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06-18
据雷锋网报道，希捷科技参加“中国国际大数据产业博览会”（以下简称“数博会”） 》）并展出了最新的HAMR热门产品采用辅助磁记录技术和MACH.2多读写臂技术，企业级存储解决方案必须兼顾成本和性能。
希捷正在遵循这一轨迹进行产品开发。
会议期间，希捷科技全球副总裁和中国总裁孙丹的讲话接受了包括雷锋网在内的媒体采访。
希捷认为，我们现在已经进入IT 4.0时代，这意味着数据是主动的，而不是被动的。
人工智能用于预测。
分析网络边缘附近的物联网数据并采取行动。
5G 带宽使 M2M 通信大幅增长。
基于此，希捷研究重点关注四大支柱领域：数据创建、物理设备、数据安全和数据流。
作为存储厂商，希捷首先要考虑客户的需求。
云计算厂商是目前增长最为可观的市场。
云计算行业目前还处于一个竞争很大的时期，无论是互联网云计算厂商、IT云计算厂商，还是其他类型的厂商都希望能够做到尽可能的低成本，这是希捷首先要强调的。
“只有增加容量，才能降低成本。
所以，大容量磁盘是我们数据中心产品面临的最大挑战，我们即将推出20T，今后我们都会有大容量硬盘。
”孙丹说。
增加容量意味着IOPS（每秒读取和写入）的减少，这意味着性能的下降。
希捷随后推出了全新的MACH.2多读写臂技术。
硬盘的磁密度越来越高，会对性能产生影响。
下压力和 MACH.2 多执行器技术将抵消这些压力。
这意味着拥有数据密集型应用程序的客户将继续享受最高水平的硬盘性能，同时还能够满足管理不断增长的数据量的需求。
MACH.2 提高了单个硬盘驱动器进出并行数据的性能。
数据中心计算机主机可以访问和接收来自硬盘驱动器的不同块的数据。
这不仅克服了容量增加后访问数据的困难，而且使单个硬盘的IOPS性能提高了一倍。
。
除了MACH.2之外，希捷还强调热辅助磁记录HAMR技术。
前者是为了提高单块硬盘的IOPS性能，后者则是为了提高单盘的存储密度。
存储业界认为，传统记录方式的记录密度极限为1Tb/in2。
造成这一限制的根本原因是记录介质颗粒不断收缩所产生的超顺磁效应。
热辅助磁记录（HAMR）技术利用磁记录过程中的激光加热来降低介质的矫顽力，并利用HAMR技术提高单盘的存储密度，从而降低总体拥有成本。
HAMR可以增加可用区域的数据存储量（“磁密度”），使硬盘产品更加耐用。
希捷官方数据显示，HAMR硬盘的磁头寿命已达到3.2PB（小时），是目前行业标准的20倍。
“客户一方面需要容量，另一方面需要性能。
我们的研发方向也是看边缘数据。
未来会产生很多边缘数据，包括物联网、人工智能等。
同时收集数据，做人工智能分析。
”孙丹认为，在存储市场，云计算将占据越来越大的份额。
到2020年，差不多五年后，公有云可能占比超过30%，企业和云计算加起来将占比近70%。
，这个领域是希捷最大的机会。
与此同时，另一个趋势是人工智能。
边缘数据将会越来越多。
边缘数据中心的数据量将在 5 年内翻一番。
边缘数据，例如无人驾驶汽车，就是一个典型的应用。
安全也是其中之一。
边缘数据变得越来越流行。
越来越多，这也是希捷未来努力的重点。
以下为数博会希捷展台媒体采访实录，雷锋网编辑： 问：今天早上我看到很多希捷自己的设备在为合作伙伴服务。
我想知道这是否会成为希捷未来的常态？希捷是否希望从幕后走到台前，推出一些针对大数据和AI应用的系统？答：我们为IBM、戴尔、惠普等一些全球最大的客户提供服务，他们的业务量非常巨大。
