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06-17
GPT 太热了。
OpenAI首届开发者大会后，短短半个月时间，GPT就出现了2万个，平均每天都会弹出一个。
这种受欢迎程度可与 ChatGPT 首次发布时的受欢迎程度相媲美。
GPT相当于ChatGPT的个人定制版本。
在ChatGPT后台，你可以用非常简单的提示词，打造一个极具个性化的“小ChatGPT”来完成特定的任务。
此过程不需要编程或理解代码。
您只需要拥有 ChatGPT Plus 帐户并能够使用计算机即可。
这些用户自发创建的GPT几乎涵盖了你能想到的所有领域——实用工具、生活助手、学习伴侣……有人用它画画，有人用它做数据分析，有人用它模仿马斯克演讲。
俗话说，高手在民间。
这有点像在 抖音 上拍摄 短视频。
普通人开发应用程序的门槛已经被GPT彻底消除了。
就像苹果推出Apple Store时，吸引了大量开发者围绕它开发各种应用程序。
相比之下，GPT 对开发者的要求较低。
不久前，百度创始人李彦宏刚刚建议创业者不要做大模型。
那将是重新发明轮子，所以让我们来创建应用程序。
话还没说完，GPT 就卷起来了。
1. 哪些 GPT 最受欢迎？ 目前，OpenAI 尚未推出官方 GPT 商店 - 上次给出的时间是 11 月底。
因此，我们看不到所有公共 GPT 的列表。
然而，已经有人为 OpenAI 做到了这一点。
OpenAI 宣布推出 GPT 的第二天，一位开发者创建了一个私人 GPT 商店，几天之内出现了许多类似的网站。
根据GPTs Hunter显示的实时数据，截至11月24日8点，平台共收录了5个GPT。
这些GPT的类别非常广泛，高频关键词包括：生产力、开发者工具、客户支持、教育助理、营销、语言学习等。
例如，与生产力相关的，合法的GPT可以提供法律案件的咨询其中，编程GPT可以协助编写代码，招聘GPT可以比较简历和职位描述并生成表格，财务GPT可以分析和解读财务报表。
写作相关，帮你写小红书文案、简历写作、报告写作、故事……语言相关，像马斯克一样说话，普通话教练，迂回沟通者——号称“企业俚语专家，从不直接”，还有一个“轮话专家”。
另外，有很多GPT教你如何制作GPT，它们通常被称为“GPT builder builder”或“GPT Builder Plus”。
总之，事情有很多种，惊喜也有各种各样。
GPT 这么多，哪些最受欢迎？ 这里引用X（原Twitter）用户@Imrat的数据，他定期捕获SimilarWeb上GPT的流量数据并发布排名列表。
以下为GPT上线半个月后（截至11月20日）用户数最多的20个GPT列表。
从图中可以看出，大部分GPT都与图片、设计、编程、语言相关。
这些都是 ChatGPT 作为大型语言模型的优势。
列表中的GPT实用性很强，具有很强的工具属性，专注于解决特定问题或提高用户某些方面的技能。
值得注意的是，首批上线的GPT是OpenAI自己推出的。
总共 16 个，它们内置于 ChatGPT 中。
GPT Store尚未上线，ChatGPT页面上仅显示16个官方GPT。
这有点像智能手机上预装的应用程序。
因此，我们看到访问量最高的 15 个 GPT 中有 14 个是 OpenAI 自己的。
我们来看看具体的访问量。
OpenAI的16个GPT的访问量总计1万次，占总访问量的近60%。
其中，*dall-e 已被数千人访问，远方*（在 ChatGPT 中，它被放置在 GPT 列表中）。
dall-e是OpenAI的图像生成工具，9月份刚刚内置到ChatGPT中。
它与上半年流行的AI绘画工具midjourney有类似的功能。
也就是说ChatGPT也可以生成图片。
排名第二的数据分析工具data-analysis和排名第三的ChatGPT经典版均拥有上万的访问量。
