更快、更省电、更安全——UU安全高级评测
06-18
“你的数据，你的AI，你的未来。
（你的数据，你的人工智能，你的未来。
）”“智能数据，你赢得云的不公平优势。
（智能数据，制胜云服务的最大优势。
）”11月底，如果你降落在拉斯维加斯麦卡伦国际机场，你可能会在大厅里看到一排排的AI公司和云厂商。
夸张的口号。
在出口的路上，你会不断地经过身穿印有“AI21Lab”、“Anthropic”等字样衣服的AI公司员工。
或许，你也会被机场工作人员问到：“你是来参加AWS（亚马逊云技术）re：Invent会议吗？”当地时间11月26日至12月1日，为期五天的re：Invent会议将举行。
会议暂时把“赌城”变成了AI开发者的朝圣地——会议所在的威斯饭店聚集了超过5万名参会者。
△re:Invent现场 参展的数据服务商MongoDB和Databricks在会场预留了两个酒吧作为开发者和客户的社交空间——从早上7:00到凌晨，大家都忙碌起来。
△MongoDB包下的栏。
作为大型模型的发源地，美国AI企业的动向从某种意义上来说是AI发展的风向标。
机场的横幅已经指出了AI与云密不可分的关系。
在re:Invent展会上，你可以看到来自AI算力层、模型层、应用层的各家公司。
AWS作为东道主，在大会上发布了两款自研芯片和企业AI助手，并更新了从数据库到量子计算的一系列服务。
主会场最热闹的两场是Nvidia CEO Jensen Huang和OpenAI的老对手??Anthropic CEO Dario Amodei上台分别宣布与AWS CEO Adam Selipsky在云计算和模型服务方面的新合作。
。
△Anthropic CEO与AWS CEO同台。
相比OpenAI开发者大会引发的创业者恐慌，在re:Invent展会上，我们可以看到AWS与客户、开发者在模型服务、数据库、安全解决方案等方面同台竞技。
AWS越来越针对客户的精细化需求和垂直场景，而中间层的To B厂商则向上下游延伸，提供端到端的服务。
为什么能够形成这种纵横结合的AI产业？ AWS和展商都给出了相同的答案：AI还处于早期阶段，还有很多机会。
云厂商不断降低顾客“买水”的门槛“我需要一些烹饪建议，我会输入3种食材和烹饪时间，请给我菜谱和详细步骤。
”几秒钟后，屏幕上出现菜谱生成功能界面。
△使用PartyRock生成菜谱推荐应用。
这是AWS在re:Invent展会上推出的0代码应用程序生成器PartyRock。
11月6日，OpenAI发布GPT Builder，将AI App开发门槛降低到“搭积木”级别。
通过将应用程序开发程序封装到不同的流程模块中，用户可以通过在GPT Builder中设置参数来完成应用程序开发。
什么样的开发模式可以实现比GPT更低的门槛？ AWS使用PartyRock给出的答案是真正的“0代码”。
只需一句话，即可解决所有开发流程。
“无代码，经过微调，可商用，并且支持多种系统。
”谈及PartyRock相对于GPT的优势，AWS工作人员总结了36氪。
除了AWS自研的模型Titan外，用户还可以选择使用Claude、Llama等主流模型作为AI应用的基础，并设置相应的参数。
与已经展现出成为操作系统野心的OpenAI相比，AWS的策略是与互联网时代主流操作系统成为盟友。
PartyRock生成的AI应用可以在IOS、Android等主流操作系统上启动，也可以作为网站发布。
“尽管 PartyRock 很有趣，但我们认为它不具有竞争力。
”不过，AWS销售与营销高级副总裁Matt Garman告诉36氪。
PartyRock可以看作是AWS今年4月推出的AI服务Amazon Bedrock的“娱乐版”。
至于为何发布如此易用的AI App生成产品，AWS的意图也很明显：收割学生、白领等一批非技术背景的用户。
△PartyRock 一位参与re:Invent的美国开发者告诉36氪，美国AI公司在争相向开发者“卖水”、构建开发者生态的同时，也在不断降低AI工具的使用门槛。
“ AI原生应用造就了AI原生人。
然而，相比PartyRock提供的轻量级To C应用开发环境，企业用户的需求要复杂得多。
如今，大多数企业对人工智能应用的需求是快速复制专业知识。
AWS在会上发布了AI工作助手AmazonQ，一方面担任AWS的客户服务和业务经理，为企业解答问题、提供解决方案。
另一方面，它还可以连接企业的业务数据、信息和系统，帮助企业创建专属的AI Agent。
与微软之前发布的Copilot相比，Q的定制属性更加突出。
当企业客户部署自己的Agent时，Q将生成一个网络应用程序来管理员工的访问权限，以保护企业信息安全。
，并提供更精准的服务。
比如对于销售，Q会优先整合销售相关的业务数据和信息。
Q在进行会议总结时，也会优先总结销售部分。
对于AI来说，不存在“无用”。
“要提高自动驾驶的安全性，什么样的驾驶数据是有用的？在re:Invent展会上，如果你进入AWS的模拟驾驶舱，可能会对不同数据的价值有一个直观的认识。
△AWS模拟Cockpit是一个模拟驾驶舱，配备了道路摄像头，仪表盘、方向盘、踏板上布满了传感器，通过AWS的IoT（物联网）服务，将汽车内外的数据传输到数据库并直观地呈现出来。
驾驶过程数据可视化呈现“很多人认为道路数据是自动驾驶的关键，但车内的驾驶数据才是辅助机器决策的核心。
”工作人员介绍道。
他给36氪举了一个简单的例子：开车时遇到倒下的树木和行人，司机会踩油门；但遇到落叶时，汽车不会停下来，“想提高自动驾驶体验，提高行车安全，就要善于利用行驶过程中的所有数据。