所以从战略角度来说，我们不会走到前面，直接为最终用户搭建系统。
我们还是聚焦合作伙伴，主要是OEM或者生态合作伙伴。
现在有一些垂直行业的合作伙伴，比如广电，我们目前最多。
我们要把这个体系作为战略重点。
未来三年，我们不仅要做硬盘，还要做SSD、做系统。
这三个领域是未来发展的重点。
问：现在很多数据中心和企业用户都对使用SSD感兴趣。
希捷如何看待企业级应用SSD的优缺点？答：SSD的优势在于性能，所以它在替代以前的10000转、15000转硬盘方面最有优势。
基本上数据库中，启动时有大量的热点数据需要频繁计算。
那么使用SSD绝对是一个趋势。
我刚才提到这是我们未来战略的重点，所以我们正在丰富我们的产品线。
如果你看一下我们的产品线，我们原来有企业级的SATA、SAS、NVMe。
接下来，我们将推出专门针对NAS和PC的产品。
所以明年，产品线会有新的更新，比如NVMe，我们会有更多高性能的新产品。
这个产品线会越来越丰富，增长速度和要求也会很高。
今年可能不会有特别大的影响，因为今年的市场价格下降是近年来最快的。
我们认为年底会稳定，但到明年就会相对稳定。
这是一个周期性市场。
从长远来看，SSD 是我们要做的事情。
回到数据中心，除了刚才提到的热点数据计算之外，最大的部分就是存储。
对此，我认为SSD短期内取代HDD的可能性很小，因为成本太贵了。
所有数据中心客户最大的担忧和焦虑就是成本。
他们会想方设法降低成本。
但SSD成本仍然很高，短期内无法取代硬盘。
所以，未来的数据中心肯定是混合的，SSD+硬盘，而硬盘在PB级上比SSD要大得多。
Q：现在Galaxy X14更多的应用场景有哪些？最大的优势是什么？答：主要是在数据中心。
如今，从10TB到12TB及以上，基本上所有互联网用户都使用数据中心的大容量存储。
传统客户主要使用10TB以下。
硬盘在数据中心的应用仍然是最大的。
因为数据中心客户关注的是每 TB 的成本。
问：目前BAT互联网主要从事超大型功能应用和数据中心业务。
在未来新型数据中心和SSD的背景下，您认为希捷新的增长点或者新产品的发展空间会在哪里？答：从未来的趋势来看，云计算的比重会越来越大是肯定的。
到2020年，差不多五年后，公有云可能占比超过30%，企业和云计算加起来将占比近70%。
%，这个领域是我们最大的机会。
未来五年，我们将继续聚焦云计算。
与此同时，另一个趋势是人工智能。
边缘数据将会越来越多。
边缘数据中心的数据量将在 5 年内翻一番。
边缘数据，例如无人驾驶汽车，就是一个典型的应用。
安全也是一个领域。
边缘数据也是一种趋势。
数据越来越多，这也是我们未来努力的重点。
除了云端和边缘之外，这两个领域拥有我们所看到的数据量最大的领域。
当然，这里的云肯定是最大的。
在云计算中，客户最关心的就是成本，或者说最大的痛点就是成本。
成本必须降低。
客户最担心什么？成本。
我们通过技术创新制造大容量硬盘。
只有提高产能，才能降低成本。
因此，大容量磁盘是我们数据中心产品面临的最大挑战。
我们即将推出20T，之后我们都会有大容量的硬盘。
随着大容量产品的出现，客户的另一个痛点也出现了，那就是性能。
容量大了，IOPS就下降了。
为此，我们推出了一项新技术——多重读写arm技术。
下半年我们将推出多磁臂产品。
当我们的产品推出时，将会很受欢迎。
相当于把硬盘变成了两个单臂盘，性能提高了一倍。
这就是我们的技术创新。
对于客户来说，这既需要容量又需要性能。
