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06-17
5月12日消息，据36氪报道，近日，全栈隐私计算技术和基础设施提供商星云星云宣布，已成功完成10,000A+轮战略融资。
其中，A2轮完成1万战略融资，由华泰创新领投，招银国际跟投； A1轮由老股东基石资本和香港科技园联合领投。
星云星云于2016年在香港科技大学孵化，定位为专业的私有计算全栈技术和基础设施提供商。
星云星云创始人与香港科技大学教授陈凯介绍，公司核心团队来自香港科技大学iSING实验室，致力于解决AI算力加速问题。
后来团队关注了国际国内在隐私数据保护方面的动向，发现由于密文计算等原因需要提高算力，于是顺理成章地将技术聚焦在隐私计算上，联邦学习场景。
据介绍，星云星云基于IaaS层高性能网络技术，通过计算和通信不断提升算力。
经过技术积累和产品迭代，公司布局了一体化解决方案。
此前，星云星云推出了全栈隐私计算解决方案，由隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台、异构加速算力解决方案三部分组成。
致力于解决数据应用场景安全、高效的核心需求。
。
目前，星云已在金融行业树立了多个标杆案例，现已全面覆盖国有银行、股份制银行、互联网银行、券商、保险公司等领先客户。
本轮投资方华泰创新总经理金海波认为：星云作为国内隐私计算技术落地与应用探索的领先企业之一，实现了产学研联动，拥有行业领先的全栈技术实力和产品积累。
在隐私保护的要求下，通过重构数据安全连接，实现企业效率和数据价值最大化。
同时，星云拥有丰富的顶级客户落地经验。
其独特的底层算力加速技术和软硬件联邦学习解决方案可以有效解决金融机构现有的业务痛点，并提供满足监管合规要求的服务。
增长动力。
招银国际资本董事总经理齐潇潇认为：近年来，数据已经成为企业生产要素，其重要的商业价值已经显现。
与此同时，用户数据安全和隐私问题日益严重，成为监管部门重点关注的问题。
隐私计算作为解决数据价值挖掘与数据安全合规矛盾的关键技术手段，未来将逐步成为数据驱动商业应用的重要技术基础设施。
作为一家拥有隐私计算技术全栈交付能力的创新型公司，星星不仅掌握隐私计算底层密码计算加速能力和网络通信方案优化能力，还拥抱联邦学习开源生态，掌握企业级联邦学习学习平台技术。
，得到了金融行业领先客户的认可。
相信未来能够有效解决企业数据的安全与合规问题，也能够帮助人工智能更好的落地。
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