LP说要签名打赌，我一晚上都睡不着
06-18
粤港澳大湾区创新引擎——深圳正在掀起AI创新浪潮与数千人一起！深圳市主办的全国人工智能大赛半决赛正在火热进行中！自报名开放以来，大赛已吸引了来自13个国家的报名，参赛者来自+顶尖大学和+知名企业。
选手们总共提交了超过16000份AI作品，每届双赛将选出资格赛的顶尖队伍。
它们是粤港澳大湾区乃至全球人工智能科学发展的重要支撑，是产业创新的活力源泉。
为何数千名AI人才参加年度权威大赛？优秀的AI团队有哪些特质和梦想？即日起，南方+、鹏程实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）将推出AI逐梦者系列报道，对大赛中的优秀团队进行独家专访，与他们一起追梦。
人工智能世界。
在AIK HDR比赛中，由学生研究生和算法工程师组成的团队“Webbzhou”在AIK HDR比赛预赛中获得了第三名。
正是通过校企合作、产学融合，团队才能在竞争中获得技术和创新优势。
利用学术前沿解决产业实际问题，连接产学研已成为年轻人工智能研究者的共同共识。
“人工智能将会渗透到各行各业，目前我希望继续在学校补充基础知识，同时在公司进行相应的实践，提高自己的动手能力。
” Webbzhou选手周元博说道。
竞赛理念：校企合作带来创新优势。
我们的团队由福州大学信息学院的一名学生和福建迪视信息技术有限公司的算法工程师组成。
团队中一人负责数据处理，一人负责算法设计。
同时，他们一起实现算法。
本次大赛是中国人工智能顶级赛事之一。
我们希望通过比赛结识志同道合的朋友，在比赛中更多地了解前沿现实，在实践中锻炼自己的能力。
通过福州大学与福建帝视信息科技的校企、产学合作相结合，我队在本次比赛中获得了巨大的技术和创新优势。
借助学校的研究资源，可以获得丰富的理论基础；借助公司的平台，我们可以了解行业的技术发展趋势和实践经验，为本次大赛提供了良好的技术背景和创新思维。
参与奖励：查阅大量文献寻找灵感。
从AIK HDR大赛的标题来看，它包含三个关键词。
这三个关键词：AI、计算机视觉近年来随着深度学习的发展遍地开花，并且提升了图像质量。
增强技术取得了长足的进步，如RCAN/ESRGAN/EDVR等图像视频超分辨率模型，一次又一次刷新指标天花板。
4K，当前视频规格已从高清转向4K。
4K视频的拍摄、存储、传输成本非常高。
如果能够在终端利用无损画质技术将高清甚至标清视频转换为4K，意味着在编码和传输过程中可以节省大量带宽。
成本，因此overscore具有巨大的潜在商业价值。
HDR、HDR可以提供更多的动态范围和图像细节，因此近年来SDR 2 HDR也成为高清视频图像中必不可少的技术环节。
结合当前急需解决的问题，本次比赛是利用AI画质增强技术，将标准高清SDR视频尽可能无损地转换为4K HDR视频。
我们的研究方向主要是图像/视频增强和超分辨率，所以我们会阅读大量的图像/视频处理文献。
获取数据后，我们对数据进行提取帧、分割和清洗。
从方案设计和讨论到具体的实验设计和分析，我们投入了大量的精力。
在这次比赛之前，我也参加过其他类型的人工智能比赛，但我感觉这次比赛规模更大，领域更专业。
例如，从预赛来看，虽然看起来只包括降噪和超分任务，但视频降级比实际要复杂得多。
参与者包括来自大学和企业界的研究人员和工程师。
这次比赛也是锻炼你解决问题能力的一种方式。
你通常需要查阅和阅读大量相应的文献来寻找灵感。
行业观察：关注3D重建、图像/视频增强、超分辨率等领域。
关于AI中的3D重建、图像/视频增强和超分辨率，是我目前最关注的领域，因为它们有广阔的市场和良好的前景，也是我比较的领域。
兴趣范围。
4K视频的拍摄、存储、传输成本非常高。
如果能够在终端利用无损画质技术将高清甚至标清视频转换为4K，意味着在编码和传输过程中可以节省大量带宽。
成本，因此overscore具有巨大的潜在商业价值。
我们认为NAS（网络结构搜索）是未来的一个主要方向。
可以通过定向搜索提高网络神经网络的性能并降低功耗，加快AIK HDR服务器甚至终端的部署；另一方面，有监督向半监督或无监督方向发展，将真实场景中低清晰度数据的分布转向不成对的高清数据分布。
一方面，它可以直接利用互联网上的海量真实数据，而不引入人工降级方法的干扰。
另一方面可以让算法在真实场景中实现更加高效。
更强的多样性和稳健性。
通用人工智能时代，人工智能将渗透到各行各业。
由于AI涉及的知识领域比较广泛，目前我希望继续在学校补充基础知识，未来也会继续考虑攻读博士学位。
同时在公司进行相应的实践，提高自己的动手能力。
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