另外，我们的研发方向也是看边缘数据。
未来将会产生大量的边缘数据，包括物联网、人工智能等。
在收集数据的同时，我们也会进行人工智能分析。
所以我们也基于这些应用来做边缘解决方案。
实验室正在开展这方面的工作。
未来还会包括更多针对边缘数据的数据传输，这也是一个挑战。
这方面最大的瓶颈是网络，对此我们也会有相应的解决方案。
除了大容量之外，我们的研发方向还包括性能解决方案。
除了刚才提到的双磁臂和SSD之外，我们还根据数据产生的位置来开发新的研发产品。
未来是“端、边、云”。
将会有新的负载变化。
过去是收集数据，但现在当负载发生变化时，人工智能分析和AI信息流可能会同时进行。
这些都是新的变化。
问：您说数据应用和传输会在一起？答：是的，我们的垂直行业都是互联的，提供所谓端边云的解决方案。
例如，无人驾驶汽车和物联网通常是端到端和基于云的；包括安全，最先实现人工智能，也是典型的“端到边、云”的做法。
比如手机就是“端”，前端数据就是摄像头。
然后就是一个小校园里的所谓机房，就是边缘数据中心，最终还是要上传到云端。
所以这是最典型的，从摄像头到小型校园数据中心，最后到我们所说的云。
而现在摄像头都配备了人工智能，可以直接进行人脸识别，在收集数据的同时立即做出决策。
这就是我们两年前推出人工智能硬盘的原因。
因为负载的变化，我们根据客户场景的变化推出我们的产品。
其应用在整个安防行业的人工智能场景中是最早的。
问：刚才提到，算力越来越多元化。
云计算、边缘计算以及各类加速计算。
他们会给作为载体的存储带来哪些新的需求和挑战？将采取什么措施来识别计算能力的变化？答：我觉得传统的云计算就可以了。
没有什么大的变化。
分布可能是最大的趋势。
现在叫雾计算，分布式存储将是未来最大的趋势。
但我认为这还处于初级阶段，还没有很好的解决方案，包括从计算到存储。
现在你可能看到的最常见的分布式货币是区块链应用虚拟货币。
虚拟货币的价值在于兑换，让客户可以释放剩余的存储空间。
未来所谓的云计算、数据中心，仍然有一些采用分布式存储作为数据中心的雾计算方式。
过去，部署大型数据中心的成本非常高。
现在我们都进行分布式存储，提供数据中心存储。
这也是我们与生态领域合作伙伴采取的最新做法。
我认为现在还是区块链的早期阶段，因为还没有应用。
坦白说，它基本上是虚拟货币，没有新的应用。
比如现在所有的应用，比如所有的服务应用，都是中心化的。
未来去中心化就是分布式存储。
存储面临的挑战是未来如何管理分布式存储？存在许多安全挑战。
问：今天在展位上看到的是，我们与不同的合作伙伴推出了不同的高密度箱（架），针对不同的合作伙伴推出了不同的产品。
有哪些措施？为什么会有这样的差别，但是差别并不是特别大呢？答：还是要看客户场景。
例如，4U 基本上就是对象存储。
我们还有针对传统用户的2U产品。
我们基本上是落后的，有OEM厂商，他们省去了这方面的研发工作。
例如，4U只是一个机架，OEM可以根据自己的定制场景和范围制作一些软件。
但他们仍然是面对客户的主要客户。
我们对垂直行业只有一些研究。
比如我们在美国专做电信、运营商，但中国运营商不做自己的事情。
因此，运营商很少。
我们发现广电的数据量非常大，对机架的要求也很多，但最终主要是由主机厂销售。
问：刚才我们看到了10,000转和15,000转的SAS硬盘。
在性能和容量方面，SAS硬盘似乎没有太大优势。
答：理论上是这样的。
从我做服务器到现在20多年，你会发现你觉得这个东西从价值角度来说应该没有了，但是会拖延很长一段时间。
