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06-21
以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在引发新一轮科技革命，全新纪元正在拉动拉开窗帘。
作为一场生产力水平的革命，这场人工智能革命将彻底改变人类现有的生产方式。
人工智能也将成为赋能千行百业、引领产业变革的关键力量。
其中，正在转型升级的制造业成为这场技术革命的绝佳试验场，“AI+”正在成为智能制造的新标签。
当更先进的生产力遇见广阔的产业空间，经济有望创造下一个增长奇迹。
埃森哲数据显示，到2020年，人工智能有潜力为我国经济增加值总额增加7.0万亿美元，带动经济增速提高1.6个百分点。
面对百年未有之大变局，时代潮流引领者准备好乘风破浪了吗？ 1、生成式AI横空出世，AI开始赋能千行百业。
人工智能的诞生可以追溯到2016年夏天，美国达特茅斯学院举办了历史上首次人工智能研讨会。
此后几十年，随着国际象棋中击败世界冠军的计算机“深蓝”、围棋中击败世界冠军和李世石的AlphaGo等划时代成就的出现，人工智能不断刷新其能力的边界。
近期，ChatGPT的火爆再次将人工智能推向了新的高峰，一场新的技术革命已经到来。
人工智能一直局限于判别式AI，只能通过特定的模型来解决特定的任务。
例如，AlphaGo只能下国际象棋。
ChatGPT的出现代表了大型人工智能模型从感知到认知的演变，可以理解文本和语言并进行分析和规划。
判别式人工智能实现了向生成式人工智能的跨越式转变。
生成式AI不仅可以通过从数据中学习来提炼信息、预测趋势，还可以生成不同于学习样本的新内容，创造前所未有的智能体验。
可以毫不夸张地说，生成式人工智能改变了信息和知识的产生方式，重塑了人类与技术的交互模式，开启了通用人工智能的无尽想象。
目前，人工智能技术与实体经济的融合已在无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、虚拟现实等多个领域得到验证。
随着生成式人工智能的诞生，从知识生产、内容创作到工业自动化，人类生活和生产的方方面面都将被颠覆和变革。
世界经济论坛报告显示，到2020年，人工智能等新兴技术将在机器学习、教育和数据科学领域创造数百万个就业岗位。
不难预见，随着AI通用大模型逐渐与工业端融合，信息服务、创意产业、智能制造等诸多领域将涌现无数智能时刻，人工智能也将开启赋能千行百业之路。
另一方面，由于训练大型生成式AI模型的成本极高，对于普通开发者和中小企业来说是遥不可及的。
它在各行业的落地，离不开科技巨头的帮助。
作为全球领先的云计算和人工智能技术公司，阿里云一直致力于利用人工智能技术提升用户体验和业务效率。
2020年4月，阿里云推出自主研发的大型模型“统一钱文”，首次对外开放其生成式AI相关技术和产品。
作为专门响应人类指令的大型语言模型，“统一钱文”可以理解和回答各个领域的问题，还可以帮助用户完成各种任务并提供娱乐功能。
据了解，现阶段阿里云统一大模型家族已经具备了文本、语音、图片等多种模态的处理和生成能力。
除基础模型“统一千文”外，大型音视频模型“统一听”、大型AI绘画创作模型“统一万象”也相继上线。
统一大车型家族正在加速迭代进化。
2、落地天然试验场，“AI+”开启智能制造想象空间。
技术进步必须落实到实际场景，需要创造价值。
生成式人工智能也需要找到自己的位置，而制造业就是它的自然实验。
场地。
工业4.0时代，制造业正在经历数字化、智能化转型升级。
工厂迫切需要新兴技术来实现降低成本、提高效率的核心需求。
同时，在物联网、云计算、5G等新一代信息技术的支持下，可以获取并保存工厂生产过程中的大量数据。
再加上云计算释放的计算资源，人工智能已经在制造业落地。
获得了宝贵的数据资源和算力支持。
随着越来越多的制造企业引入前沿技术提高生产效率，人工智能逐渐打通整个制造流程，彻底改变传统生产模式。
