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06-17
数字化转型浪潮下，企业对RPA的需求逐渐增加。
嗅到未来机会并加入游戏的企业家如雨后春笋般涌现。
目前，国内RPA的第一梯队正在逐渐形成，领军者或已出现。
例如，成立于2009年“RPA元年”的影刀RPA，已服务数万家企业，年度客户较上年增长2.5倍，NDR约为%。
值得注意的是，影刀RPA为RPA在泛零售行业的广泛应用开辟了业务场景，为国内RPA企业的商业化提供了参考路径。
影刀RPA创始人与CEO十布、影刀RPA市场副总裁吉鑫通过拆解电商行业客户案例和消费零售行业需求应用，展示了其产品的核心优势；同时揭示了RPA的本质和核心。
分析其对公司成本、效率、人才等的长期影响。
44小时：FILA双十一RPA故事在泛零售领域，影刀RPA逐渐成为自动化工具的“代名词”，家喻户晓。
例如，今年双十一期间，影刀RPA总运行时长达到10000小时，同比增长56%；相当于每天帮助商家节省1万人，活跃申请总数达到43万。
以FILA品牌为例，截至2019年11月17日，已使用影刀RPA开发了1个应用，累计运行时间为4小时，相当于节省了2天人力。
例如，在天猫数据采集方面，使用影刀RPA可以节省手动切换店铺、打开不同页面查看数据的时间。
RPA单次采集运行时间为20分钟，而人工需要90分钟，效率提升近5倍。
抖音订单报送业务中，每个订单的RPA运行时间为20秒，每个订单的人工处理时间为s。
每个订单的效率提升6倍，并且随着订单数量的增加，整体效率进一步提升。
“我们第一次接触影刀RPA是在今年12月的RPA交流会上，我们看到了影刀的强大功能，更加坚定了我们利用影刀助力FILA电商的想法。
” FILA数据技术部RPA负责人敏杰表示，“过去，公司各项业务自动化程度较低。
大多依靠手工重复性工作，效率低下。
他们缺乏一套强大的自动化产品工具和不断探索自动化场景的能力。
” “为了解决上述困境，我研究了一些开源RPA产品，发现这些RPA产品在产品功能、易用性、扩展性、安全性等方面都不如影刀。
”敏杰回忆道今年3月，FILA正式与影刀RPA合作，目前FILA拥有影刀RPA的90个高级账户和多个基本账户，主要应用于4个场景。
一是数据管理，包括天猫（千牛、点小米、赤兔名品）、京东（客服经理、风向标、精小智）、抖音（豆店后台）、唯品会（评价数据）等。
该平台。
二是售前售后管理，比如售前定金退款、天猫定金退款、自动触发退款和备注的价格保证、售后订单批量指导、天猫自动回复差评、千牛多-店铺消息功能，以及京东的自动评价回复、店小蜜自动回复等。
第三是订单管理，包括自动补偿、自动拦截、订单自动审核、疫区订单自动上报等。
第四是物流管理比如物流异常的验证&与消费者的批量沟通、自动创建物流工单进行订单拦截等。
“当然，FILA在使用RPA产品的过程中也面临着挑战。
例如不同部门或者业务自动化场景FILA相关负责人表示：“各机甲系统各自为政，没有集中统一管理。
后续需要梳理应用场景，打造类似一网一创的机甲体系，并加大内部宣传力度。
”除FILA外，影刀RPA还服务伊利、特步、百草味等消费零售行业数千家客户，目前占公司客户的60%。
据第一新声跟踪研究显示，金融和电商已经是国内RPA发展的两个重要领域。
其中，在电商行业，高度重复的业务场景比比皆是。
比如售后客服部门就存在一个通病。
主要工作是从各个电商平台和聊天工具向工单系统提交客户投诉和退款，然后定期跟踪这些工单的状态，直到工单关闭。
这些工作都是表格录入和处理，并不复杂，但需要人工监督，工作繁琐、枯燥。
因此，能否找到合适的工具和技术，并利用它们形成决策和快速执行的超强能力，解决人员和流程的困境，是电商企业保持长期业务敏捷性的关键。
