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随着汽车变得越来越智能，它们需要计算芯片做什么？

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

中国电子报随着汽车“新四化”进程逐步深入，智能驾驶、智能座舱、智能网联等丰富多样的功能逐渐成为消费者驾驶体验的重要考量。

这使得智能汽车计算场景变得多样化和复杂化。

车载芯片作为支撑多种计算场景的算力基础，不仅面临整车厂商对高性价比芯片的大量需求，还面临着技术创新和软件与应用深度融合的挑战。

电子电气架构向集中式架构演进过程中的硬件。

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市场正在回归理性，需要高性价比的芯片。

作为Tier 2的汽车芯片企业不仅在汽车产业链中发挥着重要作用，而且对下游Tier 1和OEM厂商的需求变化也更加敏感。

就像风向标一样，在当前汽车智能化进程加速的背景下，车载计算芯片的需求正在发生深刻的变化。

从下游厂商来看，相比以往的算力竞争，“合理性”、“性价比”成为新的关键词。

大约在同一时间，当汽车行业刚进入智能驾驶领域时，车企并不清楚自己对计算能力和传感器的需求，并倾向于尽可能地最大化计算能力。

随着汽车智能化不断提升、细分化，车企对算力的考核也变得更加理性。

同时统计显示，2016年，中国汽车市场占全球销量近30%、利润近30%，但本土供应链企业利润率仅占5%。

解决高销量与低利润率的矛盾，需要在产业链各个环节降本增效。

芯片作为汽车电子的底层基础硬件，影响着汽车供应链多个环节的成本。

因此，汽车级芯片的成本效益越来越受到Tier 1和OEM厂商的关注。

“2019年，高性价比芯片已成为汽车市场的主流需求。

”黑芝麻智能创始人兼首席执行官单继章表示。

为此，黑芝麻智能于今年4月基于其自动驾驶芯片平台华山A系列发布了中国首个跨域计算芯片平台武当C系列，进一步提升车载计算芯片的性价比产品。

跨域计算是指用单个芯片来实现原本需要多个芯片的功能，有效降低成本和功耗，同时提高汽车智能化水平。

目前，武当系列C家族包括国内首款支持NOA的单芯片芯片平台C，以及业界首款支持多域融合的芯片平台C。

据悉，武当系列芯片采用7nm工艺，主打多种计算类型的融合。

它将座舱、智能驾驶、车身、网关四个领域集成到一颗芯片上。

搭载Arm Cortex-A78AE汽车级高性能CPU内核和Mali-G78AE汽车级高性能GPU内核和DSP，并提供传感器、10G以太网等接口，实现人机交互等功能、集成驾驶和停车以及智能汽车中的数据交换。

“车企对于车芯的考虑主要集中在算力、功耗、成本等方面，我们考虑如何用更小的成本、更小的面积让它发挥更好的性能。

”单继章说。

电子电气架构的演进提出了“核心”要求。

随着汽车智能化、电动化趋势不断深入，汽车算力芯片与汽车电子电气架构的关系更加密切，直接影响其先进水平和智能化水平。

传统汽车通常采用分布式电子电气架构，每个ECU负责控制单个功能单元。

目前主流的域控制器阶段，座舱域控制器、自动驾驶域控制器、车身域控制器、底盘域控制器通过网关或以太网进行通信。

以消费者普遍关心的自动驾驶、智能座舱为例。

自动驾驶域控制器主要注重外部环境和多传感器的融合，需要定位、规划和决策能力；而智能座舱域控制器则以用户为中心。

，更倾向于依靠5G和网络的发展来实现智能人机交互，包括健康检测、行为监测和语音交互。

如果自动驾驶和智能座舱两个计算平台不兼容，就会增加工程师的开发和迭代成本，从而影响研发和量产的效率。

在此趋势下，驾驶室一体化、驾驶室一体化发展势头强劲，各个域控制器的界限将进一步消除，从相互独立走向一体化。

随着架构从分布式走向更高集成度，需要具有高集成度和可扩展性的芯片来支撑，这也对芯片算力、功耗、带宽提出了更高的要求。

“虽然大家多年来一直关注电子电气架构，但进展比较缓慢，主要原因是没有（合适的）芯片。

”单继章在采访中提到。

具体来说，智能汽车时代的计算芯片不仅要具备跨域能力，能够处理多种类型的算力，还要适应车载计算集中化、集中化的演进趋势。

这就需要车载芯片加速架构创新，整合原本来自不同领域的多种功能，满足多应用融合的需求。

据悉，武当C系列采用硬隔离和Hypervisor相结合的跨域架构。