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06-17
今年的苹果 WWDC 是一场预先宣布的人工智能会议。
库克从几个月前就很少在各??种场合渲染气氛了。
但当你看到上个月OpenAI、谷歌和微软举行的新闻发布会时，你会觉得这看起来不像一场AI大会。
苹果甚至还没有正式发布大型机型，没有对比竞争对手的参数及其多模态能力等常规方面，没有谈论AGI的未来，也没有推出像媒体报道的Copilot这样的热门产品曾喊出“颠覆一切”。
应用。
相反，苹果创造了一个词，叫做Apple Intelligence（以下简称“Apple Intelligence”）。
这个谐音词干告诉人们，苹果发布的不是一款软件或硬件，而是一种全新的用户体验。
库克认为人工智能必须以用户为中心，需要无缝地融入到你的日常体验中：它必须理解你，基于你的个人背景，比如你的日常生活、你的人际关系、你的沟通等。
这一切都是为了超出了人工智能的范围。
这是个人智能，也是苹果的下一个大动作。
苹果选择将AI能力渗透到整个生态系统中，这意味着很难看到GPT-4o的欢呼示范，但这种“不出意外”与去年iPhone 15发布时不同，当时iPhone 15是一款智能手机宏大叙事结局的轮廓。
苹果智能正在为人工智能应用的新叙述铺平道路。
这可能不仅仅是苹果的新篇章。
个人智能与个人隐私 Apple Smart亮相时，苹果总结了它的五个特点：强大、易用、深度集成、个性化、私有化。
如果你想让人工智能在不被注意到的情况下整合生活细节，你需要让人工智能比你更了解你。
这也意味着您拥有的个人数据越多，被泄露的可能性就越大。
那么必须面对的问题是：这是基于个人隐私的转让吗？这也是马斯克在今天发布会后批评苹果的原因。
他甚至在库克的推文下直接表示“所有苹果设备将被禁止进入我公司办公室”，并对苹果与OpenAI合作后对用户隐私安全的保护提出质疑。
事实上，这确实是用户会担心的问题，尤其是对于拥有22亿活跃设备的苹果来说。
但这也与苹果一贯谨慎的隐私保护做法背道而驰。
过去，苹果设备和AI相关功能基本都是通过本地机器学习来实现，需要少量的数据，这很大程度上是出于对个人隐私的考虑。
虽然苹果并没有在发布会上一一介绍这些问题，但通过会后的一些媒体分享会，我们也更多地了解了苹果对于隐私的巧妙处理。
我们可以尝试澄清目前网络上有争议的问题。
一些问题。
APPSO获悉，苹果公司提供了两种涉及云的数据处理新解决方案。
首先，用户不必将所有数据、所有电子邮件、所有消息、所有照片、所有文档发送到其他人的云并将其存储在那里，以便服务器模型可以在需要时检测到它。
相反，苹果对用户设备的情报会找出哪些小信息与回答问题相关。
因此，向云端提出的问题只包含这一小部分信息，苹果公司对一小部分信息保密。
苹果创建了一个加密系统，例如 iPhone 只能与带有指定标签的服务器进行通信。
换句话说，如果这台服务器上的软件有任何变化，它的签名就会改变，你可以拒绝与它通信。
包括与OpenAI合作的用户数据处理，注册账户的用户在使用服务时的IP地址将被隐藏，并且OpenAI不允许记录用户请求。
这或许在一定程度上解答了大众的疑虑，而苹果也确实有必要在这方面披露更多的信息。
强调“个性化”的苹果智能手机要想实现发布会上的蓝图就必须处理好这个问题。
此外，苹果和 OpenAI 之间的合作模式很可能并不排他。
未来，与其他大型车型在不同场景、不同地区的合作显然还有空间。
这不是苹果作为制造商面临的问题，但无论是谁，都必须谨慎选择合作伙伴。
当人工智能大量终端设备渗透到生活中时，隐私和便利之间的斗争将变得更加激烈，即使它被认为是更可以忍受的。
中国市场也是如此。
一场没有硬件的发布会，但对硬件的影响却很大。
从苹果智能的命名到实现方式都可以看出，苹果希望以自己的方式定义AI硬件，并将AI能力渗透到整个生态系统中，而不是推出某一款产品。
杀手级应用程序和功能。
这是与目前大量的AI硬件最大的区别。
去年，硬件厂商开启了AI硬件的潮流。
很多人简单地将AI硬件等同于大模型+终端设备。
因此，他们经常推出具有一定功能和实验性更新的半成品。
这也是爱拼、兔子R1等网红AI硬件在热潮过后归于尘埃的重要原因。
苹果智能的理念与过去机器学习应用于苹果产品的方式类似。