引入RPA提升质量、降低成本、提高效率，逐渐成为商家的新共识。
0+：数万家企业的PRA应用场景，从FILA等客户案例到整个消费零售行业。
影刀RPA通过“客户”的需求抽象出标准产品，并将积累的经验复制并拓展到财务和制造领域。
、能源等行业。
目前已服务数万家企业客户，涵盖营销推广、会员管理、订单管理、数据监控、产品管理等各个方面，RPA产品体系拥有上千个应用场景。
2017年，影刀客户较上年增长2.5倍，NDR达到%。
影刀RPA立足消费，辐射多个行业，主要围绕三个底层场景的需求为客户赋能：一是涉及数据的场景。
大多数企业的业务环节和流程都是从数据端开始的，所以这个需求必须从企业用户的角度去理解和解决。
“比如企业在多个平台上有交易数据、售后数据、行为数据，因此企业用户对数据获取的需求巨大。
影刀具有模仿人工操作、耦合性、跨系统的特点，可以打通不同平台之间的数据链接，实现数据的共享、更新、过滤和应急处理，帮助企业用户最大程度地实现业务流程自动化。
”影刀RPA市场副总裁吉鑫表示。
二是互动场景。
企业之间、企业与消费者之间交互频繁，有很多交互的东西需要优化和解决。
无论是To C还是To B，RPA都可以用来解决如何触达用户、如何交互等问题。
今天的公司已经将用户体验和消费者关系管理提升到了一个非常高的水平。
尤其是消费零售企业，如果不了解消费者、不关注消费者行为，就是闭门造车。
因此，最大化每个用户的交互体验是未来企业成长的核心。
三是交互过程中出现大量运营管理和协作的场景，包括订单批量处理、平台商品监管以及后续长期运维等，可以通过RPA 和一些新技能。
当然，企业一旦解决了多功能性的需求，随着应用和学习的深入，就会将其能力传播到更多的部门和员工。
届时，他们将针对自己的业务探索更多的适配。
在这个过程中，会产生很多新的个性化需求和新的应用，主要来自以下三个维度：首先，一些企业会使用RPA将数据透视表与整体前端（例如数据抓取）做更多的集成。
“我们也看到业务部门小范围使用RPA链接Excel的案例，不仅让数据呈现更加直观，也更容易激发大家的学习兴趣；这样的应用程序更像是一个新的应用程序。
玩法和新的探索。
”吉鑫表示，其次，公司将通过RPA将其系统与上下游连接起来。
“一方面，是将RPA的能力与人连接起来。
，完成自动化后，可以将结果更好地交给相应的人，无论是垂直的报告者还是横向的协作者，或者是这个过程中的相关方。
另一方面，一些公司将更多的链接与其他相关系统联系起来，比如非常。
天猫、京东等平台成熟的电商场景和应用可以和内容平台横向对接吗，类似电商用户评论分析场景应用到抖音和视频号。
”最后，RPA在公司内部各个业务场景的渗透率有所提高，比如目前有一些公司在前端业务或者业务痛点明显的业务场景中使用RPA，尤其是成本相关的场景。
未来会有更多的人将其用在与运营、内部管理相关的场景中，比如与金融、供应链等其他业务进行对接。
“比如，与OA系统集成，可以让大家更好地开会。
在会议前一天，日报、周报都被快速模块化处理，整理成会议纪要或者关键词等信息。
”季辛说道。
3RPA精华：更高级的生产力。
经过服务10000+客户、满足+场景需求，体现了影刀对RPA本质的理解，也展现了影刀针对企业IT需求的底层能力。
“‘插件’、‘帮手’、‘数字化员工’都是对RPA能力的描述。
RPA的本质是一种更先进的生产力。
”影刀RPA创始人及CEO十布认为，“RPA能否真正赋能企业发展？，不是基于账户数量或开发的应用程序，而是让员工真正释放能量，摆脱非主观决策和繁琐重复性工作，使他们能够有更多时间为个人和企业做出决策、审查和管理更重要的任务。
