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06-21
在AI与芯片竞争最激烈的一年，能得到NVIDIA和AMD的全力支持实属不易同时，但联想是个例外；我想英特尔和高通支持同一个品牌是极其困难的，但联想也是个例外。
10月24日，英伟达、AMD、英特尔、高通、微软等科技公司的CEO罕见出席同一活动。
这是第九届联想TechWord大会，联想集团首席执行官杨元庆在活动中展示了一系列以人工智能为主题的产品。
产品和技术，用杨元庆的话说：AI For All。
联想是全球最受欢迎的个人电脑品牌之一。
仅ThinkPad系列的销量就已超过2亿台。
无论是AI芯片还是AI软件，只有进入使用场景才能发挥最大价值。
我想这就是联想TechWorld大会如此受关注的原因。
爱范儿也立即来到现场。
通过与各大科技巨头CEO的交流，他逐渐对联想所描述的“AI赋能新时代”有了不一样的理解；他还了解了各个公司对AI的不同看法。
对“AI for All”的解读和更深入的理解。
联想新一代电脑——AI PC。
事实上，“AI For All”并不是一个新概念。
联想早在2016年就已确定这一战略，并持续推动集团转型。
今天，联想在TechWorld上再次提及“AI For All”，更多是希望向业界展示其成果。
最重要的产品是：AI PC。
准确来说，AI PC并不是一个具体的产品，而是联想对下一代PC的定义。
实际上市的产品要到明年才能交付。
联想智能设备业务集团（IDG）总裁卢卡·罗西（Luca Rossi）在会后接受采访时也向爱范儿透露了未来一两年人工智能和PC将带来的一些惊喜：我想跟大家分享的是我们的未来的CPU处理器。
其上将加载一个NPU。
NPU将帮助我们更好地管理AI相关的工作负载，提高性能，减少电池消耗，提高整体速度和性能。
与此同时，配套软件也将被推向市场，不仅来自微软，还来自许多其他独立软件供应商（ISV）。
这些软件将充分利用NPU的强大功能来高速运行AI算法和AI推理。
AMD 推出了 Rise in AI 处理器。
未来两三个月内还将推出英特尔的 Meteor Lake。
两款CPU均搭载NPU，可大幅加速AI推理能力。
同时，对于AI PC与用户见面的大概时间，以及联想对PC市场的预测，联想集团董事长兼CEO杨元庆也给出了非常诚实的回答：AI PC今年肯定不会出现，但它明年肯定会看到。
但它并不是最理想、最完美的，可能需要一代又一代地优化。
至于PC市场，明年大部分时间都不会受到AI PC的刺激，明年市场应该会恢复增长。
如果可能的话，从季度初开始恢复同比增长。
过去几个季度逐季改善。
我们认为本季度不仅会好于上季度，而且很有可能出现同比正增长。
明年全球个人电脑市场可能会以个位数增长，增幅约为 5%。
当然，AI PC也有一个成熟的过程。
一开始可能是高端产品。
发布之后，占整个市场10%左右就好了，然后逐步推向主流。
但我相信，未来每一台计算机都可能是人工智能计算机。
在个人智能终端上运行大型个人模型的能力将是AI PC最重要的能力。
联想认为，AI PC设备将是用户和“个人人工智能双胞胎”的数字化延伸。
联想利用大模型压缩技术，使原本需要强大计算能力的大型模型能够在本地处理大部分任务，减少对云处理能力的依赖。
但目前，管理边缘计算，就像管理 10,000 家不同的商店一样，至少在规模上是一件非常困难的事情。
如何管理以及如何平衡提供更好的算力与更经济、更可持续的发展？联想基础设施解决方案业务集团（ISG）总裁Kirk Skaugen通过实例介绍了联想的技术方法：我们开发了联想开放云自动化部署平台（LOC-A），可以更快地响应客户需求，为我们提供了与 Win 有很多边缘用例。
