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06-08
雷锋网：本文由作者的GrowingIO增长团队撰写，集工程、产品、市场、分析为一体。
它负责吸引新用户和活跃用户，并利用数据驱动业务增长。
原文发布于GrowingIO博客和公众号，并获得雷锋网授权。
我们都在推广应用，为什么你们的单价还是那么高？同样的钱，为什么别人能得到同样的效果？有哪些方法可以让新App新用户的数量和质量提高%？ ·······本文从App渠道追踪的三大问题出发，详细介绍了渠道追踪的五种方法以及渠道数据分析的两大思路。
我相信总有一种方法是你会用的。
| 1、常见的App渠道跟踪方法 由于应用商店不提供渠道源数据，应用推广效果监控一直是一个难题。
为了追踪App渠道的来源，人们想出了各种方法。
下面就为大家介绍一下该系统。
（一）Android渠道追踪方法 众所周知，Google Play在国内无法使用，因此国内Android市场被数十家应用商店（豌豆荚、百度助手、酷市、手机助手等）占据。
Android渠道追踪主要针对以上渠道。
。
方法一：为每个频道创建一个频道包，具体来说，开发者为每个频道生成一个频道安装包。
不同的频道包通过不同的Channel ID（频道标识符）来标识；用户下载App后，可以通过渠道标识查看各渠道的运营商数据。
图1：Android渠道打包机制 虽然这样可以统计不同渠道的源数据，但是当渠道数量增加，或者同一个渠道在多个平台上推广时，渠道打包的方法就显得捉襟见肘了。
方法二：利用平台提供的数据。
一些第三方推广平台提供渠道数据。
然而，仅仅依靠平台的“片面言论”，很难找到真正优质的渠道。
(2) iOS渠道追踪方式与Android的开放生态不同。
iOS是一个完全封闭的系统；除了少数越狱的机器外，大部分应用程序都是从App Store下载的。
在苹果的主导和严格的审核体系下，安卓的打包方式在这里完全行不通。
为了追踪iOS渠道数据，开发者想出了很多黑科技。
这里我将介绍三种常见的方法。
方法一：通过IDFA追踪渠道。
IDFA的全称是Identifier for Advertisers，意为广告标识符。
这是苹果专门为每个广告提供商设计的用于跟踪用户的标识符。
图 2：通过 IDFA 跟踪渠道。
今日头条作为广告提供商，可以获得用户的IDFA。
当你放置的App被用户下载并激活时，你的App也可以获得用户的IDFA。
将广告商提供的IDFA与您自己获取的IDFA进行匹配，即可追踪渠道来源。
缺点是IDFA只能用于App类渠道，如果在网页上投放广告则不支持；同时，用户可以在iPhone设置中选择关闭IDFA来获取权限。
方法二：通过cookie追踪渠道 iOS 9中引入了SFSafariViewController类，一方面用户体验更好，同时cookie可以跨app和Safari共享。
图3：通过cookie跟踪渠道 当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到cookie中包含的渠道信息；当用户在App Store下载并激活该App时，监控服务器会再次收到cookie信息。
系统可以通过前后两次cookie匹配来追踪频道。
缺点是基于SFsafariviewcontroller的追踪必须在iOS 9及以上版本有效，微信广告和朋友圈广告仍然无法追踪。
上述方法可以实现对部分平台、部分渠道的跟踪监控。
但三大缺点也很明显：（1）Android和iOS平台的渠道数据分离，难以整合和分析； （2）Android交付需要重复打包，效率低下； （3）iOS渠道限制较多，无法大规模推广。
| 2、基于用户设备标签的解决方案下面我们介绍一种快速灵活的解决方案——基于用户设备标签的跟踪方法。
它兼容Android和iOS平台，适用于大多数交付渠道。
（1）基于用户设备标签的跟踪原理上面介绍的基于IDFA和SFSafariViewController的两种方法都受到iOS的限制，而用户的设备标签不受系统影响。
在GrowingIO【通道源】解决方案中，我们将“IP+UserAgent+Device ID”组合设置为用户的设备标签。
