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06-17
如果你关心技术，你现在应该已经阅读了几篇关于 AIGC 的文章；如果你不关心技术，你可能不会点击这个。
不浪费时间，我们现在讨论一个问题：人类和机器在创造方面有什么区别？创作者的意图 如果机器比人类画得更快、写得更高效、编程错误更少，那么我们人类还需要继续创造吗？让机器来创造新的图片、文章、诗歌和程序不是更好吗？这也是一个陈词滥调，一个常见的叙述：机器被创造出来是为了以某种方式取代人类。
“替代”是一个中性的概念。
如果机器取代了人，没人就会失业；但如果计算机能比画师更快地生成图片、比新闻发布会更快地写文章，那就是另一个维度的问题了。
人，无论是谁，都渴望在生活中创造一些属于自己的印记。
我们通过创作体现出自己是一个什么样的存在，就连朋友圈也必须是独一无二的。
那么，当今天的机器可以画画和写字时，人类还很特别吗？如果一台机器能为我的文章想出一个比它更好的标题，那对我有什么用呢？ ▲DALL·E拓展了《戴珍珠耳环的少女》的背景 即使机器比现在更强大，作为创作者的人类仍然具有最独特的价值：意向性，强烈的意向性。
也就是说，作为一个创作者，心中一定有一个目标、希望、幻想甚至幻想——但他/她却试图用创造到达彼岸。
而这正是机器最缺乏的：机器没有意图。
即使一台机器（以目前的水平）有一天会毁灭人类，它也很可能不会故意这样做。
人工智能的工作表达的是它所学到的东西，而不是它想要表达的东西。
AIGC可以画出精彩的作品，但它并没有“用心”凭空画出作品。
一定有人有“心”让机器作画，这个作品才能诞生。
这听起来可能有点抽象，所以让我举个例子。
我的生活中有几个启发我的时刻，这就是其中之一：你已经知道如何拍照，那你为什么还要拍照呢？说实话，我现在还不知道这个问题的答案。
所以我决定暂时放弃摄影作为一门艺术，只把它当作一种日常消遣的爱好。
问这个问题的人是一位艺术家，名叫天喜。
那是2011年，我正在做一个拍摄中关村的艺术项目。
拍了四年，我觉得我拍的照片任何人都可以拍。
天喜的问题是压垮他的最后一根稻草。
如何找到一个每天在中关村走来走去并且有相似照片的机器人。
那么我为什么要拍照呢？我对这个创作并没有很强烈的意图。
如果只是“拍中关村”的话，我可以被机器代替。
我对这件事情并没有强烈的意图，我必须强迫自己去创造。
这种意图是一种艺术决心。
艺术家朋友说，拼死一搏是一种“宁愿挨饿也不愿做艺术”的创作冲动。
无论如何，目标都必须达到。
也有人称之为创作者的“疯狂”。
但有些事情我有强烈的意图。
比如这篇文章。
我希望与大家共同探讨AIGC时代人类创造的特殊之处。
这就是我写作的初衷。
而如果我们问“人类创造和人工智能创造有什么区别？”，ChatGPT 会给出这样的答案：人类创造和人工智能创造之间有很多差异。
最显着的区别是，人类的创造是基于人类创作者的感性和想象力，而人工智能的创造是基于它接受的训练和数据。
此外，人类创作者可以从多种不同的角度思考问题并根据自己的个人喜好进行创造，而人工智能创作者则不能。
此外，人类的创作过程通常更加不确定和模糊，而人工智能的创作过程则更加精确和可预测。
人类的创作过程可能会经历多次迭代和曲折，而AI的创作过程则更加线性和顺序。
总之，人类创造和人工智能创造有很多不同的特点，但它们都能给我们带来巨大的价值。
这个答案没有错，但没有任何意义。
AI只是回答这个问题，它没有探索这个问题的热情，也没有说服读者的愿望。
但缺乏意图并不意味着 AIGC 不重要。
相反，如果你有心，AIGC应该是帮助你创作的好助手。
如果AI能快速帮我出一篇文章的草稿，我不会拒绝。
因为作为一个作家，我应该决定我需要什么样的内容。
对于创作者来说，有两种能力在大多数情况下特别重要：收集信息的能力，以及建立联系并从中构建新事物的能力。
即使是艺术家，也无法脱离艺术史的脉络来创作作品；相反，任何伟大的艺术家都一定看过足够多的艺术作品，不可能无中生有。
“直到别人做过”的技巧在创作中一直非常重要。