例如，如果您是一家快餐连锁店，您只需在边缘验证商店编号，它就会告诉您是否有自助服务终端、得来速服务等。
然后我们可以从云端下载所有内容到裸机并运行它安装只需几分钟即可完成。
如果使用传统方法需要数周时间才能完成，人们会将其运送到仓库并在那里放置数月，而当它被送回使用时，软件系统可能已经过期。
现在有了联想开放云自动化部署平台，我们可以与合作伙伴携手共进。
首先，我们可以提供CPU补丁、安全补丁和应用程序更新，以便在服务器部署后立即可用。
其次，我们是混合人工智能世界的坚定拥护者，在这个世界中，将部分堆栈放在云中会很好，但如果你没有互联网连接，你仍然需要运行你的商店，你仍然想要要进行分析，您仍然需要做所有事情，例如了解您的员工在商店工作了多少小时，确保信息亭和一切正常工作。
因此，您不能将所有内容都移至云端，但您应该在本地和云部署之间取得平衡。
同时，本地知识库建立在这些设备上，个人大模型将使用设备或家庭服务器上存储的个人数据进行推理。
在此基础上，联想延伸了“企业级人工智能双胞胎”的概念，提供企业级智能解决方案。
联想的混合模式——“锁定”数据安全。
联想认为，具备持续学习能力、提供个性化服务、保护用户隐私、配备适应用户需求的知识库、自然交互四大特点将是AI PC的关键。
打造全景人工智能，需要建立“个人—公共”的沟通渠道，这在给沟通带来便利的同时，也造成了困境。
人们不仅希望拥有公开大模型答疑解惑的功能，还希望自己的数据只保留在自己的设备上或者自己的公司内部，让个人隐私和商业秘密不成为公开的一部分信息。
如果要实现“既——又需要”，联想的答案是：通过“个人大机型”和“企业级大机型”来实现。
联想的大模型压缩技术使用个人大模型对存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。
未经用户授权，用户的个人数据绝不会被共享或发送到公有云，从而保证了个人隐私和数据安全。
企业级大模型将与公共大模型、公有云共存，形成混合部署的人工智能混合形态。
简单来说，类似于网络游戏的“离线模式”或“单机模式”，您的使用数据只会保存在您的电脑上。
当然，只要选择“不上传到云端”，就不用担心个人隐私泄露。
问题。
恰巧的是，微软和联想在“混合大模型”研究方面有很多合作。
联想还正在与微软讨论如何将个人人工智能孪生（AI Twin）和企业级人工智能孪生的相关愿景融入到未来的解决方案中。
微软将联想的设备和服务与技术相结合，为各行各业的客户提供帮助和支持。
双方也将在现有合作的基础上继续努力。
爱范儿在采访联想ISG总裁柯克·斯考根（Kirk Skaugen）谈到联想的解决方案偏向时是这样说的：联想的目标是为客户提供他们想要的综合服务。
联想不只是宣传我们的硬件有多好，而是提供包括硬件、软件和服务在内的完整解决方案。
杨元庆和黄仁勋的大动作：混合人工智能解决方案的问世。
目前为止，普通用户对大车型的认知度还不是很高，但事实上很多有实力的企业都已经将大车型与自己的业务进行了深度融合。
因此，AI PC的爆发极有可能从企业级市场开始。
在今年的TechWord上，联想还宣布将与NVIDIA合作推出全新混合人工智能计划，为全球企业用户带来下一代云人工智能技术。
联想将人工智能驱动的算力引入从边缘到云端的每一个数据产生的地方，帮助企业轻松部署定制的生成式人工智能应用，推动创新转型，覆盖数千个行业。
每个企业对于大型私域模型的构建都会有不同的需求。
例如，制造、交通、医疗、金融、能源等行业的客户对大型机型都有不同的要求。
联想服务事业群（SSG）总裁黄建恒将所有诉求归纳为三个方面——客户服务、营销、运维效率：现在我看到三个相对成熟的AI场景。
