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06-21
国家“十四五”规划和年度远景目标纲要明确提出“稳步发展金融科技,加快金融机构数字化转型”的重要任务。
数字化转型已成为金融机构的必然发展路径。
但由于金融行业强调风险控制,业务模式趋于“理性审慎”,金融机构内外“数据孤岛”现象普遍存在。
如何在保证数据隐私和安全的同时,充分发挥金融数据的价值,释放数据红利,也是金融机构数字化转型的一大难题。

香港凤凰涅槃科技依托香港大学及香港大学数据科学研究所,包括深度学习、图神经网络、高性能并行计算、分布式网络优化、第三方计算等前沿技术新一代区块链和隐私计算,并推出四大原创技术集群的新型大规模金融数据协同学习框架,基于数据挖掘、分析和检测三个领域,提供信用评估、风险管控等服务、精准金融产品营销推广、金融机构机客户合规监管。
麦肯锡预测,人工智能技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。
随着人工智能技术加速覆盖金融行业前中后台,金融与科技的融合也进入更深层次的变革阶段。
自从从香港家族办公室辞职创业以来,徐周明看到了金融行业海量数据存量的潜力,也意识到了隐私保护的必要性。
金融数据分析强调在使用数据时需要保护数据隐私。
因此,香港凤凰涅槃科技进入协同隐私计算领域,重点解决数据孤岛问题。
这也与徐周明丰富的技术积累有关。
作为香港大学数学与人工智能博士、香港大学人工智能行业导师、CFA(特许金融分析师),他带领团队开始开发并应用其新的大规模2016年推出金融数据协同学习框架,为中国银行(香港)及部分基金提供金融产品优化推荐的AI模型。
2016年,香港凤凰涅槃科技成立。
香港凤凰涅槃科技拥有一支非常强大的团队:核心成员来自哈佛大学、哥伦比亚大学、剑桥大学、香港大学等世界知名大学以及Facebook、高盛等国际著名企业。
背靠香港金融中心的行业资源,作为香港数码港优秀的金融科技孵化项目,香港凤凰涅槃科技得到了香港政府、香港明慧智库等知名机构的支持和青睐。
公司还被评为深港澳科技创新领军百强。
徐周明表示,由于金融行业自身数据的特殊性,“银行由于各种因素无法与合作机构共享数据”比如合规监管、隐私安全等。
我们开发的新一代协同隐私计算框架就是可以解决这个核心痛点。
“与第一代协同隐私计算框架相比,新一代协同隐私计算框架通过智能部署技术,大大提升了计算效率和速度。
”在传统的协同隐私计算框架中,由于网络中各服务器的效率低下,总体计算,一是模型拆解、子模型分配到各个服务器、模型参数通信整合等各个环节效率不高。
凤凰涅槃科技的协同隐私计算框架,以异步迭代非阻塞调度等代表技术,可以灵活分配算力使用分布,提高计算效率和准确性。
具体来说,香港凤凰涅槃科技拥有四大原创技术集群:一是全新高速并行计算网络架构技术,独特地将区块链技术应用于协作学习;二是原创高精度算力调配技术,提高计算能力。
通过自主创新的异步迭代非阻塞调度框架提高效率;三是独创的模型共享激励技术,包括自主研发的群体学习技术和逆向数据解毒技术;四是强自适应自动机器学习技术,拥有自主研发的图神经网络。
基于这些原创技术集群,香港凤凰涅槃科技的表现可圈可点:其协同学习框架可将计算速度提升12倍,安全稳定性提升10倍。
,设备效率4倍,交互效率3倍;可支持60种主流人工智能算法、10种加密算法、TB级数据协同运算、%屏蔽逆向工程破解。
典型的实施案例是香港凤凰涅槃科技。
为三只香港基金提供交易模型联合优化。
通过高维数据的采集和分析,我们为他们提供了精准高效的交易策略模型优化,不仅优化效率提升了10倍,策略性能也提升了50%。
徐周明认为,随着未来对数据隐私保护的重视,在人工智能和区块链技术深度赋能数据分析的基础上,“未来数据孤岛的解决方案不一定局限于金融行业。
“如何在保证数据隐私的同时,解决数据孤岛,释放数据要素的动能,也是未来的一大趋势。
因此,下一步,香港凤凰涅槃科技也在积极探索跨行业协同隐私的应用场景据徐周明介绍,他们目前正在与医院、新零售等行业进行合作,“一方面,香港凤凰涅槃科技将始终坚持更新迭代协同隐私计算框架,保持领先地位。
另一方面,在市场拓展方面,我们也会结合具体行业需求,在保证金融行业主场优势的前提下,拓展其他数据驱动明显的行业赛道,探索更多细分落地。
“香港凤凰涅槃科技也是阿里云计算服务的忠实用户。
徐周明表示,与市场上其他云服务提供商相比,阿里云的云计算服务在计算能力、安全性和准确性方面都名列前茅。
通过参加Create@Alibaba封神之战“智能制造赛道”全球挑战赛,香港凤凰涅槃不仅结识了创业伙伴,通过深入交流拓展了他们对细分行业的认识和了解,还体验了当地的宁波工业。
基础和政策优势,表示希望与当地政府进一步开展交流合作,构建区域经济新模式,为当地经济发展做出贡献。
“宁波作为长三角中心、紧邻上海,具有良好的金融发展优势。
金融业本身的特殊性也需要当地政府的支持,带动金融科技的深度融合和发展。
”香港凤凰涅槃科技公司代表人工智能在路演中的逐渐普及,让金融行业意识到数据的重要性,尤其是传统运营中被忽视的客户行为数据。
随着金融行业生态的逐步打造,未来的关键竞争优势仍然在于解决数据隔离。
问题。
因此,香港凤凰涅槃科技将继续专注于解决数据孤岛问题,持续研发迭代联邦学习等先进人工智能技术,持续为金融行业提供覆盖前、中、中的全方位服务。
和后端。
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