但互联网诞生后，收集信息的能力被提升得越来越高。
大多数创作都成了一堆收集到的信息——当你一天能找到两年前一辈子都无法获得的信息时，你很难抑制这种对信息的渴求。
以文章为例，常见的创作方法是收集大量信息，然后提取出来形成传记。
无数内容告诉您其他人在做什么，例如《Top 电影》，《Top 10 人生必读书》。
在 AIGC 时代，这一点只会变得更加突出：因为机器在收集方面比人类更强大。
这就要求我们还需要关注另一种能力，即从数据中建立联系、创造新事物的能力。
我们经常用另一个名字来形容这种能力：品味。
创作者如何利用这些人工智能产品最终取决于个人喜好。
如何过滤、整理、与AI协作，并不取决于更多的信息，而是取决于你的品味。
▲图片来自：《头号玩家》今天，“品味”这个词，有一种矫揉造作的负面感觉。
如果你问我的话，创作者应该比以前更加自命不凡。
我们已经可以使用几乎无限的信息，人工智能可以帮助我们比以前更快地创造。
难道我们不应该去寻找一种更符合自己审美的品味吗？创作的养分极其丰富，每一种品味都有自己的乐土。
AIGC的帮助可以让创作者睁开眼睛，也可以遮住创作者的眼睛。
被遮住的眼睛才是有你品味的眼睛。
除此之外，AIGC 正在迫使我们重新思考对创造的定义。
这种技术迫使我们问自己：我所做的一切真的是在创造吗？或者仅仅是体力劳动，用一点脑力，同时假装有创造力？人类的历史就是一部职业不断出现和消失的历史。
没人永远无法承诺永恒。
而我们常常因为几年或十几年的经验而将暂时的职业误认为是社会存在。
2007年，河北省献县代牧区法国耶稣会传教士出版了一本名为《传教士建造者: 建议-方案》的小册子。
这本小册子的目的是帮助中国的宣教士用尽可能少的钱建造一座不太丑陋的好教堂。
一百年后，这本手册被重新发现，成为研究中国基督教建筑演变以及西方人如何在中国工作的重要资源。
本手册中的操作方法几乎已被时间淘汰。
也就是说，今天没有任何人或任何专业人士会按照本手册的操作进行施工。
但这些传教士的热情用心在这本手册中得到了充分的体现。
利用这本小册子，我国与德国联手修复了大名大教堂。
而这座教堂得到了这样的评价：“2000年的大明大教堂就像2000年的敦煌经洞，墙体被打破的那一刻，一个学术时代已经悄然开始。
”就像今天，没有必要像北宋画院的王希孟那样画画。
但《千里江山图》的绿色风景依然透露出这位记录不多的画家的创作野心。
事业会消逝，但创作意图却永存。
未来不可预测，但AIGC能让哪些职业消失，又会让哪些职业诞生？坦白说，我不知道。
前面提到的中关村艺术项目是我2008年在这里创业引起的。
从广义上讲，我们公司是搞人工智能的——但是这个词太大了。
细分方向是利用深度学习的计算机视觉。
我的工作是教计算机从视觉上识别各种事物：从太阳能电池板的裂缝，到机场移动的飞机，最后到山西森林地区移动速度如此之快的华北鸟类，以至于它的尖端都消失了。
可以看到尾巴。
豹。
后来不仅研究了视觉图像，还研究了双目传感器、激光雷达和某种叫SLAM的技术。
不管怎样，这些只是创业圈愿意说的一些“大话”。
我这么说是因为如果说谈论人工智能需要什么资格的话，我就有资格。
这也是让我意识到的另一个时刻：有几年我每天都被大量的人工智能新闻轰炸。
我每天的工作就是和人们讨论这个问题，每周我都会听各路企业家的声音。
与投资者谈论人工智能的未来。
而多年后的今天，我发现当时的高谈阔论几乎都是废话。
没人认为，未来的人工智能会给你一段聊天时试图毁灭世界的代码。
没人说，将来有电脑帮你画画。
没有人能想到人工智能会打破这个圈子，把你的照片变成二维风格。
就事论事。
没有人。
所以预测未来是一件非常危险的事情，因为未来真的太随机了。
这或许也正是“未来”这个词的美妙之处，因为人类往往无法知道自己种下的种子会开出什么样的花朵。
通往地狱的道路可能是由善意铺成的，但救赎之旅往往始于绝望。
不要预测，要创造。
这次我带上了AI。
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