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06-17
智能交通技术与标准论坛在南京溧水开发区举行。
会上，基于“智能交通研究院项目”的新京智能交通技术（南京）研究院有限公司成立。
据介绍，智能交通作为新一代智能基础设施的典型代表，涵盖了从人工智能、5G、边缘计算、自动驾驶到智慧出行服务等多个可靠的实施场景，将有效改善人们的日常出行和物流。
交通安全高效，实现交通零事故、畅通无阻的终极愿景。
今年5月，英特尔中国研究院与丽水开发区联合启动“智能交通技术研究”项目。
该项目旨在搭建开放的技术和产业交流平台，助力智能交通标准建设，推动智能交通技术新突破。
据悉，智能交通研究院通过聚焦和细分智能交通边缘计算平台，致力于打造智能交通“朋友圈”，为汽车厂商、智能交通技术提供商等提供开放平台、智能交通互联系统等智能交通各环节的技术瓶颈，实现智能交通领域的技术突破，推动智能交通的实施。
同时，智能交通研究院还将围绕智能交通标准化工作，探索不同系统、不同车辆之间的互联互通，最终实现减少交通拥堵、提高道路和出行安全的目标。
目前，用于后续技术开发和测试的传感器已部署在丽水开发区的测试路段上。
为推动智能网联与新能源汽车产业融合发展，丽水区还创新规划智能网联汽车产业创新基地，提前谋划转型布局，加大基础投入，打造智能汽车高地技术研发、孵化转化、智能汽车产业创新基地。
是汽车专业测试和开放实验的高地，也是智能网联汽车国际合作的高地。
目前，园区已建成1.62公里智能网联汽车示范测试赛道，并获得I-VISTA智能网联汽车测试示范华东基地牌照。
同时，中国移动建设了5G应用示范区，车辆可以实施5G自动远程驾驶测试。
“未来，英特尔研究院将与丽水开发区以及新成立的智能交通研究院合作，加速智能交通的技术创新和应用进程，切实提高人们日常出行和物流运输的安全性和效率。
”英特尔中国研究院院长宋继强博士表示。
以下摘自雷锋网： 《英特尔中国研究院：技术与标准，双流驱动智能交通发展》智能边缘计算 当前道路交通领域虽然发展迅速，但表面之下仍然存在很多问题需要深入解决。
其中，有些问题可以借助技术来解决，比如计算。
在过去的几十年里，计算经历了多次进步。
万物智能时代，数据量正以25%的年复合增长率增长，这也对计算提出了更高的要求。
尽管近年来数据量呈爆炸式增长，但高质量数据的来源也是一个值得思考的问题。
英特尔表示，一些满足特定需求的数据很难获得。
“国内外公开数据集的代表性不强。
” “现在数据是生产要素。
我们要根据数据的类型来选择，甚至发明合适的数据。
英特尔中国研究院院长宋继强表示，为了更好地处理、传输和存储数据，需要组合四类硬件：CPU作为通用硬件处理器；处理图形和矢量数据的GPU；加速神经网络的FPGA；同时，这些不同类型的硬件的结合涉及“异构计算”——宋继强认为，未来十年，架构创新将成为计算创新的关键驱动力。
事实上，这一切都与智能交通的发展密切相关，从传感器感知信号，然后传输到车辆进行。
处理，整个过程可能需要几毫秒，因此不太可能将所有实时闭环计算需求上传到云端，而是在边缘（路边）解决。
宋继强表示，利用边缘的低延迟和计算能力，可以将路边的交通信息数字化并同时进行模拟。
同时，边缘计算不仅需要不同处理器的组合，还需要具备在线学习的能力。
在数据存储方面，边缘也具有独特的优势。
英特尔表示，路边可以分析收集到的视频，并以结构化文本的形式存储，以“利用历史数据判断未来”。
而且，这减少了数据占用的空间，提高了数据检索和使用的效率，也避免了人们对隐私的担忧。
智能交通标准的推进 事实上，就安全要求而言，交通领域并不像一台出现问题可以重新启动的计算机。
它对基础设施有一些隐含的要求。
如果要提前考虑这些隐含的要求，就需要制定相关标准——这正是英特尔目前正在推进的。
宋继强在接受媒体采访时透露，目前行业内智能交通标准的案例并不多，这是一个多行业、多部门合作的事情。
形成一个大规模的体系并不是一件简单的事情，“所以英特尔扮演的是召集者的角色。
”从时间上来看，英特尔已经正式发布了智能驾驶安全标准，基于Mobileye责任敏感安全模型（RSS） ）。
该模型制定了安全规定并定义了适当的响应行为，以便车辆无需累积数百万英里即可学会安全驾驶。
目前，包括百度Apollo、法雷奥在内的多家厂商已经安装了RSS。
中国交通运输部下属的标准制定机构中国智能交通产业联盟也采用了 RSS 作为其即将推出的自动驾驶汽车安全标准框架。
此外，英特尔研究院正在牵头推动第二个标准（自动驾驶汽车决策安全测试标准），并拥有来自百度Apollo、蔚来、威马、博世、腾讯等多个领域的合作伙伴。
但由于参与者数量众多，且对各自领域的了解较深，标准工作推进过程中难免会出现激烈的内部讨论。
对此，英特尔表示，需要审查一个Topic项目，需要提交申请并经过标准峰会，大家可以一起提出建议。
而且，与会者讨论的最终目的也是为了解决问题。
因此，一个标准可能很短，但一定要去伪存真，去粗取精。
2017年，英特尔中国研究院成立自动驾驶实验室，开始开展相关工作。
“（该实验室）迄今为止最好的外部成果是发布了基于Mobileye RSS模型的自动驾驶安全标准。
同时，在过去的两年里，我们也获得了很多专有技术。
”宋继强说。
为了进一步验证技术和标准，英特尔在智慧交通路口方面也进行了足够的研究比如“关键场景分析”，更好地进行自动驾驶的安全模拟测试，进行定向、量化的测试用例，目前相关积累已经应用到溧水，Mobileye大中华区总经理佟立峰表示：我们准备在丽水做一个整体的试点，实现路口乃至整个路段标线或者基础设施、交通状况的实时更新，从而解决路边、车辆端可能遇到的问题尽可能覆盖问题，然后解决问题，英特尔在丽水的智能交通项目可能就是一个很好的例子，推动了案例从实验室原型到基准示范应用的演变，进而形成相关标准和。
向全国推广，成为产业化雏形。
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