在实践中，人工智能已经渗透到设计、生产、管理、服务等制造业的各个环节。
其应用场景涵盖故障监测、预测性维护、智能分拣、设备健康管理、缺陷检测、智能决策、优化生产计划等。
、需求预测等方面。
随着人工智能技术的不断进步，制造业的制造水平也开始长足前进。
与以往AI带来的效率提升相比，生成式AI有望彻底颠覆整个生产制造流程。
例如，在产品研发阶段，生成式AI可以压缩设计和迭代流程，从而显着提高研发效率。
初创公司已经将生成式人工智能应用于汽车车架的制造。
从设计提出、对比分析到评估其可制造性，仅需一小时即可完成30-40次迭代。
除了研发之外，生成式AI还可以直接从仪表盘、纸质表格等各种信息源读取数据，快速提取有用的特征和信息，以供生产管理时参考。
这种轻量级的数据读取和分析方式，避免了数字化系统的长周期、高成本部署，将进一步降低广大中小企业的数字化转型门槛。
不难发现，生成式人工智能正在推动人工智能从解决故障检测等“看得见”的问题，向提前解决或避免生产制造中“看不见”的问题演变。
这不仅会带来产品竞争力的突破，还将带动越来越多的技术开发者进入制造生态系统，从而打造新的生态组织模式。
作为人工智能领域的先行者，阿里云于2006年提出MaaS（模型即服务）理念，构建了以人工智能模型为核心的云计算技术和服务架构。
近日，阿里云也宣布将以促进中国大模型生态繁荣为首要目标，为大模型初创企业提供模型训练、推理、部署、微调、评估、产品落地等全方位服务。
。
据了解，针对制造领域，阿里云将“统一千文”大模型融入到工业机器人中。
用户可以通过在钉钉对话框中输入语言指令，远程指挥机器人工作。
接下来，阿里云将进一步融合钱问大模型和阿里云物联网平台的能力，为企业提供智能化解决方案，让整个制造过程更加智能、更加高效。
3、谈谈“AI+智能制造”的未来。
封神之战“智能制造赛道”全球总决赛即将举行。
ChatGPT的出现在全球范围内掀起了一股AI旋风，作为最佳实验田的业界更是为之兴奋不已。
AI将带来哪些产业变革？这场革命已经开始了吗？即将于8月24日举办的AI+智能制造创新大会暨Create@阿里巴巴众神之战“智能制造赛道”全球总决赛将汇聚创业精英、行业大亨、资本市场投资者等资源，共同探讨前沿技术像AI这样的智能制造行业潜力无穷。
Create@阿里巴巴众神之战全球挑战赛始于2006年，是阿里云发起的全球科技创业大赛品牌。
Create@Alibaba众神之战“智能制造赛道”全球挑战赛由阿里云与宁波海曙区人民政府共同举办。
今年4月正式启动，面向全球智能制造领域的初创企业和科研人员开放。
机构、大学等创新创业者纷纷发出征集令，寻找智能制造领域的“黑马”。
比赛历时四个月，途经长三角、京津冀、粤港澳、海外四大赛区。
吸引了来自全球400多家创新企业和团队参与。
最终，23家创新企业入围决赛。
他们利用人工智能、大数据、自动化等先进技术，服务制造业创新发展。
它们不仅为新兴技术扎根提供土壤，也推动整个制造产业链的数字化、智能化升级。
最终，大赛将产生“Create@Top 80榜单”和“Create@Top 20榜单”。
获奖企业还有望获得高额奖金、当地政府政策支持、阿里云生态资源、资本市场对接机会、海量媒体曝光。
以及许多其他奖励。
除决赛外，赛事还将举办“AI+智能制造创新大会”，重点关注人工智能技术发展和人工智能赋能的行业变革，特别是制造业的技术创新与实践。
会上，阿里云专家、一线投资机构投资者、企业家将就“AI+智能制造”进行主题演讲，《年中国制造业数字化转型研究报告》也将一同发布。
我国作为制造大国，拥有完整的供应链，每个环节与AI的融合都有潜力创造巨大的产业价值。
据信通院测算，2018年我国核心人工智能产业规模将达1亿元。
随着以GPT大模型为代表的生成式人工智能不断取得突破，“AI+”也将加速实现共绘智能制造宏伟蓝图。
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