年所有连接的代表，连接是智慧社会的基础。
”过去十年，移动互联网蓬勃发展，2009年我们开始进入。
下一阶段的连接并开始推出NB-IoT技术。
其中，第一阶段是工业互联网。
工厂和能源等大型行业将首先联网，因为它们有能力承担。
在这个过程中，我们认为连接数可以达到1亿左右。
未来，如果我们周围的一切都连接到互联网，这个数字可能会达到1亿左右。
5G服务社会可分为两个阶段：第一阶段是增强型移动互联网。
我们现在用的就是移动互联网。
5G时代是增强型移动互联网，会比以前更快、更实时。
第二阶段是连接事物。
人与人连接后，整个网络和终端的成本都会大幅下降。
当成本降下来，万物能够互联的时候，这个业务逻辑才能真正实现。
产业发展需要加快步伐。
今年6月MWC上海展会期间，华为正式表示，华为已获得50个5G商用合同，出货量超过15万站；全球5G商用加速，上半年有韩国、英国、瑞士、意大利、科威特等国家。
完成5G网络商用，其中2/3由华为协助建设；千行百业正在拥抱5G，5G也正在快速推动经济社会全面数字化转型，提升社会效率；华为模块化全系列产品解决方案，为运营商构建绿色、融合、极简的5G商用网络，实现新的增长。
小米集团副总裁崔宝秋：AIoTG带来智能生活。
无论是在智能场景，还是在智能生活的布局，AIoT现在都是不可或缺的一点，代表了一个时代。
自2019年AIoT走红后，如今他再次加入5G，“5G+AI+IoT”进一步成为2019年技术融合、转型和迭代的焦点。
小米集团副总裁、集团董事局主席崔宝秋技术委员会主席在主题演讲中表示，5G是一个时代，提到AIoT，小米就不可避免地将5G包括在内。
“AIoT这个词是2001年从中国传来的，当时阿里巴巴和小米都在谈论AIoT。
为什么AIoT首先出现在中国？我认为有两个原因：第一，中国的人工智能非常受欢迎，中国是人工智能的国家之一。
”其次，物联网是中国现在面临的消费升级的另一项技术，受到了众多AI巨头、互联网公司、智能设备公司的高度关注，因此也就不足为奇了。
AIoT在中国大力宣扬“AI+IoT”？单看“AI+IoT”，我相信小米这五年的IoT布局已经真正融合了。
IoT更加精彩，AI让我们的生活更加智慧；而5G的高速率、低时延、大连接带来了更多的应用场景，相信未来我们这个时代还会有更多未知的场景有待发现。
小米正在打造的超级互联网代表着未来的互联网3.0甚至4.0。
具体在5G+AIoT的布局方面，崔宝秋博士介绍了小米在手机和AIoT：5G+手机两大领域的布局。
未来的“5G+手机”将彻底变革手机上的体验，包括通过手机传输实时、高清视频内容，以及AR/VR设备的极致用户体验。
它还包括基于手机的计算、边缘计算以及内容和服务之间的端到端交互。
AIoTG. 在AIoT最初的设想中，手机将成为AIoT身上的“T”。
之所以把手机单独拿出来，是因为手机是一个非常独特的设备。
AIoT指的是手机以外的其他智能设备。
其他智能设备加上5G的想象空间就更加广阔。
有了5G，我们可以连接大量的设备，包括车辆、可穿戴设备，甚至各种工业、农业等场景，可以极大促进万物互联的能力。
京东总经理周炯：5G时代的物联网平台及京东物联网产业布局逻辑。
5G会对当前的“AIoT+产业”产生什么影响？ 5G时代需要什么样的物联网平台？京东总经理周炯在《京联万物·开启5G产业下的全智能场景》主题演讲中表示，“在京东这样的全链条、多场景服务中，物联网的发展机遇与挑战并存。
5G产业。
我们认为，物联网智能平台未来的发展方向是提供：更广泛的连接能力、更有价值的数据应用和更开放的产业服务。
“随着5G产业的发展，物联网平台如果只是做简单的连接，将无法满足未来的需求。
未来一定是平台与整个场景之间创新应用的融合，这将催生边缘计算和场景融合，这将成为5G未来非常重要的技术支撑点和发展趋势，对于产业布局的逻辑，周博士表示。
姜炯还表示，“当你具备了基础能力和平台后，如何判断这个场景是否适合你进入？京东的逻辑可以简单归纳为以下三点：第一，场景是否存在？ “第二，技术是否达标；第三，供应链能力是否满足需求。
”其中，周炯博士特别强调了供应链能力。
在供应能力方面，主要考虑的事情之一是你提供的供应链能力，即成本效率能力是否能够使你的技术以合适可行的方式部署。
在可持续的环境中持续发展，为用户提供场景化的能力。
如果这个答案是不可持续的，如果这个答案是犹豫不决的，那可能意味着这是这个领域的早期阶段，还不够成熟。
按照这个逻辑，京东目前在智慧生活、智慧车联网、智慧城市、智慧物流四大行业都有布局。
京东的两大优势领域是电子商务和物流。
对于物流领域，也很早就开始尝试无人机。
应用。
京东物流无人机应用现状如何？这也是黄铠教授关心的问题。
周炯博士也给出了答案。
京东三四年前就开始做无人机送货。
现在，整体业务归京东所有，只有使用无人机，这些地方的用户才能体验到一二线城市的当日达、次日达服务。
未来，我们希望我们的物流无人机网络能够覆盖四五线城市。
