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06-17
当今的城市是有生命的实体。
随着时间的推移，它们不断发展、壮大并变得更加复杂，但它们面临的许多最紧迫的问题仍然存在，例如改善公共服务和监控犯罪。
与以前不同，城市管理者现在能够应用分析来解决这些问题。
而监控将成为智慧城市的核心。
这些技术有助于满足各种日常城市需求，以及安全、医疗、交通、能源和经济发展方面更复杂的挑战。
我们比以往任何时候都需要更精确的城市洞察 由于世界上一半以上的人口居住在城市，因此需要对他们的日常工作进行更智能、更准确的洞察。
市政府官员可以从思科、亚马逊和谷歌等行业参与者那里学到很多东西。
这些公司不仅收集数据，而且不断利用它来改善生活和社区。
在我们见证他们的成功的同时，越来越明显的是，创建智慧城市的核心主要是获取数据并分析数据的监控技术。
随着监控技术和预测分析的兴起，我们可以使智慧城市变得更智能、更高效，并提高其效率。
然而，现实情况是连接性得不到保证。
但无论连接如何，我们都必须获取做出实时决策所需的数据。
因此，必须提供令人满意的本地存储，以使最敏感的数据最接近计算——这说明了边缘和嵌入式存储的重要性日益增长。
实时数据的增长带来了数字存储需求的转变。
通过边缘分析获得的实时数据量的增长带来了城市所需的数字存储方法的变化。
快速、完整地访问数据变得越来越重要。
最新的《数据时代：数字化世界——从边缘到核心》研究预测，到2020年，世界将产生ZB数据，我们将面临前所未有的信息量，因此城市必须加快开发利用这些数据的方法，以实现更好的发展。
城市已经在很多方面这样做了——从根据交通模式优化路线的智能路灯，将紧急响应时间缩短 20% 至 30%，到部署具有分析功能的先进监控摄像头以增强安全性并降低犯罪率。
30%到40%。
但我们可以做得更多。
要成为真正的智慧城市，城市需要一种“边缘层”方式来存储、过滤和管理更靠近传感器的数据。
为了获得更深入的见解，数据会在边缘、云端或后端进行更长时间的存储和分析。
捕获和收集网络录像机 (NVR) 数据的边缘分析可实现实时操作。
利用这项技术，城市可以寻找失踪人员，提醒居民附近的紧急情况，并发布交通拥堵警告。
数据信息将为城市带来多方面的好处。
数据分析和数据驱动的城市改善带来的机遇令人兴奋且不容忽视。
NVR 等边缘设备中的行为分析、热成像和人工智能引擎只是使我们能够在庞大网络中保持持续连接的技术示例之一。
通过水平连接单独的系统，我们现在可以深入了解电力、水、卫生、交通、环境监测、天气预报等各个方面。
实时获取数据，监控技术是关键城市需要随时快速获取数据，这就更加需要在边缘实时生成预测性的、可靠的信息。
事实上，由希捷赞助、IDC 发布的一份报告预测，到 2020 年，随着数据渗透到我们的城市，全球数据圈（即全球创建、获取或复制的数据量）的近 30% 将是实时数据。
工作流程和个人生活。
这是大量的实时数据。
那么，城市如何应用监控技术来更好地保护城市并实现更智能的分析？第一步是确定作为智慧城市监控应用核心的视频存储解决方案。
该解决方案应支持记录、数据存储、预测分析和实时警报。
希捷SkyHawk人工智能监控硬盘是全球首款专门支持人工智能（AI）监控解决方案的硬盘。
专为深度学习应用而设计，可扩展AI监控功能。
希捷酷鹰AI监控硬盘具有高吞吐量和优化的缓存，可以提供低延迟和出色的随机读取性能，实现视频图像的快速定位和传输并进行图像分析，是人工智能工作流程的解决方案。
非常适合生成密集型计算工作负载。
该驱动器有助于推动决策并消除云数据交换和处理中的延迟。
希捷SkyHawk AI硬盘配备希捷ImagePerfect人工智能固件，能够可靠、无损地记录高质量的重要视频片段。
还支持智能NVR多路视频分析，保证视频监控图像信息不会丢失。
在中国安博会前不久，希捷将这款硬盘的容量扩展至16TB，以适应日益增长的数据需求。
下一步是在边缘存储数据，为城市提供充足的时间来分析和应用信息。
城市比以往任何时候都更需要整合各种技术，最终使其网络变得更加智能。
这一挑战需要跨系统的广泛协作。
监控存储技术是该策略的基础，确保从边缘到云端的数据实时访问和可用性。
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