虽然苹果并没有过多提及AI，但它已经融入到了很多常用的小功能中。
例如AirPods Pro的自适应音频模式也是通过机器学习实现的。
很多人说，苹果在大机型时代已经落后了。
就单一技术而言或许确实如此，但苹果需要的从来不是比 ChatGPT 更强大的模型，而是将计算能力转化为整体而非局部的体验。
虽然系统和软件是本次会议的主角，但硬件是一个未明确但至关重要的部分。
APPSO了解到，此次Apple Intelligence正在设备端运行一个规模为30亿参数的模型。
苹果对此低调但充满信心。
据悉，苹果工程师认为这是目前最好的终端侧模型。
作为对比，微软前不久发布的小型设备端模型Phi-Silica的参数为33亿，而国内手机厂商的模型在设备端大多数场景下的参数约为70亿-1亿个参数。
更高的参数或许意味着更高的性能，但如果能够用更小的参数规模实现相同的性能，这对于移动设备和大型模型的结合将具有更大的意义。
而且，业界很多研究都证明，经过微调的小模型的性能在某些使用场景下可能并不逊色于大模型。
苹果此前曝光的开源小模型OpenELM覆盖了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数。
尽管苹果认为用户看重的是体验而非参数规模，但设备端模式很可能是苹果正在悄悄发力的地方。
如果进展顺利，苹果可能会推动新一轮硬件浪潮，从 Vision Pro 到配备摄像头的 AirPods 以及传闻中的家政机器人。
凭借强大的设计、生产和供应链能力，苹果可以重用软件来塑造硬件。
这次没有发布任何新硬件的大会，可能是近年来对苹果硬件影响最大的一次大会。
Siri将成为苹果真正的操作系统。
当苹果想要将AI能力集成到操作系统中时，Siri将成为重要的桥梁。
在今天的媒体分享会上，苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁 John Giannandrea 表示：Siri 不再只是一个语音助手，它实际上已经成为一个设备系统。
我们之前在 WWDC 预览文章中也曾预测过，苹果 AI 的最终目标就是实现这个场景：早上醒来，用“Siri”唤醒 Siri，然后让它打开微信公众号“爱范儿”并阅读最新文章，就像这样，你根本不用动手就可以听爱范儿的晨报。
Siri能够变得聪明，其实是它语义理解能力的提升，它可以像人类一样理解所有这些数据的含义。
随着时间的推移，这种理解将会变得更加丰富。
大模型兴起后的自然交互语言一直被认为会取代我们当前设备的图形界面GUI。
这背后是计算机理解自然语言能力的显着提升。
基于自然语言的交互的到来不仅会影响我们的便携式设备，应用程序的形式也将被彻底改变。
例如，Siri 通过 API 调用特定功能来执行各种任务。
甚至应用程序也将不再需要，或者它们将以新的方式使用。
表格出现。
OpenAI 已离任的联合创始人 Andrej Karpathy 也表达了类似的观点。
他认为这是苹果最令人兴奋的事情，并列举了六个原因： 多模态 I/O：支持文本、音频、图像和视频读写功能。
这些可以说是人类原生的API。
代理：允许操作系统和应用程序的各个部分通过“函数调用”进行互操作；内核进程的LLM可以根据用户查询来调度和协调工作。
无缝体验：以高度无缝、快速、始终在线的方式完全集成这些功能。
无需复制粘贴信息或提示工程，相应地调整 UI。
主动性：不仅仅是遵循提示，而是预期提示、提供建议并主动执行。
委派层次结构：在设备上运行尽可能多的智能（Apple Silicon 非常适合这一点），但也允许将工作委派给云端。
模块化：允许操作系统访问并支持整个不断发展的LLM生态系统（例如ChatGPT的发布）。
隐私保护：3 今天的苹果 WWDC 细节都指向了这个未来。
但苹果也知道，这很可能在几年内无法实现，所以它只是告诉你，至少 Siri 更容易使用。
这两年，我们最缺的其实是AIGC带来的“Amazing”。
但就像手机和互联网一样，仍然没有任何技术或产品深深嵌入生活的迹象。
润物细无声，是科技创新的终极目标，也是人工智能的理想形态。
这也是苹果智能最值得期待的一个方面。
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