小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
中国网友一直有硅谷英雄情结，总喜欢“本土化”硅谷企业家明星。
在乔布斯之后，现在最受网友讨论的硅谷企业家和明星无疑是极其富有、经常发表狂妄言论的弗拉基米尔·马斯克。
崇拜马斯克的人会说，中国不可能再出现一个敢说敢做的梦想家，而讨厌马斯克的人则认为，中国不需要再出现一个夸夸其谈的资本家。
但当“中国马斯克”在抖音上疯传时，无论是崇拜马斯克还是讨厌马斯克的人都沉默了。
这个说着纯正方言、蹩脚英语的“中国马斯克”看上去是那么可笑、怪异，但看久了，你会发现他有些道理。
视频中“马一龙0”的衣着和背景虽然没有这位前世界首富那么精致，但眉宇间那股不顾世俗的狂野却是那么真实。
当观众看到他举着一只纸做的青色小鸟，嘴里念叨着“爱虎油”时，紧皱的眉头终于看不下去了。
爆笑后，他们不仅感叹土味视频现在流行的意识这么新鲜。
很快，这块荒唐的陨石就撞上了互联网星球，并引发了病毒式传播。
有网友将这段视频上传至推特，询问真正爱上小蓝鸟的马斯克，对大洋彼岸的“中国替身”有何看法。
显然，两人的碰撞程度让见惯大场面的马斯克感到难以置信。
马斯克表示，他对见到“马一龙0号”颇有兴趣，前提是这个相撞的兄弟确实存在。
。
听到马斯克的互动请求后，河北“马一龙0”也发布微博回应，表示也想见见“李逵”本人。
正当大家期待这段双向故事有一个美好结局时，“马一龙0”的微博账号本周突然被微博封禁，很多模仿马斯克的视频都被删除了。
当《马一龙0》火爆的时候，不少网友就已经怀疑《马一龙0》的视频是使用Deepfakes换脸技术制作的。
有网友还利用视频中的零星信息，找到了疑似“马一龙0号”之人的真实照片，发现两人的外貌差异还是非常明显的。
《马一龙0》被微博封禁后，“李鬼遇上李逵”的闹剧基本证实了造假的事实。
只要再给互联网一点时间，这个河北小伙很快就会被遗忘在互联网的长河里。
但“马一龙0号”消失后，谁知道下一个“马一龙1号”和“马应龙2号”何时会出现呢？ “冒充明星”假脸泛滥，一直是很多不受欢迎的素人为在短时间内吸引眼球而采用的常用伎俩。
点击抖音、快手等短视频直播平台，不乏“周杰伦”PK“俊杰烧饼”等荒诞场面。
如果说利用服装造型、化妆来模仿是生产假明星的石器时代，那么“造假”早已加速进入AI时代。
即使造假者的体型、外貌与明星相差甚远，只要引入大量人物，利用照片进行机器学习，就能创造出“马一龙0”般的逼真效果。
去年，汤姆·克鲁斯以类似的方式在Tiktok上走红。
在一个名为DeepTomCruise的账号发布的视频中，人们发现一向帅气高傲的汤姆·克鲁斯居然像一个热情的大男孩一样与大家分享自己的日常生活，而且出乎意料的健谈和幽默。
结合用户名的Deep前缀，很明显这是一段使用Deepfake技术合成的后期视频。
但让很多人惊讶的是，这些视频的完成度相当高，普通人很难看出其中的破绽。
于是，“假汤姆·克鲁斯”的视频在抖音上疯传，并迅速获得了超过11亿的观看次数和1万名粉丝。
《假汤姆·克鲁斯》的走红，让其创作者克里斯·乌梅真切地感受到了互联网对于“假”的热衷。
他在个人YouTube帐户上向粉丝解释了如何制作“假汤姆·克鲁斯”。
其中使用的核心技术是著名的开源换脸项目DeepFaceLab。
DeepFaceLab可以说是目前最流行的AI换脸方法。
其作者 Ivan Perov 在 Github 上的项目介绍中自信地写道，“目前 Deepfake 视频中 95% 都是用 DeepFaceLab 制作的”。
DeepFaceLab的换脸逻辑并不复杂。
大致可以分为检测人脸、调整角度、替换人脸等几个步骤。
理论上，只要给算法足够的人脸信息来学习，DeepFaceLab就可以做出以假乱真的换脸。
影响。
在《假汤姆·克鲁斯》的制作过程中，克里斯·乌梅用机器学习了大量汤姆·克鲁斯的真实面孔，然后找到最适合角度的“真实面孔”来替换。
当然，AI换脸的实际操作比理论上要复杂得多。
如果只是替换脸部，当角色快速移动、脸部被遮挡或者照镜子时，很容易出现瑕疵。
因此，有必要做出逼真的面孔。
假视频还需要大量的后期制作工作。
Chris Umé表示，在视频制作初期，光是训练AI人工模型就花了2个月的时间。
换脸工作完成后，他还要一帧一帧地调整，才能达到最佳效果。
如今，“假汤姆·克鲁斯”经历了多个版本迭代后，吃棒棒糖、戴墨镜、喝酒等普通的面部遮盖物对于假脸来说基本没有任何影响。
在最新的视频中，这张帅气的假脸即使在镜子上也能“真实”地还原，将真实感提升到了一个新的水平。
Chris Umé 在接受 The Verge 采访时提到，他相信 Deepfake 技术将改变人们对视频编辑的看法，就像 Photoshop 过去改变照片编辑一样。
