首页 > 科技未来 > 内容

360首席科学家-颜水成：我们如何做人工智能？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

【编者注】本文根据首席科学家和人工智能研究院院长颜水成5月11日在“公司人工智能媒体沟通会暨新硬件产品发布会”上的演讲整理，有部分删减不要改变意志。

颜水成于八个月前加入，此前他来自新加坡国立大学教授分校。

人工智能研究院成立约18个月前。

安全是安全的基因和基础。

随着物联网时代的到来，我们的CEO周鸿祎先生表示，业务将会扩大，有适合老老少少的安全的可穿戴设备，有适合家人的安全监控，有陪伴安全的智能硬件，以及针对旅行型车辆的信息安全和驾驶安全。

为了满足这些智能硬件的需求，人工智能就变得不可或缺。

人工智能成为安全的智库，支持云端或端上的硬件产品。

新时代，人工智能和安全成为两个关键词。

人工智能的基本布局可以概括为综合性、基于深度学习、面向深度学习。

在最基础的硬件层面，比如云端和端端深度学习的专用芯片，到大规模深度学习训练的多机多卡软硬件平台，以及各种前沿人工智能基于深度学习的智能算法。

然后就是人工智能支持的各种智能硬件产品。

基于深度学习，这些智能硬件具备自学习能力，智能水平可以逐步提升。

对于深度学习的研究和发展，我们把它分为四个方向：第一个是视觉感知，图像和视频的分析；第二个是视觉感知。

二是言语感知；三是语义感知，希望智能硬件能够与用户对话、交流；第四个是大数据分析，我们也希望深度学习能够在大数据方面发挥积极的作用。

在内部，除了我领导的人工智能研究院团队之外，还有很多人工智能相关的团队。

例如，搜索部门一直在使用机器学习方法来提高搜索性能，最近他们还关注语义感知；还有一个语音团队也在进行语音识别分析相关的研发；天眼团队利用深度学习进行网络分析；其他包括安全的网络、无线和车联网研究机构或实验室。

进展 1. 建立大型深度学习软硬件平台net。

net是一个基于软件和硬件的培训平台。

支持多机多卡。

可以使用一百张卡或将数百张卡连接在一起来执行深度学习。

火车。

此外，该平台还具有高度的兼容性和可扩展性。

它可以轻松集成新出现的深度学习模块并减少其开发所需的时间。

2. 已经开发出一种非常准确、稳定、鲁棒且低功耗的人脸分析系统。

无论你使用什么表情或姿势，人脸上的关键点都可以非常准确地定位。

稳定是指这些点在移动时会非常稳定；例如，稳健，它只有几点可看，而且做得非常好。

基于这些，可以进行性别、年龄、表情等分析，这对于很多商家来说非常重要。

3. 环境感知在环境感知方面，招募了一个团队。

他们曾是计算机视觉行业世界杯的冠军。

加入后，他们主要致力于车辆检测、行人检测以及辅助驾驶中可能遇到的一些环境感知问题。