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06-18
BAT、科大讯飞、商汤科技五大AI国家队的“集体工作报告” |全球智博会2019年11月，科技部成立了实力雄厚的新一代人工智能战略顾问委员会，潘云鹤、陈纯、高文、李伯虎等一大批院士入选。
当时最重要的是公布了一份重要名单：国家新一代人工智能开放创新平台名单。
百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞四家公司成为某种意义上的“AI国家队”。
此后不到一年（2018年9月20日），AI独角兽商汤科技也成功入选，成为第五家企业。
截至目前，五大人工智能开放创新平台涉及人工智能应用领域，分别是：依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；依托阿里云打造国家新一代城市大脑人工智能开放创新平台；依托腾讯公司正在建设国家新一代医学影像人工智能开放创新平台；依托科大讯飞打造国家新一代人工智能智能语音开放创新平台；依托商汤集团打造智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
在5月10日于苏州举办的全球人工智能产品应用博览会上，这五家企业首次集体亮相，并对各自的开放式创新成果（从技术设计到商业落地再到未来展望）进行了总结，相当于集体的“工作报告”。
雷锋网报道了现场。
在公司汇报之前，有科技部高技术司副司长梅建平讲话。
他表示，2019年是我国人工智能真正开始重视的一年，各方要求合力加强人工智能的研究和技术支撑。
人工智能在众多新兴技术中处于领先地位，对社会各领域的渗透力较强，加快新一代人工智能发展至关重要。
于是今年11月，有四人加入商汤科技。
这些企业在引领行业、共享资源、促进中小企业发展方面发挥了积极作用。
科大讯飞高级副总裁兼研究院院长胡国平对科大讯飞智能语音平台进展进行了汇报。
他首先从科大讯飞智能语音平台的演进谈起。
科大讯飞早在2018年就发布了“语音云”，2018年发布了首个中文语音交互技术“科大讯飞语音点”，2016年又发布了全新的“语音转录”技术，此后每年都保持着强劲的技术更新。
他指出，科大讯飞在语音技术方面有着悠久的技术积累。
随后，胡国平对智能语音平台进行了概述，并详细阐述了Nebula的API平台和能力、iFLYOS平台以及在其之上的生态运营。
如图：胡国平指出，当前智能语音平台具备共享+AI能力。
语音合成方面，有几个亮眼的数字：1个语音合成音库、35万+接入应用、10万+个人音库、10亿+日常服务、90+企业定制音库。
在语音识别方面，错误率连续六年下降30%以上。
方言识别方面，不断突破，覆盖23种方言，同比增长23%。
此外，它在语音识别、语义理解、机器翻译等方面实现了定制化，并荣获多项国际奖项。
iFLYOS平台已经拥有+技能和85+内容，包括海量音乐、语音播报等，将开发者的开发效率从之前的一周提升到一小时。
用户数量和使用量的增长如图所示。
增长基本上来自智能硬件、购物、通讯和社交、运动健康、游戏、理财和教育。
此外，科大讯飞的AI开发者大赛、AI大学、开发者节都为平台加分不少。
商汤科技汇报了智能视觉平台的进展。
汇报进展的人是商汤科技集团副总裁、商业与数据洞察事业群总裁沉晖。
沉辉表示，智能视觉开放创新平台今年以来一直在建设，基于中国原创核心技术。
商汤科技的目标非常明确，就是通过超级计算系统、训练系统、智能视觉工具链等在技术研发上与国际接轨，推动智能视觉技术与业务的融合。
以应用（不仅仅停留在实验室）为基础，以产业为驱动，与教育相结合，建立人工智能国际化人才体系。
商汤科技的核心技术平台是SenseParrots深度学习平台（商汤科技自建），支持超深度学习、超大数据学习、复杂关联应用（模型串起来完成端到端场景）。
GPU超算集群今年以来出现快速增长，年内最新数据为0+片。
在AR发展方面，已经进入了从底层引擎到手机厂商，最后到用户的生态上下游。
不仅为垂直行业提供AR增强开发套件，还提供AR内容创作平台。
此外，围绕计算机视觉，商汤科技还开发了多传感器融合自动驾驶解决方案。
如图所示。
为了切入当前火热的智慧城市建设，商汤科技还拥有城市级智能视觉产品和技术生态系统，分为基础设施（深度学习、GPU超算中心）、终端（AI芯片、SenceDLC）、引擎（方舟）智能）视觉开放平台）和应用（人脸大数据、视频结构化、人群分析）。
此外，商汤科技还特别关注人工智能教育，从教材出版、师资培训、学生在线培训、AI竞赛、AI认证等都有相应的解决方案。