事实上，包括Snapchat、迪士尼、字节跳动在内的各大公司都开展了DeepFaceLab技术相关的研究，并发表了一系列专利和论文。
▲ 图片来自：Vice 然而，在所有的换脸视频中，像 Chris Umé 这样无恶意地使用它们的创作者仍然属于少数。
更多人将deepfake作为宣泄邪恶的工具，利用其制作色情内容、恶意传播错误。
信息。
在最近的一份关于 Deepfake 技术的 Vice 报告中提到，2018 年 96% 的 Deepfake 视频都是色情内容，Deepfake 色情网站上每天都会上传数十个作品，而且绝大多数都被替换了。
人脸的“脸主”对此一无所知。
Deepfake视频市场就像一座巨大的冰山。
人们平常看到的换脸视频只是冰山一角，更多看不见的内容被埋在暗水之下。
色情、恶意Deepfake视频的泛滥，无疑是对被取代者肖像权的侵犯。
Twitter等社交平台对恶意Deepfake进行了严格打击。
但仍难以阻止相应内容在Telegram、Discord等平台上传播。
尽管如此，人们对Deepfake的态度仍然模棱两可。
一方面，人们对恶意侵权肖像、诈骗行为深感反感，另一方面，人们也渴望看到更多有趣的换脸作品。
Deepfake就像一把人人都买得起的刀。
有人用它进行吞刀表演，有人用它策划恐怖袭击。
随着一些大公司的进入，这把刀很快就会成为人们随身携带的一部分。
视频工具。
“假脸”就在你身边。
就在上周，我的同事买了一副远道耳机，非常受欢迎。
由于其极低的价格和意想不到的音质，它们具有很强的吸引力。
由于对比，不少佩戴过它的用户戏称佩戴它会引发“后悔的泪水”。
很快，慧心妍发布了一段试听视频。
整个视频没有说一句话，但却淋漓尽致地表现出了当时没有早点购买的震惊、惊喜和遗憾。
正当我对他的拍照表现惊叹不已时，有消息透露，这实际上是使用 Snapchat 的新“AR 哭脸”滤镜拍摄的，而且是一个不折不扣的假视频。
“AR哭脸”可以说是Snapchat上最受欢迎的滤镜之一。
上线不到一个月，就有超过1.8亿用户使用它拍摄了13亿张照片。
“AR哭脸”的火爆很大程度上得益于其逼真的效果。
只要你打开滤镜，拍一张你的脸，下一秒你就会又笑又哭。
你会笑得越来越厉害。
绚丽的“哭声”更是凄惨。
这实际上是利用Deepfake技术来实时分析和替换人脸。
虽然没有《假汤姆克鲁斯》那么老练，但是逗弄朋友也是绰绰有余了。
“哭脸”走红后，有网友怀疑Snapchat从德普前妻希尔德身上找到灵感，然后制作了同款哭脸。
Snapchat 后来解释说，“哭脸”其实是 6 个月前就策划和开发的。
它还开发了“笑脸”滤镜。
但经过一番考虑，Snapchat认为哭泣的脸会更受欢迎，所以放弃了它。
笑脸。
事实证明，人确实会痴迷于哭的样子直至崩溃，但问题又来了，换了一张假脸后，你还是你自己吗？同样，如果把马斯克的脸放在“马一龙0号”上，什么是真，什么是假？人们对“真实身份”的认识从何而来？这就是人们的生活被Deepfake技术入侵后的“忒修斯悖论”。
去年，著名游戏主播芜湖大司马的粉丝制作了一段名为“《肌肉金轮》”的换脸视频，在B站点击量破千万，引发了一波换脸热潮。
《肌肉金轮》该系列视频将芜湖大司马的脸换成了肌肉发达的健身博主。
熟悉与陌生的画面叠加在一起，形成强烈的视觉冲击力，使得该视频迅速在游戏圈火爆。
变得流行。
有趣的是，《肌肉金轮》走红后，芜湖大司马直播间讨论最多的话题不再是游戏，而是督促主播锻炼身体，成为真正的“肌肉金轮”。
似乎他们认知中合成的虚拟视频是真实的、完美的，而眼前这个真实面孔的人却是充满了瑕疵。
显然，人们还没有准备好与“假面孔”和谐相处。
除了给人们的身份识别带来麻烦之外，“假脸”还存在潜在的社会风险。
在政治运动或战争期间，Deepfake视频往往成为一些好心人的操纵工具，利用公众熟悉的真实面孔传播虚假新闻，以达到塑造舆论、煽动冲突的目的。
因此，既然我们已经磨利了可以毁灭网络世界的“矛”，我们也应该筑起一个能够抵御它攻击的“盾”。
然而，与 Deepfakes 的流行相比，网络上针对 Deepfakes 或识别 Deepfakes 的行动却少之又少。
麻省理工学院去年宣布了一个名为 Detect DeepFakes 的项目。
其目的是通过训练检测算法，帮助提高人们未来大规模识别 Deepfake 视频的能力。
然而一年过去了，我们仍然没能看到它。
更强大的工具来帮助人们识别合成视频。
如今，人们的虚拟生活与现实生活越来越交织在一起，虚拟世界的真实性变得扑朔迷离。
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