比如我们的PC硬盘GB和1T的价格差不多，但是2年过去了，GB并没有消失。
那么有人可能会问，如果成本一样，价格一样，为什么会有客户想要这个呢？由于这个市场如此之大，客户转变所需的时间比我们想象的要长得多。
比如换了一台机器，但原来的机器还在，扩容升级还是需要10000转或者15000转。
因此，替代速度非常慢，在价值发展方面比我们大家想象的要慢很多。
例如，我看到中国的关键任务市场几乎已经停止，绝对没有快速增长。
我们致力于关键任务市场，只要客户有需求，我们就会提供产品。
然而，G和G可能不会这么做。
我们现在基本都是1.2T、1.8T。
问：我想问一个关于这个行业的问题。
即将到来的5G和大数据时代，数据量将快速增长。
希捷如何继续保持行业优势？答：通过技术创新。
我们去年在中国增加了一个实验室，主要是为了更贴近客户，研究新的客户方向。
刚刚提到了新的方向，未来我们会更加走在前列。
因为云计算已经做了很多技术创新，主要挑战是大容量和性能，这是非常传统的挑战。
其余的都处于边缘，包括未来的分布式存储。
这些都是新趋势的挑战。
我们如何贴近这一领域的客户？比如我们现在有负责自动驾驶、物联网、人工智能等垂直行业的人。
我们有专门的经理和销售人员与他们一起创造产品。
明年上半年你会看到的新解决方案是如何将数据从边缘传输到数据中心，它们也是基于这些新的技术创新。
因此，我们的策略是通过技术创新，更早地将技术引入市场。
一方面，我们希望在大容量方面做领先者，比别人推出得早，容量比别人大。
这就是要带头。
从性能上来说，就是双磁臂技术，剩下的就是边缘数据了，这个就看我们要做的新产品的研发了。
问：大家都在讨论一个话题。
希捷正在幕后提供一些支持。
你有冲上前线的打算吗？答: 不，我们一定会通过 OEM。
但会有一些垂直行业，我们主要提供技术支持。
6年前我们就和互联网厂商合作。
我们见面第一句话就是，我是来和你们做技术合作的，通过技术合作锁定我的份额。
但我不卖给你任何东西，我只做技术。
我们的定位非常明确。
我们还是一家以科研+工厂为核心的公司。
在销售方面，我们会有更多的幕后工作。
目前跑到前面的主要目的是研究市场、了解市场、开发产品、做一些技术合作，而不是为了销售。
问：许多用户希望利用硬盘上存储的数据。
从您的角度来看，希捷会与一些软件SaaS公司合作，共同开发一些应用程序吗？帮助他们更好地利用数据？答：申请中没有。
但是我们确实跟他们在生态领域有合作，但是我们底层更多的是数据安全管理，如何管理数据中心，包括硬盘监控和健康管理。
应用程序级别不会这样做。
但如果实现了刚才提到的分布式存储，就可以利用客户剩余的存储能力。
这就是为什么我曾经说过，当分布式技术开始实施时，对许多硬盘的需求将会减少，因为每个人的剩余存储容量都会被使用。
比如我买的1T，每个店只用了一半，相当于先把剩余的空间用了。
然而，当未来很多应用程序被添加到区块链中时，应用程序的增加会产生更多的数据。
所以应用的时候，会有更多的数据。
我觉得未来我们应该关注分布式存储和区块链。
问：您认为当前分布式存储面临的挑战是什么？答：目前，分布式存储和分布式计算都处于早期阶段。
当它们真正应用时，很大一部分是安全需求，包括如何管理数据以及如何管理分散在所有平台上的数据。
因此，对软件的要求就更高了。
问：这是基于过去对某些批次硬盘数据的统计吗？答：其实就是大数据分析。
6年前我们第一次开始与百度合作。
这么多硬盘在线，我们从硬盘上的所有数据判断，这块盘很可能很快就会出现故障。
