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06-18
投资界（ID：pedaily）10月23日消息，Ensem Therapeutics（以下简称“ENSEM”） （简称“ENSEM”）宣布完成A+轮融资，并引入联想之星、博全资本、兆丰科技等多家知名科技、医疗、战略投资机构。
光源资本担任本轮融资独家财务顾问。
本轮筹集的资金将继续用于Kinetic Ensemble?平台开发和管线推进。
去年4月，由CBC集团孵化的ENSEM宣布完成纪源资本、阿里巴巴联合领投的6万A轮融资。
其他投资方还包括Pavilion Capital、Cenova Capital、三井物产环球投资有限公司等多家知名机构。
上述ENSEM孵化融资消息被美国权威生物科技媒体Endpoints报道，并在一年多后再次获得支持，体现了社会各界对ENSEM发展前景的支持和认可。
行业。
ENSEM由CBC集团和生命科学和制药领域科学家金胜芳博士创立。
公司的核心使命是瞄准Alphafold2技术拐点时代的制药公司和多项前沿技术（如多维核磁共振动态分析技术），彻底改变蛋白质折叠和动态结构分析。
针对其他行业的真正痛点，我们应用革命性的深度学习模型和技术来分析生物大分子的结构和运动，从根本上赋能创新药物的研发。
作为纳斯达克上市公司Agios Pharmaceuticals的核心创始科学家，金博士成功带领团队开发了First-In-Class创新药物IDHIFA?、TIBSOVO?、PYRUKYND?，并获得FDA批准上市。
经过两年多的快速发展，ENSEM在制药领域应用了全球领先（State-of-the-Art）的工业级深度学习模型，研究全球公认的肿瘤难药靶点，并成功预测行业中未被发现和潜在可药物化的目标。
动态口袋极大地影响药物分子的活性和选择性。
基于这一动态口袋，ENSEM的世界级制药团队最终成功研发出全球Best-In-Class小分子候选药物，并正式进入PCC临床前IND-Enabling试验阶段。
通过临床前体外、体内、毒理等实验，与美国大药厂竞品的头对头比较表明，ENSEM PCC分子在活性、选择性、成药性、治疗窗等方面都有较大提升，从而解决竞争分子成药性差和靶点缺失等问题。
ENSEM联合创始人兼首席执行官金胜芳博士表示：“ENSEM创立于Alphafold2时代，致力于应用全球领先的深度学习模型和多项前沿技术探索生物大分子的结构和运动，从而赋能创新药物的开发，这些前沿技术可以帮助预测或直接观察生物大分子在不同时间尺度上的动态结构集合，发现蛋白质靶标上隐藏的动态口袋，促进“硬”新药的发现。
未来，在平台端，公司将继续与行业股东合作迭代；在药品方面，公司将继续致力于开发具有重大医疗价值的药物分子，从而让更多的患者受益。
” CBC集团CEO付伟表示：“AI+Tech赋能，可以突破医药领域传统实验研发方式所无法突破的领域。
我们早在2018年就预见到了这一大趋势，并开始孵化ENSEM。
由ChatGPT引发的大模型，ENSEM也开始将大生物医学模型应用到新药研发领域，未来，ENSEM将继续深化与行业的合作以及与战略股东的合作，其中包括生物医学大分子。
规模模型、智能计算、生命科学自动化等，引领全球AI+Tech赋能医药领域的发展。
”阿里健康投资部执行董事秦政表示：“科技+AI模式赋能。
使药企能够突破很多以前难以克服的难题。
ENSEM选择利用大型生物医学模型和阿里巴巴的底层算力（智能计算） ）帮助准确捕获新药开发目标蛋白的动态信息，实现“动态构象集”。
这些具有微秒到毫秒范围内的生物功能的“亚稳态”构象对于药物设计来说更有意义。
独特的Kinetic Ensemble技术平台将分子模拟、AI深度学习、先进的大规模药物发现的实验验证相结合，将分子动力学技术从0到领先的复合动物实验时间从3年缩短至1年，充分缩短了药物研发的时间。
验证了ENSEM未来的发展空间和潜力。
我们高度认可金胜芳博士的领导能力。
团队希望在AI+Techbio快速发展的时代，ENSEM能够在生物医学大模型领域为医药行业带来突破性的效益。
”联想之星合伙人卢刚表示：“从新医药周期和目前行业业绩来看，探索空间还是非常广阔的。
利用AI结合多学科技术开发针对新结构开关的小分子是可行模式的一种方式，ENSEM可以将AI&Tech与小分子药物研发有机结合并快速落地。
团队展现了一流的战略和执行能力。
公司拥有一支成熟的、国际领先的新药研发团队。
以金胜芳博士为核心的团队已成功生产出多个创新药物。
我们继续看好公司未来的发展，希望与公司共同不断迭代，发挥平台价值，打造更多临床急需的产品管线。
” 博泉资本合伙人兼执行董事赵功博士表示：“AI&Tech时代，数据和算法如何赋能创新药物研发并实现闭环商业价值，既充满希望，又充满挑战。
这非常令人兴奋。
ENSEM聚集了以金胜芳博士为核心的全球顶尖新药研发、Tech & AI科学家团队，以“难药蛋白靶点”上不明显的动态口袋为切入点，开发创新药物分子。
目前，第一条管线已进入IND-Enabling试验阶段，并初步完成了AI+Tech赋能药品的能力验证。
ENSEM团队对行业的深刻理解、创新和执行能力令人印象深刻。
我们非常期待与ENSEM团队合作，继续见证公司取得更多进步，造福更多患者，赋能药物研发，引领潮流。
产业发展。
”兆丰科技创始人兼CEO黄宇庆表示：“人工智能正在引领药物研发创新，从预测蛋白质三维结构，到寻找药物作用靶点，再到设计具有特定功能的药物分子和临床试验。
设计和人工智能都发挥着不可或缺的重要作用。
ENSEM是我们非常关注的一家AI+TechBio公司。
他们拥有世界一流的人工智能算法团队和顶尖的药物科学家团队。
他们可以利用人工智能和多维核磁共振动态分析技术来发现蛋白质靶标上的动态口袋，并据此进行设计。
开发具有重大医学价值的创新药物分子。
我们很高兴与ENSEM合作，赋能AI驱动的创新药物研发。
我们相信ENSEM将引领AI+TechBio领域的全球潮流，为人类健康做出重要贡献。
” 光源资本执行董事洪磊表示：“AI+Tech的引入可以突破生命科学领域传统实验研发方式无法突破的瓶颈。
ENSEM应用多种前沿深度学习算法模型，结合美国科学院授奖的NMR动态分析技术，基于大型生物医学模型，定制底层智能计算平台，自动化系统赋能，在顶级药学团队的带领下创造了全球FDA最快审批记录的Lead管线在成立两年后已进入IND授权阶段。
快速攻克业界公认的“难药靶点”。
我们高度认可ENSEM团队的远见、执行力和创业精神，很荣幸帮助公司顺利完成本轮融资。
我们期待公司与合作伙伴一道，将前沿技术与应用科学创新相结合，引领药物研发新浪潮。
” 【本文根据公开信息发表。
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