首先是客户服务，特别是在面对客户多的地方，比如银行、运营商、全球运营商，因为他们有大型的呼叫中心，本来就面临着巨大客户的需求。
第二，市场推广，其实AI应用的建立也非常成熟。
第三，运维服务效率的提升，比如利用AI App让我们的交付更快、更高效。
我们自己的内部研究也表明，除了这三种场景之外，Gen AI 对于所有专业知识要求实际上都可以取得更好的效果。
例如，假设我正在与一所大学交谈。
这所大学每年可能有50,000份入学申请。
50000份申请怎么能一一读完呢？并且看完之后可以挑选优秀的学生进行下一步的面试吗？这是一个非常好的问题，可以通过AI来解决。
再比如律师，因为很多文件后面其实都有规定。
如何阅读合同、如何起草合同，也是非常适合使用AI的场景。
杨元庆还对与英伟达在人工智能领域的合作伙伴关系给出了最新展望：在我们的战略合作伙伴关系中，英伟达过去更重要，未来可能会变得更重要。
过去，我们的游戏电脑使用的是NVIDIA显卡，我们的工作站也使用了NVIDIA的GPU。
这同样适用于高性能计算。
我们在很多需要GPU的方面都有广泛的合作。
我们也是英伟达比较重要的大客户，未来我们的合作肯定会更加广泛，特别是延伸到AI计算、人工智能基础设施等新领域。
NVIDIA也希望不仅占领公共大型机型的市场，还希望在企业应用、私有人工智能、基于私有云的私有人工智能等领域取得更多成果，包括将人工智能计算带到边缘。
将其带到生成数据的地方。
NVIDIA 在这些领域雄心勃勃。
当然，NVIDIA提供芯片，但最终我们必须制造产品并将其推向市场。
因此，我们双方都将是更全面的合作伙伴，从终端设备到边缘计算到数据中心，再到私有云和公有云。
联想的AI新浪潮 在联想的愿景中，未来的AI PC将不仅仅是具备AI能力的PC终端，而是两者都能通过“传统”与“新兴”方式相结合，为用户提供更多信息。
智慧未来生活。
联想集团首席技术官兼高级副总裁芮勇用三个场景来连接两者的关系：AI如何帮助PC？当你在不同的场景下使用这个模式的时候，它其实已经帮助你优化了很多东西。
什么时候该给你最强大的力量，所有的计算，所有的记忆。
比如你在玩游戏，他会知道你在玩，直接为你把性能调到最高。
但如果将性能调到最高，显然会消耗大量电池。
但有时我只是上网回复电子邮件。
我不需要以如此高的性能使用我的CPU和电池，所以它会帮助你分配处理。
例如，当我把它放在腿上时，我可能正在上网。
当我把它放在桌子上时，我可能会更加认真地工作。
这两个会做这种差异化的优化。
PC如何帮助AI？刚才元庆提到，新的大机型出现之后，PC一定是AI的载体。
我觉得除了作为一个载体之外，我们还认为它也是一个入口。
未来大型模型必须以设备侧作为入口。
联想每年发布超过1亿台新设备，包括手机、平板电脑、PC等，将成为新个人机型的入口。
未来三年，联想将投入10亿美元用于人工智能研发。
在杨元庆看来：“10亿美元并不算太多，但根本不够”。
就在联想TechWorld大会后的第二周，小米正式发布了Paper OS，打造了“人、车、家的全生态系统”，其中可以跨设备的智能思维中心HyperMind令人印象深刻。
11月初，vivo自主研发的AI大模型和操作系统也将在vivo开发者大会上发布。
放眼海外，OpenAI最新一轮估值已突破1亿美元，不到一年的时间，已成为全球前三的独角兽公司之一。
AI领域的快速发展正在重塑全球科技行业的竞争格局。
正如杨元庆所说：竞争对手每天都不同。
我们刚做PC的时候，当时的竞争对手都是国产品牌。
今天完全不同了，所以它总是在变化……我们必须勇敢地站在潮流的顶端，即在把握大势和方向的同时，我们必须成为领先的公司，而不是追赶的公司。
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