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06-18
目前世界上所有的AI都是弱AI。
我想对AI有所了解的人肯定不会反驳上面这句话。
尽管这些弱AI已经强大到足以击败世界顶级围棋选手,但这并不妨碍他们仍然是弱AI。
人工智能虽然有智能,但事实上,当今世界上还没有一个人工智能具有真正的智能。
我一个研究AI的朋友说得很好:AI科学研究就是玩数学。
神奇的神经网络最终只是一堆数学运算。
AI表面上的智能只是在进行大量计算后选择程序认为最合适的响应方式。
例如,给定一系列数字:1 3 7 15 31,询问下一个数字是什么。
把它交给AI,AI可能会认为这是一个函数,然后用公式计算出这个数字的模式:f(x)=af4(x-1)+bf3(x-1)+cf2(x- 1)+df(x-1)+e,其中f(0)=1,x>=1 通过调整参数a,b,c,d,e,f(x)当然可以表示任意线性函数还包括唯一可以应用于上述数字字符串的函数。
所以算法会根据上面给出的数字进行拟合,最终计算出a=0,b=0,c=0,d=2,e=1,所以AI会认为下一个数字是63。
正常情况下,这个结果是正确的,但对于计算机来说,数字只是数字。
对于人来说,数字可能还有其他含义,比如年龄、分数、时间等。
赋予这些附加含义后,可能会产生不同的结果。
而这是目前的AI无法理解的。
现在看起来很强大的AI其实只是它们接受的输入以及计算输入值的公式更加复杂。
本质上还是在计算→选择结果。
深度学习的过程就是让AI不断的计算各种结果,让它明白哪些是错的,哪些是对的。
然后加强计算正确结果的公式的权重。
话虽如此,你还认为他们有真正的智慧吗?制造真正的智能将是一个长期的巨大问题。
为什么不模拟大脑呢?按理说,人们想要创造的AI是具有类人智能的东西。
最初设计时首先想到的应该是模仿人脑的结构,但遗憾的是。
有这种想法的人发现自己根本做不到,因为他们的大脑太复杂了。
虽然大脑占用的空间很小,重量也很小,但它的微观结构却很奇怪。
据估计,人脑中有数千亿个神经元,每个神经元都有不同的属性,例如形状和突触位置。
如果要用计算机来模拟的话,计算量将大得难以想象。
2013年,日本和德国的研究人员利用超级计算机“Kyo”进行了前所未有的神经元细胞模拟。
他们在“Kyo”上使用了4个处理器和1PB内存来模拟17.3亿个神经细胞一秒钟的活动。
神经元数量只是大脑神经元数量的一小部分,但超级计算机却花了40分钟才模拟出来。
笔者怀疑,在摩尔定律已显衰落的今天,或许在量子计算机出现之前,人类将无法完全实时模拟大脑的运作。
超级计算机“精”,图片来源,万维网。
模拟大脑的工作可能比用来创造人工智能更有助于我们探索意识的本质。
另一方面,如果我们了解了意识的本质,那么创造“人工意识”并不困难。
事实上,确实有很多实验室和组织在进行这方面的研究。
其中比较著名的项目之一是由位于洛桑的瑞士联邦工程学院于 2002 年建立的蓝脑项目。
该项目的目的是通过超级计算机模拟整个大脑的生物过程。
我们希望用它来探索意识的本质。
目前的计划还在进行中,我们正在逐步模拟更复杂的大脑结构。
预计人类大脑的模拟将在 2019 年最终实现。
在具备这种能力之前,今天的人工智能是一种妥协。
人类知道他们暂时无法模拟人脑的运作来创造真正的智能,因此他们决定首先创造一些行为上像具有智能的东西。
这就是我们现在所得到的。
只是模拟大脑吗?看起来,如果人有能力完全模拟大脑,那么做AI也不一定只是一个评分问题吧?这不一定是真的。
如果我们要完全模拟一个大脑,也就意味着完全模拟大脑感知外部信息、输入输出信息的方式。
换句话说,我们所得到的可能与真实的人完全不同。
差异是存在的,我们都知道大脑擅长什么,不擅长什么。
只需创建另一个这样的大脑即可。
虽然你也可以说是你发明了人工智能,但是你总觉得有什么奇怪的地方吧?承诺的超强算力和超快进化速度呢?如果我们深入研究人类为什么想要创造人工智能——我们就不要深入研究它。
这更像是哲学家的领域。
但仔细比较后,最终的AI无非就是两种形态: 1:随着现有的算法不断发展,能处理的事情越来越多,最终覆盖一切,成为一种虽然没有真正智能的算法,一切都表现良好。
他们都和具有真正智慧的生命一模一样。
(那是真正的智慧吗?能保证我们不是这种存在吗?哎哟,我们又不小心误入哲学家的境界了,赶紧退出吧。
)2:在模拟大脑的基础上,进行一定程度的改造,让AI能够同时拥有超强的计算能力和智能。
感觉毕竟我们只是想要一些既智能又强大的计算能力。
那么我们为什么不改变自己来实现这个目标呢?有很多人思考过这个问题,但与研究计算机科学的人数相比就显得苍白无力了。
与计算机科学相比,脑科学似乎有一种民间科学和玄学的感觉。
这可能很大程度上是因为我们对大脑仍然知之甚少。
但如果我们能够改造大脑,给它加上一个具有超级计算能力的模块,我们每个人都会成为人工智能吗?以前修改大脑(包括人体其他部分)的想法大多出现在军事实验室中。
然而,最近科技界一些并不完全信任人工智能的人士也表达了类似的想法。
据说,这主要是为了防止人类被AI甩得太远,比如特斯拉、SpaceX等多家知名科技公司的创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)。
马斯克)提出了一个名为神经网络的概念,这是一种安装在颈部静脉中的辅助装置,可以扩展人类自身的认知能力,或许还有计算能力。
据 Gizmodo 称,去年推出了类似设备的原型。

埃隆·马斯克 人类和人工智能最终可能不会像许多电影和小说中想象的那样互相残杀。
我们可能会成为一种类似于共生的互利关系,甚至人类和人工智能之间的界限也会变得越来越模糊。
关于AI的作业讨论得很好,但最终我们一头扎进了哲学的海洋,再也没有回头。
我留了两个作业给大家思考。
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