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06-17
KsanaLLM 是一款专为大型语言模型（LLMs）推理和服务而设计的高性能引擎，提供速度和易用性的完美结合。
它与流行的 Hugging Face 模型集成，支持多种权重格式，确保开发人员的灵活性。
该引擎针对A10和A等GPU卡进行了优化，并支持华为Ascend NPU，使其适用于不同的硬件设置。
值得注意的是，它能够处理各种解码算法并支持多 GPU 张量并行计算，这对于那些希望扩展LLM应用程序的人来说可能会改变游戏规则。
Ksana Kong 的开源特性以及与 OpenAI 等 API 服务器的兼容性可能使其成为希望高效部署 LLMs 的开发人员的一个有吸引力的选择。
如果您热衷于机器学习，特别是自然语言处理，并且正在寻找一种能够有效交付LLMs的解决方案，Ksana Kong 可能值得探索。
- Ksana Kong是一个高性能且易于使用的LLM推理和服务引擎。
- 它利用优化的 CUDA 内核，包括来自 vllm、TensorRT-LLM 和 FastTransformer 的高性能内核。
- 它通过 PagedAttention 提供对注意力键和值内存的高效管理。
- 对任务调度和内存利用率进行了细致的优化，并支持动态批处理。
- 支持前缀缓存。
- 已在A10、A等GPU卡上进行全面测试。
- 它与 Hugging Face 模型无缝集成，支持 pytorch 和 SafeTensors 等多种权重格式。
- 支持高吞吐量服务，包括并行采样和波束搜索等解码算法。
- 支持多GPU张量并行。
- 支持流式输出。
- 支持OpenAI兼容的API服务器。
- 支持NVIDIA GPU和华为Ascend NPU。
- 它无缝支持许多经过验证的 Hugging Face 模型，包括 LLaMA、Baichuan 和 Qwen 等模型。
- 支持的硬件包括Nvidia GPU A10和A，以及华为Ascend NPU B。
- 使用方法包括创建Docker容器和运行环境、克隆源代码、编译和运行。
- 可以进行推理测试和分布式部署。
- 可选的模型权重映射文件可用于与 Llama 模型结构相同但权重名称不同的模型。
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