我们根据日志查看其数据，然后进行分析。
问：您刚才谈到了从边缘到数据中心。
有哪些解决方案？答：一个是边缘有解决方案，垂直边缘解决方案。
我们推广的第一个是安全AI盘。
因为我们发现边缘和以前不一样了。
过去，这只是数据收集。
现在它正在同时收集、分析和做出决策。
与以前不同了。
问：如何与数据中心结合？答：同时，部分数据会推送到数据中心进行深度学习。
所以现在这部分是边缘，我们根据它在边缘的负载来做人工智能；云是传统的云，中间缺少了一个传输环节，所以我们提供了中间数据传输的解决方案。
所以只需从边缘转移到云端即可。
云意味着大容量，因为最终大数据都在云上。
对于机器学习，前端收集数据并做出决策。
现在最大的瓶颈就是网络。
我们为什么要做分布式？因为互联网是一个巨大的挑战。
我们以安全为例。
安全图像希望通过网络传输到后台，做出决策后再发回。
所需的带宽太大。
这就是CDN有未来的原因。
它必须被分发。
当前端开始做出决策时也是如此。
我等待数据推送到后端。
当后端将其推回时，就为时已晚了。
罪犯已经逃跑了。
一旦被抓到，他必须立即做出决定，将这个人关起来。
包括自动驾驶汽车，后备箱基本上就是一个硬盘，因为所有产生的数据都在后面，发到网上肯定来不及。
当我们最初开发自动驾驶汽车时，为什么要将如此多的数据传输到云端？因为云需要做深度学习。
如何将数据快速传输到数据中心，需要一个无法通过网络的解决方案。
即使5G出来了，成本也太贵了，通过网络传输的成本还不如直接传输。
实时数据的需求要求前端必须做出决策。
Q：有厂家测试多读写臂等技术吗？答：我们公司有长期测试多读写臂技术的客户。
能上网的客户和OEM客户已经测试了很长时间。
在热辅助磁记录（HAMR）方面，部分客户已收到工程盘并正在测试。
事实上，我们已向全球发货了近数万件热辅助磁记录 (HAMR) 产品。
它已不再处于实验室阶段，早已广泛应用。
应用。
因为我们从事研发已经有十多年了，所以我们实际上很快就获得了大量的客户。
确实，这项技术是下一代的希望，因为现有技术很难突破面密度障碍。
问：在数据安全方面，我们在提高设备安全性或者保证客户存储数据的安全性方面有什么可以分享的？答：我们有非常先进的安全措施，但国内安全需要政府把控。
比如我们的固件中就包含了一键擦除和加密，还有专门的安全盘功能。
我们大部分国外客户在采购的时候都有安全功能，但是是在中国境内控制的，需要政府批准。
。
但从技术和功能上来说我们有这样的解决方案。
问：我们通过算法加密数据后，读取性能会不会大幅下降？答：不需要。
加密和擦除都可以。
问：存储是一个更多由软件驱动的市场，包括互联网公司的软件。
他们首先有应用，然后有一些需求。
如果有需要，就会进行配置。
这是一个过程吗？答：可以，具体取决于负载和工作要求。
可以理解为，从存储和硬件的角度来说，我们只给他们磁头和磁盘。
监控盘和企业盘的区别在于软件。
对于客户来说也是如此。
我们根据负载需求为它们编写不同的软件和固件，这方面是有区别的。
问：从客户的角度来看，是否需要统一标准？答：PC级有统一标准，企业级有统一标准。
但两者的标准不同。
服务器要求24小时在线时间，但PC则不同。
我们有定制固件和定制软件，可以根据客户需求定制产品。
例如，安防领域的客户对图像管理有特定的需求，我们可以通过定制固件来满足此类客户的需求。
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