多家机构将阿里云估值上调至千亿以上，高盛给予最高估值1238亿美元
06-17
技术每次进步，就会出现一批初创公司，也会有大公司接手。
雷锋网报道称，谷歌收购了手机图像识别技术公司Moodstocks。
其图像识别应用Moodstocks Notes可以通过照片识别书籍、海报、传单和其他物体。
通过扫描照片，您可以看到其他人对产品的评价。
被收购后，该公司的服务也将很快被关闭。
它的技术应该逐渐集成到谷歌产品中，例如照片应用程序。
你很难知道有多少人工智能领域的公司被谷歌收购了。
这是一个列表。
此前，根据风投数据公司CB Insights统计，2014年至2016年，已有20多家人工智能公司被谷歌、亚马逊、苹果、Facebook等收购，领域包括图像识别、自然语言处理、专注于人工智能领域的公司。
关于算法开发。
最活跃的是谷歌，只不过这次它一共收购了 5 家公司，包括 DNNresearch 和开发 Alphago 的 DeepMind 等。
人们普遍认为，近年来对人工智能的追求很大程度上得益于深度学习。
2016年深度学习泰斗Geoffrey Hinton在《科学》上发表了文章Deep Belief Networks，算是开启了深度神经网络的新时代。
在2018年图像识别领域的ImageNet竞赛中，基于深度学习的Alexnet取得了85%的准确率，比之前提高了近10个百分点。
此后，学术界和工业界对深度学习产生了热情，并且在语音和图像领域（包括物体检测和人脸识别等）也取得了突破。
例如，语音识别的准确率提高了20%至30%。
一批人工智能公司由此诞生，比如Clarifai，其创始人Matthew Zeiler的团队是2018年ImageNet竞赛的获胜者。
如今，你很难找到一家不声称掌握了深度学习的人工智能公司。
Moodstocks还在公告中表示，过去两年半一直在利用深度学习方法拓展物体识别服务。
一位业内人士告诉雷锋网，其实，很多人一直想将人工智能技术商业化。
技术每成熟一步，都会有相应的商业价值，当然规模不同。
相应的，一批企业也会出现。
这种情况发生在十多年前。
以人脸识别为例。
当时，非线性建模方法、统计学习理论（以SVM为代表）以及基于Boosting学习技术的建模和识别方法是技术发展趋势，许多公司也相应开发了商业产品。
。
Riya成立于2007年，是一家可以识别图片中相似面孔的搜索引擎公司。
然而，它在开展业务时遇到了困难。
后来，它使用相同的技术开发了 like.com，一个产品的视觉搜索引擎。
用户可以选择产品图案的某些特征，并搜索具有相似款式、形状和颜色的其他产品。
该公司从今年年初就传出被谷歌收购的传闻，最终于2016年以1亿美元的价格出售。
Viewdle成立于2001年，开发了SocialCamera和Third Eye应用程序。
前者可以在用户标记照片中的人物后识别后续照片中的人物；后者是一款采用面部识别技术的 Android 应用程序。
游戏。
同年被谷歌收购。
Face.com成立于2001年，是一家面部识别平台公司。
其移动技术会建议用户上传照片时应标记哪些人，并一键确认。
2016年被Facebook收购。
Polar Rose成立于2007年，是一家计算机视觉平台公司，开发图像识别软件，帮助用户根据图像内容进行分类和搜索。
它于 2006 年被 Apple 收购，该服务已停止。
Snap Tell 成立于 2001 年，它开发了一款应用程序，允许用户在中间拍摄书籍和 DVD 的封面照片。
识别后，可以连接到网上商店进行购买，类似于Moodstocks的服务。
2006年被亚马逊收购。
PittPatt成立于2007年，是一家面部识别技术公司，其面部检测和跟踪技术可以确定照片中面部的位置并跟踪视频中面部的运动。
同年被谷歌收购。
上述公司成立时间与并购时间基本一致，深度学习在并购后逐渐出现。
虽然被收购并不是一个坏结局，但这也说明技术和产品不足以支撑大公司的出现。
这其中有技术原因（否则深度学习就不会出现），也有产品与使用场景不相符的原因。
如今，智能化水平已经有了很大提高，但产品化仍然是一些企业的障碍。
也许几年后，会有更多的公司被收购。
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