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06-17
雷锋网消息：11月21日，剑桥大学举行辩论比赛，主题为“AI的诞生是否会弊大于利”；这场辩论比赛的门票已经售罄，其中大学生很可能出席了比赛。
这场辩论的受欢迎部分归功于IBM快速对话式AI机器人的参与，该机器人来自IBM的Project Debater项目。
比尔·盖茨（比尔·盖茨）、罗伯特·唐尼（罗伯特·唐尼）、西奥多·罗斯福（西奥多·罗斯福）、鲍里斯·约翰逊（鲍里斯·约翰逊）等著名人物也参加了辩论。
雷切尔·塔斯汀 (Rachel Tustin) 表示：作为世界上最关注辩论的社区，我们的联盟致力于讨论当今最热门、最重要的问题。
人工智能潜力无限，但其发展可能威胁人类就业甚至生存。
就本次比赛的结果来看，双方得票率几乎相等，支持AI辩手的人数为51%；这意味着AI辩手以微弱优势获胜。
然而，无论得票数如何，IBM AI机器人在很多方面的表现都是“不太符合辩论舞台上的人类同行”（notcompletely match up to it humancounters on the Debt-stage），因为通过这场辩论比赛可以明显反映出AI辩手与人类辩手之间仍然存在巨大差距，比如句子结构不正确或者论证不具有说服力。
不过，IBM的辩论机器人也取得了新的进展。
它已经可以评估质量更高的论点，并检测人类辩手用不同词汇表达的重复和冗余的论点。
甚至变得幽默起来。
IBM工程师Noam Slonim表示：IBM Debater机器人的讲笑话功能是基于“笑话库”的，现在它们可以随时调用库中的笑话。
事实上，今年6月，IBM的辩论AI机器人就已经出现在辩论场上。
其对手是以色列国际辩论协会主席丹·扎弗里尔(Dan Zafrir)。
雷锋网注：Project Debater 和 Dan Zafrir 当时，Project Debater 是 IBM 在对话式人工智能方面的最新成果；它可以处理大量文本，针对特定主题构建结构良好的演讲，提供明确的目的，并反驳对手；它的外观如上图所示，就像一块黑色的大石头，屏幕上漂浮着三个蓝色的点。
与丹·扎弗里尔的辩论集中在“政府是否应该增加太空探索的成本？”在辩论过程中，辩论AI机器人并没有简单地引用维基百科上的信息，而是试图理解辩论主题并整合多方信息；它还引用了阿联酋酋长的一系列言论，以及德国经济事务部长的一份报告，阐述了太空探索可以提供的就业岗位数量。
虽然也犯了一些错误，比如提出过于大胆的主张（这个问题在昨天的剑桥辩论中还没有完全消失），但最终的结果是Project Debater仍然比Dan Zafrir多了9票，赢得了比赛。
据悉，Project Debater赛前并不知道辩论题目。
除辩论开始时的问候和笑话外，辩论的陈述都是自由的，没有固定的陈述。
当获得一个新的主题时，Project Debater会在其文章语料库中搜索与该主题相关的句子和线索来支持其答辩论点，然后利用所有相关内容来理解辩论的主题并组织自己的陈述。
2020年2月，IBM AI辩手再次出发，挑战2018年世界辩论赛决赛入围者Harish Natarajan；这场辩论的主题是“政府是否应该资助学前教育？”这位AI辩手支持资助学前教育，思路非常清晰，用可靠的数据支持自己的论点，反驳对手。
虽然AI辩手的言辞雄辩，但人类与计算机思维的巨大差异开始暴露——计算机辩手的发言几乎都是对自己原有观点的延伸和补充，而人类辩手则以真实的方式进行反驳。
感觉AI辩手。
雷锋网注：Project辩手和Harish NatarajanAI辩手表示，资助学前教育会给整个社会带来好处，也是每个人的义务；不仅如此，良好的学前教育意味着孩子们，尤其是贫困孩子将获得更好的生活。
Harish Natarajan反驳说，这种行为只能惠及中产阶级，而不惠及最贫穷的人；由于市场的现实，仍然会有一些人因为学前教育经费过高而被挤出市场。
这并不意味着所有孩子都可以上学。
人工智能辩论者还期望政府将有不受限制的预算用于有益的项目，但这是不现实的。
最终，Harish Natarajan凭借出色的表演赢得了观众的心。
值得一提的是，Harish Natarajan也参加了昨天的辩论。
他的感觉是，这一次IBM AI辩手的一些观点仍然缺乏实际可行性，就像上次（今年2月的辩论）一样；但它捕捉到了广泛的观点。
据雷锋网获悉，瑞士卢加诺的官员已开始使用 IBM 的 AI Debater 就政府是否应该投资自动驾驶汽车征求公众意见。
雷锋网总结 自苏格拉底时期以来，辩论一直是人类生活中最重要的部分。
人们通过辩论来制定国家战略和道德准则；他们用辩论来辨别是非，表达自己的观点。
在辩论中，理性和智慧熠熠生辉。
但在争论中，很难不被利益所胁迫。
尽管人工智能在争论中仍然存在很多缺陷，但它也在不断改进，甚至可能比人类更好。
例如，它可以提供“公正”的观点，为决策者提供更加中立、公正的观点。
受利益影响的信息。
另外，可以快速提供大量正反观点，进行大量辩论模拟，辅助人们辩论；与人类的协同创造力是人工智能进入内容创作和内容生产领域的重要因素。
正如 Harish Natarajan 在等待最终投票时所说，“IBM 人工智能辩手能够将信息融入上下文并提取细节，将其技能与人类的技能相结合，可能会非常强大。
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