近日,平安寿险在由微软、谷歌、IBM研究院、清华大学。
中国平安旗下平安人寿人工智能研发团队在“基于Schema的对话状态跟踪”、“端到端问答预测任务”三项竞赛中获得第一名”和“多领域端到端对话系统”。
对话系统技术挑战赛(DSTC)是由微软研究院和卡内基梅隆大学的科学家于2018年发起的国际顶级人工智能竞赛,旨在推动学术界和工业界对话技术的提升。
该展会在业内具有较高的权威性和知名度,迄今已举办八届。
大赛根据最前沿、最具挑战性的对话系统技术问题设置竞赛任务,鼓励学术界和工业界研究人员探索和制定解决方案。
本届DSTC8由微软、谷歌、IBM Research、Adobe Research、CMU、清华大学等联合举办,吸引了来自全球知名企业、顶尖大学和研究机构的百余支代表团队参加。

平安人寿人工智能研发团队凭借在对话系统方面的技术积累和丰富的业务场景应用经验,在DSTC8的三项赛事中脱颖而出,超越对手,以绝对优势夺得第一。
本次比赛中,解决对话系统的状态跟踪问题是AI行业公认的问题。
在“Schema-based Conversation Status Tracking”竞赛中,平安寿险团队提出了基于机器阅读理解技术的状态跟踪算法框架paDST,准确率达到86.53%,远超第二名77.26%的成绩,赢得了冠军。
在“端到端问答预测任务”竞赛中,平安寿险团队利用Bert预训练技术开发了基于知识图谱的语义匹配和对话响应选择模型,并获得第一名。
在“多领域端到端对话系统”竞赛中,平安寿险团队开发了一种将基于BERT的NLU模型与多意图自然语言生成算法相结合的端到端对话生成技术。
成功率高达88.80%,远超竞争对手。
该团队平均得分为66.40%,在机器评测中排名第一。
据悉,对话系统技术是难度最大的人工智能技术领域之一,也是学术研究的难点和热点。
本次大赛中,平安寿险荣获三项赛事第一名,充分展现了平安寿险在人机交互技术、对话技术等领域处于行业领先水平。
目前,对话系统技术作为平安技术转型的有力工具之一,已广泛应用于公司多个业务场景。
平安人寿科技团队根据业务需求,与业务团队紧密合作,将业务知识和经验与人工智能技术有机结合。
业内率先实现AI面试机器人、AI陪练机器人、坐席AI助手AskBob、智能客服、AI视频等。
以对话系统技术为核心的机器人等人机交互应用取得了显著成果。
例如,截至今年6月底,AI面试对座席的覆盖率达到10%,面试总数超过10000人次;高仿真对话机器人AskBob为座席提供答疑、任务查询处理、销售场景模拟演练等协助,准确率高达95%;智能客服上线十余年,提供在线服务超过6万次,处理时间从传统的3天缩短到最快1分钟。
平安寿险表示,在集团“金融+科技”、“金融+生态”的战略指引下,平安寿险正在利用“产品+技术”的两轮驱动,将科技赋能到销售、客户服务、客户服务等方面。
管理、运营管理、风险管控等主要场景,走向全面数据化运营。
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