前三名吸走了大部分流量。
明细列表中，第72位之后的GPT访问量不足1万，且访问量逐级减少，第72位之后的访问量已降至以下。
大部分流量都集中在少数顶层的GPT手中。
目前有20,000个公共GPT可以监控。
这意味着绝大多数 GPT 没什么用处；它们只是可用的。
我们来看看那些非官方上线但访问量最高的GPT。
以下为前20名名单。
Canva 排名有 190,000 次访问。
其功能是辅助设计，擅长海报、文案、logo。
不过，当ChatGPT推出插件功能时，canva就已经被引入，并且已经有用户提前使用了。
而且Canva本身就是全球最大的设计平台，公司估值超过1亿美元。
排名后面的Grimoire和designergpt都是辅助编程的实用工具。
他们只需几句话就可以创建一个网站。
ai-pdf是一款PDF工具，允许用户以自然语言查询文档并执行操作。
由于官方GPT Store尚未出现，用户创建的各类GPT都处于疯狂生长阶段，缺乏统一管理，因此判断哪些GPT有机会流行还为时过早。
2. 谁在创建 GPT？谁在半个月内创建了超过 20,000 个 GPT？ 首先，这绝对不是普通的ChatGPT用户。
现在每月约有 1.7 亿人访问 ChatGPT。
并非所有这 1.7 亿活跃用户都有权使用 GPT。
目前，GPT 仅对 Plus 版本的付费用户开放。
普通用户既不能创建自己的GPT，也不能使用别人的GPT。
换句话说，GPT 是在 Plus 用户之间进行的。
其次，这并不都是由专业开发人员完成的。
OpenAI目前拥有数万名开发者，他们当然有能力开发GPT。
但通过封装能力，OpenAI降低了开发门槛，实际上创造了一个新的职业——不会编程的开发者。
任何普通用户都可以创建自己的 GPT。
因此，只要你是ChatGPT的付费用户，你就可以参与到这次应用爆发中。
AI产品专家刘玉龙分析《定焦》发现，目前从事GPT工作的人群主要有四类——提示词爱好者、插件开发者、商业公司以及一些早期采用者。
他认为，未来编程中使用的代码和自然语言的标准将变得越来越模糊。
创建 GPT 的准入门槛非常低，有些 GPT 只需几分钟即可创建。
GPT的区别在于，一种是创建时预设的提示词，另一种是上传到ChatGPT的文档（知识库）。
预设的提示词决定了生成的GPT的能力方向，上传的文档决定了GPT的知识储备——ChatGPT是通用人工智能，缺乏对细分领域的理解，需要补给细分领域的知识。
《固定焦点》拆解了一个“马斯克GPT”，号称是马斯克的克隆人，能像马斯克一样说话。
这个GPT的创作过程很简单：用一个提示词来定义GPT的作用和目标、说话方法、指导原则等，然后上传一本电子书《马斯克传》。
在实际体验中，“马斯克GPT”无法高度模仿马斯克的演讲。
“机器味”很浓，几轮对话后就会暴露破绽。
而且，还会犯一些事实错误，无法避免大灾难。
模型“胡说八道”的问题。
在GPTs Hunter等第三方导航网站中，有很多类似的GPT，它们的体验与直接与ChatGPT对话没有太大区别。
AI从业者云中江术认为，纯提示（提示词）实现的GPT的用户体验并不比之前在对话框中复制提示的方式好多少。
更大的问题是，这些独立的GPT并没有经过OpenAI严格的审核流程，可能存在安全和道德问题。
此前，有人通过几个简单的提示，在网上调出了某个GPT背后的知识库文件，一些主要科技公司的排名和薪资数据被直接泄露。
在开发者圈子里，流传着各种GPT提示语，甚至连OpenAI官方16个GPT的源码提示都被骗了。
普通用户可以复制这些提示并与一定质量的知识库文件相匹配，立即创建一个像样的GPT。
一些开发者正在研究各种保护措施并“修补”GPT的漏洞。
刘玉龙曾任阿里巴巴安全产品专家、搜索APP负责人。
今年他牵头为GPT开发者和极客创建了GPTChecker社区。
他还发起了一个免费的开源项目securityGPT，为GPT爱好者和极客提供了一套工具。
