三星3nm GAA量产再遇瓶颈？韩媒：缺乏IP库
06-08
AI市场正在发生重大变化。
2018年，中国人工智能产业市场继续保持稳定增长，整体市场规模达到8000万元，同比增长27.6%。
随着各大互联网巨头和人工智能创新独角兽在人工智能生态链上的积极布局，人工智能已经朝着平台化、产品化方向发展。
同时，人工智能平台的建设促进了人工智能技术向相关行业的交叉延伸。
笔者认为，未来三年，我国人工智能相关政策将深度优化，地方政府将为本地人工智能发展提供更加细致、更有针对性的指导和支持。
边缘计算和5G技术的发展也将为人工智能行业带来新的变化，市场将从IoT转向AIoT。
全球人工智能市场规模持续增长。
全球人工智能市场仍呈现加速增长趋势，各大厂商着力抢先布局人工智能产业生态链。
随着人工智能技术进入相对成熟阶段，智能终端产品销量稳步增长，推动人工智能市场发展。
2019年，全球人工智能市场规模达7000万美元，同比增长17.7%。
机器学习、深度学习等算法能力的增强，极大地推动了计算机视觉、语音等技术的不断突破，中国技术主导的初创公司不断涌现。
2018年，中国人工智能市场并未受到经济下行压力的明显影响，依然保持快速增长。
整体市场规模达到8000万元，同比增长27.6%。
从行业结构分布来看，互联网仍然是收入占比最大的行业市场。
2018年，这一比例达到19.1%。
2019年，安防行业应用市场延续去年的走势，继续占据行业焦点。
不过，与2017年热炒的AI概念不同，2017年的安防行业更加务实，专注于AI应用的落地。
其增速普遍高于市场平均水平，占比与金融相当。
随着人工智能市场应用的深入，传统行业对人工智能应用结合的需求持续升温。
预计未来三年我国人工智能市场将保持30%左右的增速，年内将达到7000万元。
未来三年，人工智能市场的行业结构分布基本不变，人工智能技术在互联网、金融、安全领域仍拥有较高的市场份额。
预计到今年，人工智能在互联网行业的市场应用规模将达到1亿元，占比19.68%，在金融领域的市场应用规模将达到6600万元，占比19.01%，人工智能在互联网行业的市场应用规模将达到1亿元，占比19.68%。
智能安防市场规模将达到6100万元，占比15.10%。
三大驱动因素推动发展。
2020年3月，《政府工作报告》指出，2020年培育壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，新一代人工智能研发与应用医疗、养老、教育等领域智能化。
推动文化、体育等多个领域“互联网+”，发展智慧产业，拓展智慧生活。
今年11月，工业和信息化部办公厅印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，为落实《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(年)》要求，加快我国新一代人工智能产业创新发展。
与此同时，全国各地开始积极重点布局人工智能产业。
截至年底，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省市出台人工智能专项政策，在资金、税收、技术创新等方面给予保障。
我国人工智能快速发展情报产业。
未来，全国各地将根据实际情况和企业需求出台更多人工智能相关政策。
随着人工智能技术的发展和公众对人工智能产品认知度的提高，越来越多的企业正在探索利用人工智能技术为行业赋能。
人工智能的应用已经从智能制造、智能安防、智慧医疗等传统的低用户接触型应用，转向刷脸支付、公交刷脸、AI翻译、无人商店、智能家居等产品化应用。
百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网巨头都全力投入人工智能的研发和应用。
众多科技巨头开始在人工智能生态链上展开角逐，从战略层面利用人工智能来整合和优化传统产业生态。
目前，以“AI+”为主导的行业智能化提升正处于起步阶段，人工智能在行业中的应用仍有巨大的深入探索空间。
在金融、医疗等领域，人工智能的应用将为传统行业带来变革。
在制造领域，大量优质资源数据尚未得到充分利用，未来几年对工业智能化的需求仍将保持较高水平。
“AIoT”是指人工智能技术与物联网的实际融合。
今年被视为5G时代元年。
5G技术和边缘计算技术将极大推动物联网的发展，随着边缘侧的普及将产生大量的数据。
5G时代，人工智能的需求将大幅增长。
人工智能作为物联网的大脑，将在群体智能、大数据智能分析等方面有更多的应用。
边缘计算的发展与物联网的发展相协调。
通过提升边缘侧算力并与人工智能算法相结合，增加边缘侧的使用场景和应用价值。
未来，随着5G的普及和物联网设备的广泛应用，更多的边缘侧自适应人工智能算法将会被提出，AI与物联网的融合将更加紧密。
AI市场正在发生重大变化。
人工智能芯片是新一轮人工智能产业发展的核心。
人工智能的发展逐渐走向应用层和边缘侧，这对智能硬件的计算能力提出了更高的要求。
智能手机、高级辅助驾驶系统（ADAS）、VR设备、语音交互设备、机器人等领域对人工智能芯片的需求量很大。
在战略层面，中国更加注重自主核心技术的研发，打破芯片领域受制于人的现状。
目前，中国人工智能芯片企业正在快速成长。
地平线、深鉴科技、中科寒武纪等中国人工智能创新企业备受关注。
中国人工智能产业的快速增长也带动了人工智能芯片的发展。
目前，科技公司巨头都开始着力布局人工智能产业生态。
阿里云ET城市大脑作为国内现有最大的人工智能公共系统，承载着分析全国城市整体情况的任务；腾讯在智慧医疗领域积极布局和建设国家级医学影像人工智能开放平台；科大讯飞开放平台是科大讯飞以语音交互为核心的人工智能开放平台；百度推出了综合对话式人工智能系统DuerOS、智能驾驶技术平台Apollo以及以AI、大数据、云计算驱动的人工智能百度智能云平台。
生态。
人工智能将在金融、旅游、交通、零售、传媒娱乐等领域有更深入、更广泛的应用。
创新工场CEO、人工智能工程院院长李开复博士曾表示，人工智能最终会成为一个平台，建立人工智能“工具箱”将创造更多商业价值。
未来，人们将能够利用人工智能平台，方便快捷地享受人工智能带来的技术红利。
自动驾驶汽车研发试验不断扩大，国家层面也出台了相关政策支持。
无人驾驶作为未来交通行业的新趋势，不仅可以解放人类劳动力，给人类带来更多空闲时间，还可以通过智能计算优化城市交通问题，提高驾驶安全。
目前，国内外政府都在自动驾驶领域积极布局。
2017年，美国交通部公布了“自动驾驶试验场试点计划”，并于2019年1月19日设立了10个自动驾驶试点试验场。
我国相关部委和地方政府也持续日益重视智能网联汽车产业发展，各地示范区建设步伐持续加快。
总体来看，自动驾驶领域正在稳步向前发展。
然而，自动驾驶技术落地难成为企业面临的最大难题。
市场对自动驾驶的预期与技术进步之间的矛盾成为自动驾驶企业面临的挑战。
目前L4级自动驾驶短期内难以满足市场需求。
在技??术层面，尽管高精度定位导航、车载传感器等技术日趋成熟，但自动驾驶领域的发展与短期预期目标仍存在差距，因为自动驾驶与生命安全密切相关。
自动驾驶短期内无法商业化的问题也给企业带来了财务挑战。
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