图 4：通过用户设备标签跟踪渠道 用户点击包含 UTM 跟踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器会检测用户的设备标签和 UTM 渠道参数。
链接跳转到应用商店（Android和iOS均可用）后，用户下载、安装并激活App。
此时，GrowingIO服务器第二次接收到用户的设备标签。
系统通过匹配前后两个标签来确定用户的频道来源，同时还呈现UTM参数中包含的详细频道信息。
(2)用户设备标记方法的特点当然，基于用户设备标记的方法也存在一定的缺点。
当少数用户的网络环境来回变化时（例如从WiFi切换到4G），IP不一致会导致匹配失败。
不过，与前面四种方法相比，基于用户设备标签的渠道追踪方法显然有更多的优势：首先，打通了iOS和Android的渠道来源，并且可以将【操作系统】加入到用户的综合分析中。
属性;其次，打通了iOS和Android的渠道来源。
Point：避免了Android平台重复渠道包的工作；第三点：规避了iOS原有的很多限制，适合更广泛的推广渠道；第四点：只需修改推广环节中的参数，无需修改安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。
图5：UTM参数含义。
同时，广告链接中包含的渠道参数（广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键词）可以添加到用户属性数据中，方便以后对用户数据进行多维度分析。
比较和交叉分析。
| 3、App渠道数据分析的两大思路。
有了App渠道跟踪数据，我们就可以以UTM的五个参数为维度，从数量和质量两个思路出发来分析App渠道数据。
(1)数量：寻找获客成本最低的渠道。
根据业务需求，我们选择广告来源（utm_source）和广告关键词（utm_term）两个维度来计算不同渠道的获客数量，评估获客成本。
图 6：评估客户获取成本。
一款O2O应用程序在三个渠道上两次上线，内容分别是“美食”和“外卖”。
通过UTM，我们监控每个渠道、每次投放的“App新增用户数”，然后计算平均获客成本。
从广告来源来看，渠道1平均获客成本最低；从广告关键词来看，“外卖”主题广告的平均获客成本最低。
从客单价角度，优化投放渠道和投放内容，大幅降低投放成本，提高新获客效率。
(2)质量：寻找获客价值最高的渠道。
“App新增激活用户数”和“获客成本”这两个指标是从定量的角度进行分析，但数量大、价格低并不一定代表渠道用户。
高质量。
我们还需要综合考虑未来新用户的表现以及新用户能够带来的价值。
方法一：用户行为数据分析 在这个过程中，我们重点关注用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十天留存率等。
图7：新用户不同通道的保留曲线。
我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存情况，发现渠道2的三十天留存率高达14%，而渠道1为8%，渠道3为6%。
从留存角度来看，渠道2获取的新用户价值明显更高。
方法二：用户价值分析 除了用户行为指标之外，财务指标也很有参考价值。
根据广告来源（utm_source），我们计算通过不同渠道获取的新用户的财务价值，例如新用户首月的月付费率（MPR）和平均用户收入（ARPU）。
图8：不同渠道新用户价值。
通过分析发现，通过渠道2获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收入（30元）也最高。
虽然渠道2的获客成本略高于渠道1，但从收入的角度来看，投资渠道2显然是更明智的选择。
综合以上指标，这款O2O应用下个月上市时将把资源集中在渠道2上，同时主打“外卖”主题内容。
仍然是与上个月相同的市场预算，但新用户数量增加了 %，新用户保留率增加了 %。
这是一个巨大的增长。
移动互联网的流量红利逐渐消退，数以百万计的应用程序在现有市场上争夺用户；谁能提高获客效率，谁就有可能在激烈的竞争中获胜。
构建完整的App渠道跟踪系统，对每个渠道以及每次发货的数量和质量进行精益分析。
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