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06-17
【编者注】本文根据首席科学家和人工智能研究院院长颜水成5月11日在“公司人工智能媒体沟通会暨新硬件产品发布会”上的演讲整理，有部分删减不要改变意志。
颜水成于八个月前加入，此前他来自新加坡国立大学教授分校。
人工智能研究院成立约18个月前。
安全是安全的基因和基础。
随着物联网时代的到来，我们的CEO周鸿祎先生表示，业务将会扩大，有适合老老少少的安全的可穿戴设备，有适合家人的安全监控，有陪伴安全的智能硬件，以及针对旅行型车辆的信息安全和驾驶安全。
为了满足这些智能硬件的需求，人工智能就变得不可或缺。
人工智能成为安全的智库，支持云端或端上的硬件产品。
新时代，人工智能和安全成为两个关键词。
人工智能的基本布局可以概括为综合性、基于深度学习、面向深度学习。
在最基础的硬件层面，比如云端和端端深度学习的专用芯片，到大规模深度学习训练的多机多卡软硬件平台，以及各种前沿人工智能基于深度学习的智能算法。
然后就是人工智能支持的各种智能硬件产品。
基于深度学习，这些智能硬件具备自学习能力，智能水平可以逐步提升。
对于深度学习的研究和发展，我们把它分为四个方向：第一个是视觉感知，图像和视频的分析；第二个是视觉感知。
二是言语感知；三是语义感知，希望智能硬件能够与用户对话、交流；第四个是大数据分析，我们也希望深度学习能够在大数据方面发挥积极的作用。
在内部，除了我领导的人工智能研究院团队之外，还有很多人工智能相关的团队。
例如，搜索部门一直在使用机器学习方法来提高搜索性能，最近他们还关注语义感知；还有一个语音团队也在进行语音识别分析相关的研发；天眼团队利用深度学习进行网络分析；其他包括安全的网络、无线和车联网研究机构或实验室。
进展 1. 建立大型深度学习软硬件平台net。
net是一个基于软件和硬件的培训平台。
支持多机多卡。
可以使用一百张卡或将数百张卡连接在一起来执行深度学习。
火车。
此外，该平台还具有高度的兼容性和可扩展性。
它可以轻松集成新出现的深度学习模块并减少其开发所需的时间。
2. 已经开发出一种非常准确、稳定、鲁棒且低功耗的人脸分析系统。
无论你使用什么表情或姿势，人脸上的关键点都可以非常准确地定位。
稳定是指这些点在移动时会非常稳定；例如，稳健，它只有几点可看，而且做得非常好。
基于这些，可以进行性别、年龄、表情等分析，这对于很多商家来说非常重要。
3. 环境感知 在环境感知方面，招募了一个团队。
他们曾是计算机视觉行业世界杯的冠军。
加入后，他们主要致力于车辆检测、行人检测以及辅助驾驶中可能遇到的一些环境感知问题。
例如，在自动驾驶的公共测试库中，处于室外的城市环境中，可以非常准确地定位车辆和行人，这对于辅助汽车驾驶非常有价值。
当然，在城市环境中，比如高速公路，除了行人和车辆检测之外，还可以进行车道线检测。
4.语音识别 一个团队正在利用深度学习来训练语音识别，语音输入的错别率可以达到1%以下的水平。
作为语义理解的输入，这对于语义分析非常有价值，例如对话期间的语音识别结果。
5、利用深度学习进行网络流量的协议分析和应用分析。
在我们公司的安全团队中，一位同事使用深度学习对网络流进行协议分析和应用程序分析。
从互联网上截取一段网络流量，分析这个网络流量是用什么协议发出来的，或者是用什么应用程序发出来的。
安全的这篇分析非常有价值。
展望未来，我们对人工智能的未来有一些愿景。
未来当人工智能发展到一定阶段，我们送到客户家中的产品都会采用人工智能技术。
这些产品可能很可爱，也没有那么强大，但因为它们已经具有一定程度的人工智能，所以它们可以观察人并与人互动。
总的来说，我们对人工智能的期望是，未来的智能硬件不是你带回家就这样的固定产品。
我们希望打造一款陪伴你成长、等待你、照顾你的智能设备。
硬件。
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