“达杰机器人”完成过亿元B轮融资
06-18
1。
00后创业浪潮：AI、趋势与新世界>>点击查看这一波浪潮起源于ChatGPT的出现，点燃了AI大模型的创业之火。
在硅谷、上海、新加坡，越来越多的年轻人投身创业，其中不少是2000年以后出生的。
与整顿职场相比，当上CEO、遨游AI圈子，或许会让后00后更兴奋。
他们做过的项目五花八门，元宇宙、虚拟人、AIGC、3D打印……他们乘风破浪，成为创投圈不可忽视的“生力军”。
十年前，我们看到90后登上移动互联网的列车；如今，2000后的人们正在打造自己的船队，开启属于他们的大航海时代。
2. AI原生应用为何难以产出？ >>点击查看 百模大战之后，一群疲惫不堪的创业者逐渐意识到，中国真正的机会在于应用层，而AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
李彦宏、王小川、周鸿祎、傅盛、大佬这几个月的演讲都强调了应用层的巨大机会。
我们要面对的是，虽然我们意识到应用层的巨大机会，但大模型并没有颠覆所有应用，所有产品都在无痛转型。
虽然中国有最好的产品经理，但这一次他们也“失败”了。
从4月份《中途》的火爆，到现在，用了9个月的时间，汇聚了一款“全村都盼望”的国产AI原生应用。
为何生产如此困难？选择比努力更重要。
此时此刻，或许我们需要冷静地回顾，找到正确打开AI原生应用的“姿势”。
3、“AI医药第一股”的隐秘角落>>点击查看 医药是最受资本青睐的AI赛道之一。
今年被称为AI制药元年。
阿里巴巴、百度、腾讯、华为等巨头今年纷纷入局，一大批AI医药企业也如雨后春笋般涌现。
如今三年过去了，ChatGPT火了，大模型火了，但资本看重的AI制药却不温不火。
尽管英思智能即将上市，但市场对此相当谨慎，并不像押注大机型那么大胆。
继映思智能之后，另一家AI药企景泰科技也于近日正式向港交所提交了上市招股书。
与盈思智能相比，晶泰科技的一级市场投资者更加豪华。
红杉、未来资产、Alphabet、腾讯、中国人寿等机构均为其战略投资者。
IPO启动前，晶泰科技依靠总融资7.32亿美元，超越英思智能的4.08亿美元，成为全球融资金额最高的AI药企，堪称“AI第一家”。
药品库存”。
4. 大模型太笨重，那么AI容易应用吗？ >> 点击查看 年末，ChatGPT上线后迅速在社交媒体上走红。
很快，月活跃用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费类应用。
不久之后，一场轰轰烈烈的大规模模型大赛在中国展开，越来越多的公司落败，都威胁要追赶ChatGPT。
一年过去了，大模型还没有让参赛者看到盈利的曙光，资本市场也在降温。
潮流引领者发现，人工智能应用可能比大型模型拥有更多机会。
人们普遍认为，大模型是底层技术基础，并不直接创造商业利益。
如今的大型机型更像是移动互联网时代的操作系统。
两三个就够了。
真正能够在商业世界中占据主导地位并创造价值的是微信、、滴滴等应用。
1、AMD最强AI芯片全面公开，吹响出击号角>>点击查看今年6月在旧金山举行的盛大发布会上，AMD CEO苏姿丰不仅介绍了MI A，还宣布了公司拥有亿晶的新一代AI芯片MI X。
由于其强大的带宽和内存，加上NVIDIA对人工智能市场近乎垄断的地位，AMD的芯片发布后受到了人工智能从业者的广泛关注。
苏姿丰在10月底的公司第三季度财报会议上做出了更加乐观的预测。
预计今年第四季度，数据中心图形处理单元（GPU）的收入将达到约4亿美元。
随着收入持续增长，这一总额每年可能会超过 20 亿美元。
Lisa Su 表示：“这一增长将使 MI 成为 AMD 历史上销售额突破 10 亿美元最快的产品。
” 2、苹果大型模型最大大招：开源M核专用ML框架，可运行70亿大型模型>>点击查看苹果M系列芯片专用机器学习框架，开源爆了！现在，使用这个框架，您可以直接在 Apple GPU 上运行 70 亿参数的大模型、训练 Transformer 模型或执行 LoRA 微调。
它由Apple官方发布，风格与PyTorch类似，但它不基于任何现有框架。
苹果芯片使用了一些独特的设计，例如统一内存，可以在框架中利用。
然后，MLX框架还参考了不同机器学习框架的优点，包括NumPy、PyTorch、Jax、ArrayFire等。
比如MLX的设计中就加入了JAX中的可组合函数转换，但是图（计算）图）仍然是动态构建的。
3.突然！谷歌发布史上最强模型Gemini，力压GPT-4>>点击查看传闻中的谷歌杀手Gemini，来了！刚刚，谷歌CEO皮查伊和哈萨比斯在谷歌官网联合发文，宣布推出这一万众期待的多模态模式。
谷歌此次一共带来了三个版本的Gemini。
Gemini Ultra自推出以来，在32项基准测试中获得了30 SOTA，并且在MMLU基准测试中率先达到了人类专家的水平。
Gemini Pro 将从今天开始在 Bard 中安装并启动。
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