vivo S7e图片赏析：轻薄又“清”，5G又“实惠”
06-21
随着我国城市化进程以及云计算、大数据、人工智能等技术的发展，智慧城市的重要性已被人们日益清晰的认知。
据统计，截至2020年2月，全国共有约10%的副省级以上城市和93%的地级以上城市提出或正在建设智慧城市。
有国家智慧城市试点，中国已成为全球最大的智慧城市实施国家。
那么，如何推动智慧城市发展呢？当然，政府、企业界、研究机构等相关各方对此问题也有不同看法。
在澳门大学科技学院IEEE Fellow、院长与计算与信息科学讲座教授须成忠看来，要实现智慧城市的发展，一个重要的重点就是数据智能。
2019年4月9日，在深圳国际机器人与智能系统院士论坛上，须成忠教授作了题为“《智慧城市中的数据智能》”的主题报告。
报告中，徐耀明从大数据推动人工智能入手，探讨了智慧城市中的数据质量、数据分析、数据融合等相关问题并提出了相应的解决方案，并结合大数据领域的相关研究成果深圳交通应用实践凸显。
报道结束后，须成忠、教授接受了雷锋网的专访。
ABC在《智慧城市》中谈到了智慧城市概念的定义。
教授表示：智慧城市的概念比较广泛。
我国数百个城市都在进行智慧城市建设，体现在不同层面，但其核心是利用新一代信息技术来解决城市运行管理中的问题。
然而，目前大多数城市都在建设数据中心、布局网络，号称建设智慧城市。
但这只是第一步，我们还要做数据；比如在数字化过程中，如何实现数据的共享？我们在这方面还没有做太多事情。
没有数据，何谈智慧服务？因此，很多智慧城市建设停留在非常肤浅的第一步（比如建设网络、建设数据中心等），看得见、摸得着，但数据集成和共享的真正意义是提供智能化服务。
，在这一点上，深圳处于领先地位。
对于报告中农业银行与智慧城市的关系，徐耀明认为，C是Com讲座教授g Platform，智慧城市建设离不开具有大算力的数据中心平台；有了数据，不仅要数字化，而且这些产生的数据必须开放、共享，所以这就是B（Big Data）的问题；只有共享数据才能产生价值和服务。
第三个产生价值和服务的一定是针对某个应用领域的算法（Algorithm）。
）。
也就是说，从C的公共基础社会，到B的开放共享大数据，再到A的数据智能服务，三者之间存在递进关系。
那么，政府、企业、学术界在智慧城市发展中应该扮演什么角色？教授认为，智慧城市本质上是政府出资建设的项目。
强大的政府可以确保相关技术快速落地；因此，香港和澳门的政府相对较弱，或者说受到更多的制衡。
在这种情况下，从另一个角度来看，他们的效率并不那么高。
我们有机会在智慧城市方面赶上西方发达国家。
当然，智慧城市也是非常典型的政产学研相结合的项目。
政府引导、支持、关注，企业提供便利；很多技术研究点，如大数据有序开放共享、智能数据服务等，是研究机构重点关注的问题，企业相对薄弱。
一点。
但建设设施，比如建设大数据中心或者建设网络，才是企业所擅长的。
所以，从这个角度看，我国有四五百个城市号称建设智慧城市，但只是企业和网络建设的数据中心。
这是非常重要的一步，但它并没有完成智慧城市。
城市建设任务。
在国家层面，教授认为，要实现智慧城市的发展，必须有好的顶层规划设计，但在具体实施过程中会遇到一些阻力；这些阻力并非来自平台或数据。
中心和网络来自数据的开放共享。
我们讲城市之间、行业之间的开放共享。
人工智能算法和数据能够取得一些突破，所以关键还是数据在这里。
同时这也是我们国家把大数据算力和人工智能算力结合起来的原因——C大家都在做，而且做得很好，A工业界和大学都在做，但是B大数据是开放的现在共享需要进一步加强。
对于智慧城市数据分类问题，徐耀明表示，目前学术界有多种分类，包括从不同维度进行分类，但实际上，数据分类是与具体应用密切相关的，我们不讲抽象的是数据，但特定应用领域生成的数据才有意义。