”模拟舱内的测试就是一个缩影。
在re:Invent现场可以明显感受到，AI是主角，“数据”是AI的主角，随着AI的发展，一方面是数据相关的AI应用。
BI（商业智能）、Text to SQL（Vincent SQL）等场景已经得到初步验证，各行业需要利用更多的业务数据来理解和满足用户日益精细化的需求。
没有什么“无用”的数据，如何让所有的业务数据变得有价值，成为了数据服务商提供服务的重点。
例如，AWS的数据管理服务DataZone在大会上推出了AI推荐功能，将原来企业寻找数据的流程转变为让有价值的数据主动寻找企业。
企业只需输入自己的业务需求，DataZone就会提供相应的数据索引，并为企业提供数据使用建议。
△DataZone AI推荐功能 基于不同的数据生态，美国AI企业在云服务解决方案的选择上变得更加精细。
经过十多年的发展，美国云厂商已经形成了较为明显的业务优势。
几位参加展会的客户总结道：AWS专注于全球化和大而全的服务，微软Azure专注于平台化和定制化服务，谷歌云专注于垂直场景。
对于很多To B厂商来说，选择云服务不仅要考虑自身业务的需求，还要考虑客户企业的多样性和需求。
展会上，不少厂商根据自身业务特点选择了多云部署。
例如，Druva，一家成立于 的数据安全解决方案提供商。
Druva的一位产品经理告诉36氪，自2016年成立以来，长期以来，Druva一直在微软智能云服务Azure上构建自己和客户的数据库和系统。
但随着业务在全球范围内扩张，Druva 面临着不断扩大的全球客户。
Druva的决定是将用户数据部署在AWS云上，AWS云上拥有成熟的跨境部署业务，但其自己的数据库仍然构建在Azure上，以提高服务的稳定性和安全性。
端到端，不仅仅是巨头的游戏 在美国，端到端的AI服务不仅仅是云巨头的游戏。
许多数据库和中间层厂商已经开始建立从数据处理、AI应用定制、安全管理等全流程的AI服务，甚至与各大厂商分享蛋糕，提供AI应用开发工具或框架。
“Your New AI Copilot for Backup（数据备份人工智能助手）。
”展会上，Druva用一组口号宣布发布旗下全新AI助手Dru，并为客户提供定制化服务。
△Druva发布数据备份AI Copilot。
Druva工作人员告诉36氪，为客户提供定制化的数据备份AI Copilot有着广阔的市场机会：“过去单纯依靠人力解决客户数据问题效率非常低。
现在部署在用户数据系统中的AI Copilot中，不仅可以提高问题解决的效率，还可以通过自然语言交互提供有针对性的数据管理、分析等服务。
展会上，技术服务提供商IBM展示的“肌肉”是几乎所有主要制造商都在部署的生成式AI训练、微调和部署服务。
这项功能名为watsonx.ai，还将包括Prompt Engineering （提示词工程），将训练、调整和部署等模型训练流程封装成低代码模块，让企业能够以更低的门槛开发AI模型、构建AI应用。
△watsonx.ai估值高达100。
英伟达投资的数据处理超级独角兽Databricks不仅带来了从数据管理到分析的整套解决方案，还将与客户合作开发的AI照片生成应用搬到了展会现场。
国内的AI拍照应用大多还是需要上传20张不同角度的人脸照片作为机器学习的“养分”，然而照片领域的“外行”Databricks却拿出了一套。
只需要现场拍摄一张正面照片，5分钟内生成。
AI人像照片解决方案。
除了风格和审美上的差异之外，Databricks生成的照片的面部细节并不亚于国内的AI人像应用。
Databricks的老对手Snowflakes，市值超1亿美元。
全套动作捕捉滑雪游戏搬到了展会现场。
△Snowflakes的动作捕捉滑雪游戏。
然而，国外人工智能企业想要进入中国市场，仍然很难找到合适的商业模式。
“Databricks 有很多中国用户。
“工作人员告诉36氪，为了进军中国市场，Databricks在国内组建了20多人的团队。
但由于支付理念不同，大多数用户选择Databricks的免费基础服务，“付费的只有10%用户“大约%”。
为什么我们能“重新发明轮子”，生意依然兴隆？美国AI玩家给出的答案是：开放思维+开放生态。
红帽是一家开源解决方案提供商，致力于开源生态。
“波特”为企业提供开源技术解决方案的选型、微调和部署服务。
尽管开源社区Huggingface也提供同样的服务，但当被问及合作秘诀时，双方仍保持着合作关系，红帽工作人员告诉记者。
36氪：“AI还处于早期阶段，最重要的是共同拓展市场。
可以看到，大部分AWS客户都在开发自己的“AmazonQ”（助手）、自己的“Qdrant”（AWS的矢量数据库），甚至还有自己的“Bedrock”（AWS的AI开发平台）。
他们已经发布了云计算服务DGX Cloud的NVIDIA也将在AWS云上安装配备最新GPU GHNVL32的DGX Cloud。
刚刚参加微软Ignite开发者大会的NVIDIA CEO黄仁勋也现身AWS。
主会场。
△Nvidia CEO黄詹勋现身，向36氪表示，MongoDB和Snowflake作为客户，是AWS数据库Redshift的有力竞争对手。
“大家都在合作和竞争中互相学习优势。
”从供应商的角度来看，加入生态系统的合作伙伴越多，AWS就越能够满足用户的多样化需求。
“我们和我们的客户将构建一些重叠的产品，但这并不重要。
人工智能尚处于早期阶段，双方仍有发展空间。
”马特总结道。
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