“瑞速信息”获3亿元C2轮融资，进军数据安全市场
06-17
雷锋网在上一篇文章《全球最大语音识别公司Nuance的浮沉史（上）衰落篇》中提到，曾经站在科技食物链顶端的Nuance在经历了大风雨之后，越来越觉得如果再继续下去，几乎是死路一条。
依靠基础技术输出。
此时，Nuance只剩下一个选择：转型。
聚焦消费市场鉴于Siri的成功，Nuance自然也对2C产品产生了兴趣，于是陆续推出了DragonGo、Wintermute、龙助手等多个语音应用。
然而，当时的语音市场已经是一片红海，Cue Daniel Gross 的创始人曾表示，聪明的助手市场的情况相当艰难，充满了未知数。
Nuance的C端产品也并不顺利。
它在这三个方面处于劣势：缺乏消费产品基因：Nuance多为企业提供基础语音技术服务，距离用户比较远。
普通用户和苹果的需求很难把握。
，Google有一定的差距。
缺乏生态链支持：Siri和Google Now直接内置于iPhone和Nexus手机中，并由双方各自的应用程序支持。
用户对助手语音的接受度不高：一方面，这是因为用户更习惯触摸式交互，其次，助手语音还不够智能。
C端问答系统的智能程度往往取决于用户在生活场景中产生的数据量以及云计算能力。
Nuance在这方面显然是薄弱的。
眼看Nuance的C端产品即将枯竭，想要崛起，就必须继续深耕支撑了自己多年的B端市场。
企业解决方案服务商Nuance相对于苹果、谷歌的优势在于其服务B端客户群体的经验。
2018年后，公司逐渐开始从底层技术输出商向企业解决方案服务商转型。
Nuance设立了四个业务部门： 医疗业务部提供医疗领域的病历管理和人工转录服务。
企业业务部为银行或电信行业提供客户服务和呼叫中心应用程序。
移动设备业务部门在移动电话和汽车设备中提供命令和控制功能、语音搜索和短信应用。
图像事业部提供MFP多功能扫描、PDF和文档自动化解决方案。
在医疗解决方案的四个业务部门中，收入最大的是医疗业务部门，该部门为临床专业人员提供语音导航文档系统和应用程序。
Nuance 的医疗应用程序可以与其他公司的医生记录保存工具集成。
，实现不同临床系统、不同医疗平台、医院内外患者电子病历的完整性，有效提高医生的诊断效率。
据统计，医生每年使用Nuance临床语音识别技术产品记录近亿患者的数据，其中94%正在考虑或有浓厚兴趣使用临床语音识别技术。
医疗事业让他找到了持续造血的新来源。
此外，电信运营商和银行也是Nuance的重要客户。
呼叫中心解决方案企业事业部的一个重要产品是Nuance Recognizer（呼叫中心自助解决方案）。
全球大多数电信运营商和银行都采用了这种呼叫中心解决方案。
Nuance语音解决方案自动处理超过数十亿的来电和互动服务。
随着人工智能客服的兴起，Nuance也在密集布局这一业务，通过收购TouchCommerce等相关公司，进一步实现无人呼叫中心。
除了企业级重型移动应用产品外，Nuance还推出了更常见的语音转文本和输入法软件。
此外，还提供Nina虚拟助手、对话式IVR（忽略语音应答）、客服托管平台等一系列解决方案。
虽然助手之声在竞争中处于劣势，但他手中的客户资源却不容忽视。
Nuance在2018年之前几乎垄断了国际主要汽车品牌的车载语音软件市场，包括宝马、奔驰、奥迪等，约有1万辆汽车配备了该软件。
车内语音助手龙驱动。
声纹技术在拓展业务的同时，Nuance仍然没有忘记其本质：语音技术。
近年来，Nuance开发了最新的声纹技术。
我们知道，每个人的指纹都是独一无二的，声纹也是一个人的性格特征。
根据人的声音特征记录并识别用户的身份。
该技术的实施应用可以为客户提供定制的电话客户服务解决方案，通过分析呼叫者与座席之间自然对话的语音内容来验证合法呼叫者的身份，并实时检测已知的欺诈者。
提高了所有语音产品的安全性。
中国企业的教训：Nuance在经历诸多波折后，逐步将技术融入服务和流程，自主研发行业解决方案，为客户提供强有力的产品支撑。
如今，医疗、电信、金融、移动应用等行业的数千家企业都可以利用Nuance产品通过自然语言交互带来的多维度服务。
Nuance也为许多处于转型阶段的语音科技公司提供了借鉴。
国内科大讯飞也遇到了和Nuance一样的问题：单纯提供技术获得的毛利润远低于提供服务获得的毛利润。
底层技术提供商往往容易受到巨大的价格战和免费模式的影响。
这一现象也体现在云计算市场的竞争上。
BAT在云计算Iaas领域的竞争，让其他厂商难以进入，而Saas应用层显然拥有更广阔的利润和生存空间。
因此，科大讯飞为一些企业提供底层技术服务，在人机交互（如手机、汽车、电视、呼叫中心）、儿童教育、国民教育三大分支领域为他们提供深度应用服务。
信息安全通信。
新一轮的机遇与挑战 转型后，Nuance的经营状况依然良好，但此时也面临着新一轮的挑战。
根据最新的智能语音市场份额统计，Nuance的营收较过去有所增长，但市场份额却从60%下降至31%。
由此可见，智能语音市场正处于快速增长期。
与此同时，竞争空前加剧，机遇与挑战并存。
此外，大量“外行”也加入了竞争。
亚马逊先后收购了 Yap、Evi、Ivona Software 等语音公司，Facebook 也一举收购了 Mobile Technologies 和 Wit.ai。
Echo和Facebook M等项目的推出，就是为了在语音市场赚点钱。
从目前趋势来看，机器人交互系统将成为语音公司竞争的重要领域。
谷歌和苹果的优势在于用户的生活数据，因此他们在消费级机器人交互系统的博弈中具有优势。
凭借在银行、医疗、汽车等行业多年的服务经验，Nuance在垂直领域数据库方面拥有一张王牌。
这张王牌或许能让Nuance在未来的企业级机器人交互系统争夺战中率先建立其他人难以逾越的壁垒。
相关阅读：全球最大语音识别公司Nuance的兴衰（上）与衰落。
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