为开发者提供的安全提示组件，帮助开发者避免恶意提示造成的数据丢失。
他告诉定焦，GPT上线后，他们进行了红蓝攻防实验，很容易发现数据很容易泄露。
核心原因是，每次用户在 ChatGPT 中打开新对话时，都会加载 OpenAI 预设配置文件。
该文件包含用户预设的提示词、上传的知识库等大量参数。
所以最终，当GPT运行时，这些指令加在一起，*语句就变成了一个巨大的提示发送给GPT进行处理。
简单的提示词背后其实蕴藏着很多内容。
当然，普通用户看不到这些内容，但ChatGPT仍然记得它。
受访者提供的照片 因此，如果要求 GPT 以类似的指令“重复之前说过的话”，它就会被破解。
不过，刘玉龙提醒，这“只是一种推测性的技术实现方式，并不代表OpenAI真正的技术方案”。
目前，OpenAI尚未从源头推出有效的防护措施，攻防的猫鼠游戏仍在继续。
3、依靠GPT能致富吗？ 有些人想通过 GPT 赚钱。
他们认为这和当年的苹果专卖店一样是一个巨大的机会。
用户创建 GPT 后，可以自己使用或与他人共享。
更重要的是，他们将来可以将它们提交到GPT Store并从中赚取收入。
如果您将 ChatGPT 视为智能手机，那么 GPT 就是在手机上运行的应用程序。
APP开发支撑了一大批开发者，创造了无数伟大的公司。
GPT是否也有同样的商业前景？ 企业家们很早就意识到了这一趋势。
他们的第一个入口点是 GPT 商店。
OpenAI 在官方 GPT 商店上发布之前还有很短的时间窗口。
快速发展的GPT需要统一的导航和分发入口，第三方导航站应运而生。
GPTs Hunter在GPTs上线第二天就上线了，随后快速进行版本迭代。
开发商 Airyland 表示：“它基本上是用人工智能制作的。
”很多链接都是用AI编写的代码。
“代码很乱，不过没关系，它能用。
”目前，已经有赞助商在GPTs Hunter网站上投放广告。
，推广自己的产品。
这相当于这个产品一推出就产生了收入。
不过，也有人对导航站的前景并不乐观。
一是技术壁垒不高，二是上线后官方应用商店会很快更换。
至于开发GPT，目前赚钱的人还不多。
因为门槛低，门槛不高，大多数人还是抱着玩玩的心态参与的。
刘玉龙认为，GPT应用的供给侧将在短时间内得到很大改善，但需求侧尚未得到完全满足。
“大家都以为自己能赚钱，开发者端变成了红海，需求端变成了蓝海。
大家在做GPT的时候，都是在做提示词，但真正的客户需求却很少“这取决于很多因素。
“不同的开发者对行业的认知不同，客户对新技术、新事物、新技术门槛、市场教育、需求匹配效率等的信息也不同，这也孕育着巨大的机会。
”刘玉龙说道。
当前GPT的爆炸式增长有点像民间创业。
厨师可以将自己的食谱制作成GPT，或者健身教练可以将自己的经验制作成GPT，然后与其他人分享。
对于个人来说，更大的意义是拥有一个定制的智能助手，可以弥补自己在某些方面的不足，把一些自己不擅长或者没有时间做的事情留给GPT。
对于企业来说，GPT并没有改变原有的流量分配逻辑。
它更多的是帮助现有企业降低成本、提高效率的工具。
但OpenAI的技术迭代速度很快，GPT的能力存在不确定性。
例如，开发者还可以将第三方API连接到自己的GPT上，使其更加强大。
在GPT的生态系统中，OpenAI的作用非常微妙。
它既是裁判员，又是运动员。
有人认为，OpenAI首先会让开发者探索道路，尝试哪些应用最有前景，然后他们可能会推出自己的应用。
正如小冰公司CEO李迪之前形容API公司的那样：“他们就像开商场的人，当你看到商场里哪家店卖得好，你会不会想开一家？”无论如何，AI大应用层模型的长距离运行已经开始。
无论是GPT还是其他任何形式，接下来都会出现越来越多的AI原生应用。
也许很快，我们就会被应用程序包围。
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