数据共享是大方向，但隐私也必须得到保护。
教授表示，从目前来看，未来智慧城市的发展，数据共享将是一个大方向，特别是公共数据必须开放共享，而且要有秩序，比如行业之间、城市之间；但同时，数据共享过程中也必须关注隐私保护问题，即在涉及隐私保护问题的情况下，如何提供数据智能服务。
不过，教授强调，数据共享并不意味着数据开放。
例如，银行数据不得共享。
比如金融服务很重要的一个环节就是风险控制（即风险控制）。
那么如何做好风险控制呢？特定顾客的消费行为是不同的。
他在这家银行有消费行为，在另一家银行有很多消费行为，在另一家零售商有很多消费行为……但是这些数据不能公开共享。
因此，教授提到了一种既面向数据共享又面向数据隐私保护的模型——联邦学习模型。
它可以在不共享数据的情况下挖掘数据的内在价值，即既可以提供智能服务，又可以维护数据隐私。
雷锋网获悉，2019年，谷歌发布了一篇介绍联邦学习技术的博客。
这项技术的一个重要特点是在学习的同时保护数据隐私。
以医疗为例，首先不同的医院利用各自的数据训练不同的模型，然后将这些模型发送到中央处理器，整合成一个完美的模型；当各个医院不断获取数据时，通过集成最新完善的模型将模型下载到医院，导入新数据，然后推送回中央服务器；通过这样的步骤，不会交换新的数据，只会交换模型，因此数据不会被反向泄露。
他表示，目前对该模型的研究还处于起步阶段。
同时，对于智慧城市建设中的隐私保护问题，徐耀明表示：希望政府能够尽快推出一些关于隐私保护的措施。
一方面鼓励数据共享，另一方面保护隐私，特别是明确数据的归属。
问题;这对于大数据和人工智能的发展非常有利。
例如，你的消费行为数据被一家公司收集后，这个消费行为数据是属于你的还是该公司的？就像我们以前拍照一样，这张照片是你的还是照相馆的照片？诸如此类的问题尚未得到定义。
智慧城市的发展必须走向精细化。
对于我国智慧城市发展在全球格局中的水平，教授评价说，我国智慧城市发展在应用范围上是比较先进的，但这种应用比较肤浅；我们的挑战在于如何进行精细化管理还有差距。
这体现在我们城市生活的各个方面。
我们的管理是粗放的，还没有达到精细化的程度。
为此，教授还举了一个例子。
就交通而言，我们的绿波带（雷锋网注：红绿灯绿波带）讨论了很久，但是迟迟没有实施。
然而，这项技术在20世纪20年代尚未得到实施。
几年前，美国纽约市就已经实现了这一目标。
打车从住宅区到市中心，十多公里都是绿灯。
这是根据交通流量反馈来控制红绿灯，优化整体情况。
这就是精细化管理。
但我们中国还是停留在局部优化，控制单个信号灯。
但事实上，很多时候，一排信号灯联动起来，是为了控制城市的交通流量。
这种改善效果是非常大的。
采访中，徐耀明还向雷锋网介绍了澳门大学去年成立的一个国家重点实验室——智慧城市物联网国家重点实验室。
这是目前我国唯一一个以智慧城市命名的国家重点实验室。
实验室主任为澳门大学校长宋永华。
目前，实验室已部署公共技术服务平台、智能交通、医疗、智能电网、旅游四大核心关键应用、公共政策平台；目前研究团队约有15人，目前面向全球。
我们正在扩大招聘规模，最终希望将我们的研究团队扩大到 30 人左右。
最后他表示，在现有的基础上，智慧城市物联网国家重点实验室也将保持开放的心态，目前正在积极寻求与更多国内高校和科研院所的合作，比如高等工学院（雷锋网） ：中国科学院深圳先进技术研究院，英文简称SIAT，教授目前还担任SIAT首席科学家）等，合作方向主要是联合研究和联合人才培养。
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