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AI的早期:利克里德打开人机交互世界的大门

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

雷锋网注:【图片来源:IEEE Owner:Philip Preston/The Boston Globe/Getty Images】10月29日晚上10:30加州大学洛杉矶分校 一位研究生通过 SDS Sigma 7 计算机将信息发送到位于数百英里外门洛帕克的斯坦福研究所的计算机。

这条消息总共由两个字母组成,内容为:“LO”(也有“看”的意思)。

然而,学生原本打算发送“LOGIN”(登录),但支持信息传输的网络阿帕网失败了。

整个消息在输入之前就崩溃了。

在互联网的历史上,这一刻标志着在线交流新时代的开始。

然而,人们常常忘记的是阿帕网的背后是 J.C.R.欣赏lider(利克里德)人机共生的美好愿景。

20世纪50年代末,利克·lider在一家小型咨询公司工作。

正是在那时,他对计算机产生了浓厚的兴趣。

这些新机器不断延伸人类的智慧。

利克·lider对他们的工作原理非常好奇,并开始深入研究这个新兴领域。

当时,他阅读了一些文献,发现程序员的目的是“教”这些机器如何执行现有的人类活动,例如国际象棋或语言翻译,并且机器在这些领域比人类更强大、更高效。

利克·lider对这种机器智能的概念并不满意。

他认为,问题在于现有范式将人类和机器视为智力上同等的存在。

事实上,人类和机器在认知或其他能力上有着根本的不同。

人类擅长某些智力活动,例如那些需要创造力和判断力的活动。

另一方面,计算机擅长其他活动,例如记忆数据并快速处理数据。

因此,利克·lider并没有让计算机模仿人类的智力活动,而是主张人类与机器合作,最大限度地发挥各自的优势。

他说,这样的策略将把人们的注意力从竞争(例如计算机和人类之间的国际象棋比赛)上转移开,从而使前所未有的智能蓬勃发展。

2016年,利克·lider在一篇题为《人机共生》的论文中阐述了他的想法。

“我希望在不久的将来,人脑和计算机能够紧密结合,产生我们今天无法想象的伙伴关系,数据处理将不再依赖今天的信息处理机器。

”然而,这种共生是不可能的。

这种关系当时就已经很明显了,比如由计算机、网络设备和操作员组成的半自动地面防空系统(SAGE),早在两年前就被用来观察美国领空的情况。

2006年,利克·lider担任美国国防高级研究计划局(当时称为ARPA,现在称为DARPA)主任。

在那里,他有机会将自己的想法付诸实践,特别是他特别致力于创建“星际计算机网络”。

但人类和机器的团队规模庞大且分散,他需要一种有效的方式来推动进步,能够跟上编程语言和技术协议的发展。

他想出了一个解决方案:建立一个通信网络来连接工人和机器。

利克·lider在一份书面文件中解释了他的想法,称建立这样一个网络的挑战类似于要求科幻小说作家思考一个问题:如何让完全不相关的“智人”开始交流?尽管利克·lider在网络项目筹集到初始资金之前就离开了阿帕网,但在接下来的五年里,他最初的远大理想成为了阿帕网发展不可或缺的一部分。

随着阿帕网演变成我们现在所知的互联网,人们开始明白,这种新的通信网络是人类与机器之间合作的表现,是一种共生有机体,正如比利时控制论专家弗朗西斯·海利根(Francis Heylighen)所说,它就像一个“全球性的网络”。

脑”。

如今,机器学习应用程序的大部分飞跃都是由人类和机器共同努力实现的。

AI的早期:利克里德打开人机交互世界的大门

例如,卡车运输行业正在寻找尽可能利用人类驾驶员和计算机系统优势的方法,以更有效地运输货物。

同样在交通领域,Uber也开发了一套系统。

例如,在进出高速公路时,人类负责完成需要高技能的驾驶任务,而机器则计算驾驶时间。

尽管现在人机共生的例子越来越多,但人们仍然认为机器智能是具有人类认知能力的超级计算机的附属品。

事实上,利克和lider设想的赛博格时代已经到来:我们确实生活在一个人机共生的世界,或者用他的话来说,“生活在两种不同生物体的紧密接触甚至紧密融合之中”。

利克·lider给我们留下了宝贵的想法,让我们更加关注合作,而不是关注被机器取代的可能性。

雷锋网注:本文编译自 IEEE 雷锋网注:【封面图片来源:网站名称 IEEE,作者:Philip Preston/The Boston Globe/Getty Images】版权所有雷锋网文章。

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