“有价值的工作”在过去，公司拥有专门的IT团队或开发是一种普遍现象。
负责实现公司信息化建设、数字化建设的外包团队，实施逻辑是发现需求——实现需求的那群人调度资源——按进度实施应用场景——根据应用产品进行验收——。
从这个角度来说，完成产品的第一个版本，是典型的实现已知需求的资源分配逻辑。
因此，这种模式最大的问题就是“资源有限与需求无限”的矛盾。
此时，公司通过“项目实施”这种传统的、单一的静态需求实现方式已经无法满足动态需求。
如今，很多行业都是一个完全开放、竞争激烈、多变的市场。
由于平台规则的变化和竞争的发生，第一代产品或策略将失去效力，企业将开始迭代更多的需求。
探索。
在这个大趋势下，或许只有一个办法可以解决，那就是公司自上而下的管理实现复杂的场景，同时自下而上的一线业务人员深入其中，自己能够当面临真正的挑战和需求时，处理它。
做出及时、主动的判断和决策，就像使用Photoshop和Excel表格使用RPA来满足市场的各种需求一样。
要知道，企业除了当前的许多已知需求外，还有大量的柔性需求、长尾需求分散在每个部门、每个人、以及未来的时间过程中。
它们是一点一点迭代出来的。
这部分是长期的。
尾部需求是未知的，更多的一线人员应该能够理解并有能力解决。
未来，一线业务人员也会养成像管理者一样的思维模式，即无论在做什么，都会立即认为自己有一个“插件”或“帮手”可以解决工作并使他们的工作更有效率。
决策和非标准化判断得到最大程度的释放。
因此，随着市场教育慢慢成熟，企业的数字化生产力需求逐渐从“自研+开发外包团队+定制”的传统模式转向通过RPA、低代码等方式自主构建数字化流程的模式。
。
假设一家企业使用RPA 3-5年甚至更长时间后，会积累比别人更高的优势，主要体现在两个方面：第一，RPA可以释放员工的精力去做更多的决策和非标准化业务，所以之后企业使用RPA，效率提升和投资成本降低最为明显。
首先，节省时间意味着提高效率。
比如，以前一个人需要几个小时才能处理的任务，现在只需要5分钟，而且准确率比以前高很多。
其次，需求开发成本达到临界点后垂直下降。
“过去，传统软件公司采用基于项目的实施模式来满足客户需求，这需要客户支付产品维护成本。
实施成本线性增加。
这种路线对于甲方来说是一个非常糟糕的解决方案，因为这意味着甲方要继续为大量未知的需求和场景付出成本，这件事就像一个黑洞，只要采用这个系统，未来就必须付出更多的成本。
这也是很多乙方厂家前期亏本拿下订单的核心原因是客户后续的维护成本，但这对甲方来说是一个极其冒险且不理性的选择。
”吉鑫说道。
，企业应该选择一种新的模式，这种模式的支付成本有一个拐点，就是随着越来越多的需求被实现，单个需求的实现成本在前期是一个曲线。
，成本会随着需求的增加而增加，但达到某个临界点后，成本会垂直下降，而不是增加，或者增加很少。
比如，对于我们很多客户来说，当应用需求数量比较多的时候，开发单个需求的成本只有十几块钱、几块钱，这已经到了一个临界点。
”吉鑫认为，从这个角度来看，实现需求的方式不能由第三方来实现，必须由企业自己来运营。
这件事可以从底层实现，而影刃正在打造人人都可以的RPA产品。
使用，就像大家都使用Excel电子表格、Photoshop等产品一样，随着企业使用RPA越深入，企业的效率自然会很高。
其次，公司会从低人才密度向高人才密度转变。
，形成创新型企业软实力，形成有竞争力的企业文化。
“当一个企业重复性工作较多，人力较多，甚至一个人在8小时内做一件事时，那么这个人的效率和价值就极低，企业文化也没有竞争力，未来人才密度低的企业很难在竞争中立足。
吉鑫介绍，当一个企业信息化程度较高，或者接受一套共同的概念（而不是单一产品的概念）时，企业员工的时间就被释放出来，更多的员工为最终产品做出贡献。