此次汇报百度Apollo自动驾驶平台进展的人是来自百度的刘硕。
自动驾驶事业群。
刘硕重点介绍了百度自动驾驶四大生态：硬件、教育、城市、开发者。
她表示，自今年4月百度宣布Apollo全球开放计划以来，已累计发布7个版本。
如图：在技术支持方面，其开源平台为Apollo 3.5框架。
据悉，百度拥有一支技术布道师团队，专门为开发者解答问题；在数据集中，除了百度自己的数据外，还有一个“1：3”的交换原则，即合作伙伴向百度开放部分数据，百度将开放其3倍的数据进行反馈；在测试支持方面，百度的车辆数据非常大；在社区教育方面，百度将与大学联手；在资本投入方面，百度有双百计划，将用1亿投资自动驾驶相关企业。
Apollo的教育生态也日益成为人们关注的焦点。
从与高校的合作，到提供具体的教材等产品，智能驾驶的产学研氛围极为浓厚。
如图所示：另外，在乘用车合作方面，百度目前与新石器、酷哇扫地机、一汽红旗等都有深度合作。
2016年，一汽红旗L4客车用于出行服务。
如图所示：自动驾驶车路协同（车端、路端、通信链路）主要进行城市/高速公路V2X智能化改造。
目前可以解决单车智能在道路测试中遇到的54%的问题，减少62%的问题数量。
%自行车智能接管数量。
刘硕表示，车路协同不仅是自动驾驶升级的途径，也是未来5G落地的绝佳途径。
阿里巴巴达摩院报道城市大脑视觉智能进展。
本次报告的汇报人是阿里巴巴达摩院城市大脑实验室技术总监金钟明。
他首先回顾了城市大脑的出现，即AI+算力对城市数据进行感知、分析、决策所产生的价值。
是城市治理模式、城市服务模式、城市产业模式的新突破。
据了解，城市大脑背后的技术架构主要有四大平台：应用支撑平台、智能平台、数据资源平台、综合计算平台。
涉及城市交通、医疗、城市管理、环境、旅游、城市规划、安全、民生八大领域相关的计算能力、数据算法、管理模型等。
从城市大脑AI开放创新平台的构成来看，底层是数据源，上面是飞天等平台，再上面是AI视觉计算平台（城市大脑的核心部分）。
AI视觉平台包括数据接入和批量计算。
、流计算、模型动员、模型量化、视觉搜索、综合搜索图与计算等，然后就是数字平行世界等数字孪生的生态系统，最上面的是行业应用，包括交通、安防、对于城市大脑，阿里云和达摩院加入了更多新技术。
比如达摩院5月9日发布的“数字平行世界”视觉智能引擎就是一个很好的证明。
数字平行世界的核心技术有三：从2D到3D的视觉理解、从3D到4D的视觉推理、加入智能搜索、与BIM系统深度对接。
以交通和人流预测技术为例，城市大脑对交通流进行建模并联合分析多路视频，对传统城市大脑视觉技术进行了全新升级。
汇报腾讯医疗（影像）平台进展的人是腾讯医疗健康事业部首席医疗顾问杨浩臻。
腾讯觅影是腾讯首款将人工智能技术应用于医疗领域的AI产品。
“腾讯觅影”由腾讯互联网+合作事业部主导。
聚合了腾讯内部AI实验室、优图实验室、架构平台部等多个顶级人工智能团队的能力，融合图像识别、大数据处理、深度学习等领先技术跨界融合而发展起来。
和医学。
杨浩臻表示，觅影团队目前拥有众多AI科学家的帮助，保证了医疗结果的最优转化。
例如，现任腾讯优图实验室杰出科学家、香港中文大学计算机科学与工程系终身教授贾佳亚、腾讯AI实验室AI+医疗专家研究员姚建华、郑业峰等。
从分类来看，觅影主要分为AI影像平台和辅助诊疗两部分。
其中，AI影像平台主要聚焦五大疾病（结直肠癌、肺癌、乳腺癌、宫颈癌和眼底疾病）。
以乳腺癌为例。
本病的特点是良恶性影像区别不明显。
既要看乳房的整体质地，又要看局部是否有肿瘤。
据计算，其对早期乳腺癌的敏感性（识别准确率）达到87%，对良性肿瘤的特异性（识别准确率）高达94.5%。
此外，觅影眼底疾病筛查AI系统汇聚多中心数据资源，支持7种常见眼底疾病和20余种罕见眼底疾病的监测，实现眼底疾病全覆盖。
在辅助诊疗方面，觅影的技术思路是“让AI懂医学，像医生一样治病”。
了解医学需要构建医学知识图谱（专业数据、医学文献），能够看病需要了解病情（学习诊疗技巧、经历大量病例），成为“普通医生”后，最终走向“专家”。
为此，迷影拥有强大的诊断和治疗知识基础。
如图所示。
总的来说，科大讯飞、百度、商汤科技、阿里巴巴、腾讯等上述五家公司的AI创新和开放平台近两年都取得了进步，成为AI商业化的“领头雁”??领域。
然而，人工智能的落地之路依然漫长。
只有更加开源、开放的平台，才能让未来的AI新世界更加广阔。
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