Spichi CTO周伟达：物联网时代，智能语音面临的技术挑战和创新思路。
智能语音技术已成为下一代人机交互，并得到了业界的认可。
智能交互、就近唤醒、全双工等已经成为当前的语音技术。
前沿技术讨论要点。
CTO周伟达在主题演讲中表示，智能语音面临三大挑战，即低功耗、远场交互和高噪声，以及全场景智能语音交互。
针对全场景智能交互的挑战，Spirit提出了多设备联动机制，通过正面唤醒、就近唤醒、语义选择、多模态等方式解决家庭场景下的多设备智能唤醒问题。
直视唤醒等“此外，虽然我们大多数机器在语音识别方面越来越好，支持越来越多的技能，但大家总感觉我们与机器的交互和我们与人的交互之间仍然存在差距。
”具体体现在：互动的自然性。
主要表现在，人与机器交互时，机器无法预测人的意图是否得到充分表达。
有时会因为短暂的停顿而提前结束语音信号的采集。
有时它会因为噪音和非人机对话而意外唤醒设备，而且它会一直存在。
监控；错误预测暂停时间。
无法正确理解人类语言并在不该理解的时候停止。
对于此类场景，周伟达表示，即使单点技术很容易实现，但人体VAD检测和语音识别判断句子和意图完整性的最大困难在于整体系统架构：从前端采集从信号处理到意图判断，整个闭环系统需要在毫秒内完成判断，否则延迟1秒、1.5秒，机器的响应就跟不上人的节奏。
在SPEED DUI平台上，用户可以实现语义、对话、内容的定制、识别、语义理解、合成、内容服务。
整个后台工作确实需要培养良好的技能，其中涉及到模块优化。
我们刚开始服务IoT，和客户合作花了一年半的时间。
对于这种技术，是可以在实验室实现的，也就是可以作为demo来实现。
但真正的产业化、市场化，我们面临的最大问题是能否做到可定制、可客户快速开发、可定制。
我们在DUI平台上，如果客户更喜欢我们的标准功能+简单定制，7分钟即可完成客户全程定制，1天即可完成一项技能。
随着解决方案的成熟和规划定制，现在我们与客户对接只需要1个月左右的时间，就能实现产品的快速应用并开始交付。
云升智能CEO陈方平：全自动机场无人机已成为工业无人机新趋势。
AIoT时代的智能硬件中，最具代表性的就是无人机。
相比之前对飞行员（无人机操作员）的需求，受控消费型无人机应用于工业领域后，对“无人”无人机的需求变得更加迫切。
无人机自动化机场这一新物种也在这两年不断涌现。
云升智能CEO陈方平博士在主题演讲中表示，他首先介绍了消费级无人机和工业级无人机的区别。
消费级无人机需要一名飞行员。
例如，当发生火灾时，首先需要派一名飞行员乘坐无人机，上车并跑到距离事故现场较近的地方。
如果由于交通拥堵而出现交通堵塞，飞行员将无法通过，无人机将无法飞行，无人机将失去应有的准确性、即时性和无人驾驶性。
另外，数据反馈过程是：飞行员从无人机上复制视频并发送给专家审核，行业专家进行分析。
这个过程非常缓慢。
韵升智能的解决方案是让人们足不出户就坐在中控室。
无人机从我们的全自动机场起飞。
数据通过AI边缘计算和云计算从无人机传输到处理中心。
深度学习计算可以产生各行业所需的行业报告，中央控制室可以发出指令解决问题。
“云升智能基于无人机+无人机全自动机场G+AIoT平台，将整个系统连接成基于地球表面四维数字化运营的天地一体化运营系统，实现低空域数字孪生，并通过数字世界管理和运营低空地区的物理世界。
”云升智能作为低空地区的数据门户，还需要具备强大的计算能力，部署云计算、雾计算（智能机库）等。
边缘计算（无人机）到通过AI等各种算法系统的建立，利用海量数据，实现电力缺陷识别、车辆识别与跟踪、行人密度统计、交通流量统计等实际应用。
结合5G通信网络，可以实现很多实时交互，比如VR眼镜、仿生手套、外骨骼设备等。
5G+无人机还可以让用户体验低空飞行和实时交互的快感。
同时，大容量、低时延、大连接的5G网络也让无人机的应用更加丰富、更加智能，为传统行业提供了机遇。
为产业智能化、数字化升级做出更多贡献。
配备无人机的全自动机场实际上是自动驾驶的应用场景之一。
雷锋网认为，自动驾驶无法在汽车上快速落地的很大一部分原因是城市道路环境复杂，对自动驾驶技术能力要求较高；在无人机领域落地较快，是因为无人机的自然工作环境比较简单，部分场景应用处于封闭场景。
作为无人机领域的新兴品类，全自动无人机机场到底有多受欢迎？ “5G+AIoT专场”论坛结束后，全自动无人机领域引起了观众的热烈讨论。
陈方平博士还与行业参会人员进行了深入交流，对当前行业的技术和产品需求进行了深入对接。
CCF-GAIR会议还进一步推动行业对接，推动行业改革。
在今天的CCF-GAIR“5G+AIoT专场”论坛上，行业领袖专家、顶尖学者对“5G+AI+IoT”进行了技术解读和行业预测，并与参会企业和行业观众进行了深入交流。
总体而言，“5G+AI+IoT”的技术融合将成为今年的焦点。
这条路上将会发生怎样的格局调整和技术演进？未来也将值得期待。
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