的过程。
对产出和结果负责也会提高效率和迭代创新，所以企业会逐渐形成鼓励创新的文化和工作氛围，而这种文化会在未来形成门槛，成为企业成功的强大软实力。
要想走得更远、更强，需要有文化层面的凝聚力，更好地影响和帮助员工。
当企业在成本和人才两方面都做好了，效率自然会提高。
从这个角度来说，随着公司的进步。
对于整个数字化和自动化旅程的布局，RPA不再是一个单独的数字工具。
体现了企业对数字化的理解和意识以及对企业文化建设的重视。
同时，RPA也将简单地替代体力劳动。
重复性工作进入了“通过COE（卓越中心）完成大规模业务自动化”的过程。
4 渗透率：现在10%，未来90%。
目前，虽然很多行业已经开始自觉部署或正在使用RPA，但其渗透率仍然较低。
吉信提出，我国RPA年渗透率为5%，RPA年渗透率为10%左右。
RPA渗透率低的背后有两个因素：一是RPA。
作为近几年的新兴技术，产品本身还处于推广周期。
“比如RPA现在在消费零售行业越来越受欢迎，尤其是订单量大、货量大的鞋类、服装、箱包等。
在大品类中，其他品类在RPA的使用上可能相对滞后。
例如，RPA在客单价较高的品类（珠宝首饰、大型家电等）仍处于推广期。
”吉鑫表示。
其次，企业对RPA的投入产出比仍然持怀疑态度，在使用RPA的过程中，不断判断RPA给自己带来的价值是否得到体现。
“一些龙头企业正在使用RPA。
但市场上还有大量中小企业，仍在一步步探索RPA。
很多公司都在使用免费的RPA产品，但是他们并不太清楚RPA给公司带来的价值。
再加上近两年大环境的影响，企业在采购包括RPA在内的各种系统时更加谨慎。
季鑫介绍，对于所有企业来说，投入产出比是他们时刻关注的核心指标。
他们对采购RPA的评价方法很简单，就是看投资和集中采购流程是否有效、是否回收成本。
如果每年花费几万元能够在人力成本和效率上得到有效的效果，并且很大程度上覆盖成本，那么企业就会考虑采购。
另外，由于疫情反复、资本寒冬、经济低迷，甲方的市场预算出现了问题。
出现一定程度的下滑，一二级市场投资交易持续萎缩，不少中小型RPA企业增长乏力、融资困难。
对此，多数受访者认为，虽然环境不确定性增加，但行业仍处于高增长状态。
姬辛的观点也是如此。
他认为：“限制一个产品的开发有两种可能性。
一是产品背后的需求消失了，产品自然就没有需求了。
二是同类产品的出现促进发展。
代换。
到目前为止，我认为整个办公场景和业务运营中仍然有大量的场景需要RPA，而且RPA还没有替代品，所以未来会快速增长。
“IDC数据预测，2020年全球RPA软件市场规模将达到39亿美元，年复合增长率为36%。
中国RPA市场也将快速发展，年市场规模将达到10.2亿美元，年复合增长率将达到10.2亿美元。
”复合年增长率64% 面对未来的挑战和趋势，十布提出要关注公司本身，坚持自己的产品理念，以“人人可用”为愿景，选择与有需求的客户合作。
认可公司理念的吉鑫也对公司未来的规划充满信心，他表示：“RPA看似简单，就是搜索这个产品，但搜索的力量非常强大，因为它解决了主动判断和获取一个东西的问题。
。
，如何最大程度的将信息展现在你的面前，而且是最有效的信息，完成了针对单一场景或者单一需求的最优解决方案。
所以我觉得包括RPA在内的自动化技术本身就非常强大。
未来发展空间巨大。
因此，Shadow Blade将专注并深化自动化能力，持续为客户提供最强大的RPA产品。
“在中国市场，做RPA并不难，但做一个‘人人可用’的RPA却是极其富有挑战的，Shadow Blade是否会是第一个实现的公司还有待观察。
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