沃尔沃第四季度调整后营业利润超出分析师预期
06-18
大语言模型正在掀起新的工业革命。
被誉为“深度学习教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)已经开始警告人工智能的风险，但也认为其规模堪比工业革命、电力，甚至轮子的发明。
一场全球人工智能大赛已经拉开帷幕。
最有希望在中国打造大型模型的公司是各大制造商。
他们拥有庞大式的、必要的计算能力和数据资源，但最关键的是“创新”。
今天，百度创始人、董事长和CEO李彦宏发表内部演讲。
他表示，“算力并不能保证我们能在通用人工智能技术上领先。
算力可以买，但创新能力买不来。
” ，需要自己打造。
”他号召员工培养AI原生应用思维，用新的思路重构现有的每一个产品和业务。
相信读完本文，你会对百度在人工智能领域的创新有更深入的了解。
以下为演讲全文： 亲爱的百度同学，很高兴在这样一个特殊的日子里见到你们，首先向我们获奖团队的每一位同学表示祝贺。
是百度的骄傲，也是我的骄傲！我还要感谢今天在座的百度家人，感谢你们在幕后默默付出和支持！六年前的今天，也是我们正式发布了百度新使命！用技术让复杂的世界变得简单，正式吹响了百度向人工智能公司转型的号角，但我想说的是，我们对创新的坚持是始终如一的，我们对技术的投入是长期的、有成效的。
从未动摇过。
10年前，也就是2009年，我们意识到人工智能技术的发展会让自动驾驶有一天成为现实。
从那时起，我们开始了十年来对自动驾驶技术的大力投入。
如今，萝卜快跑的订单量已远超万单，成为全球最大的无人驾驶运营商。
也是在这一年，我们参与了Geoffrey Hinton和他的两个博士生Alex和Ilya团队的竞标。
我看到一些自媒体说百度不懂商业谈判，错过了先做ChatGPT的机会。
事实上，情况并非如此。
，谷歌比我们当时多付了几万，但它不是也生产不出来吗？ Ilya Sutskever 转身离开 Google，与他人共同创立了 OpenAI。
八年前，也就是2009年，我们意识到人工智能正在逐渐成为核心通用技术和基础技术，这必然会带来很多领域的变革和跨越式发展。
那一年，我在全国人大和人民大会堂的“中国大脑计划”会议上发表讲话。
当时人工智能还没有在业界兴起，AlphaGo要到2018年才问世。
我当时的建议是在国家层面开发建设全球最大的人工智能平台。
这个平台可以向政府机关、企事业单位、科研院所等开放，大家都可以在这个平台上进行相应的技术创新。
近年来，各地智能计算中心的激增，一定程度上体现了这一理念。
与此同时，在百度，我们也开始打造自己的全栈人工智能技术。
四年前，我们首次推出了大型语言模型文信1.0，参数超亿。
当时1亿级的参数就是一个大模型的定义。
并且我们通过核心应用搜索和小度不断打磨我们的大模型技术。
两年前，我们意识到人工智能技术发生了方向性的变化，从判别式人工智能转向生成式人工智能。
AIGC从此成为我们发力的重点，资源也逐渐向这个方向倾斜。
今年3月16日，百度在全球各大厂??商中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，赋能千行百业，让所有产品都随之重构。
我们之所以能够领先于谷歌、Meta、亚马逊等大公司，是因为我们在芯片、框架、模型、应用四个层面实现了全球唯一的全栈布局和领先。
我们共同优化当时，大多数竞争对手仍然依赖于上一个时代的芯片、操作系统和应用程序的三层架构。
幸运的是，时至今日，四层架构的概念已经开始得到业界的认可。
端到端的优化让我们能够游刃有余地应对大数据、大模型、大算力。
最近看到一个数据说，美国占全球算力的34%，中国占33%。
计算能力差不多。
我想说，计算能力并不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先。
计算能力可以买，但创新能力买不来。
它需要我们自己建造。
经过一个多月的内测，温馨一言已完成四项重大技术升级。
大规模模型推理成本降低至原来的十分之一，或者说推理性能提升近10倍。
当其他人刚刚开始思考如何训练时，我们在推理方面已经走得很远了。
当然，这场技术竞赛才刚刚开始。
真正的AI时代，新的应用将会基于大模型来开发，就像十多年前大量基于Android、iOS的应用出现一样。
所以，我已经说过很多次了，大模型是游戏规则改变者，它将彻底改变云计算的游戏规则。
过去，云计算主要卖的是计算能力、速度和存储。
如今，客户购买云服务时，更多的是依赖框架和模型的质量，而不仅仅是计算能力。
未来，基于大模型开发应用的企业会发现百度智能云是最方便、最快、低成本的方法。
一切的过往，皆为序章。
随着移动互联网的日益成熟和卷入，当今人工智能领域的竞争比以往任何时候都更加激烈，我们面临的挑战也前所未有。
前段时间接受采访时，我说过：我们和ChatGPT的差距是两个月左右，但说实话，这有点断章取义。
我接着说：这不是重点。
关键是我们要如何利用这两个月的差距。
需要很长时间才能赶上，也许很快，也许永远不会。
这取决于我们自己的努力、我们抓住机会的能力、我们执行力的能力。
我们的战略、人才、组织机制、文化能否适应新形势，能否在新环境中持续创新，事关生死存亡。
未来，我们必须有意识地培养AI原生应用的思维和理念，这就需要我们用新的理念去重构我们现在拥有的每一个产品、每一项业务。
这不容易，也很难，因为我们现在这四万百度人，没有一个是AI时代的土生土长的人。
我们都经历过移动时代，很多人也经历过PC时代。
我们的思维方式从某种意义上说已经固化了。
记得第一次使用浏览器的时候，感觉效率很低。
显然，通过命令行一秒就可以解决问题。
为什么我必须等待每个图像加载？但后来我意识到，对于普通人来说，点击鼠标比学习盲打要容易得多。
我还记得刚开始使用苹果手机的时候，我觉得屏幕好小。
为什么用户一定要这样使用呢？上网没什么好用的，但当我看到多少岁的孩子很快就学会了用触摸屏上网时，我就下定决心用两年的时间让百度的手机搜索流量超过PC搜索流量。
这次生成式人工智能的出现，我们的第一印象是，输入一两个关键词，点击鼠标就可以解决。
为什么我们需要用很长的段落来描述我们的需求，才能得到我们想要的内容？但我们需要意识到，有多少工程师辛辛苦苦开发出来的功能隐藏在层层菜单之下永远不会被人注意到，有多少苦苦思考无法获得的灵感却可以通过一些简单的提示文字得到启发。
你应该有勇气改变你的思维方式。
当然，改变思维方式会是痛苦的，我们会经历各种挫折和痛苦。
我们需要坚持不懈地克服这种惰性，以发现和探索的视角来看待这个新世界。
在当今世界，任何伟大的产品都不是一个人创造的，需要一个充满活力的组织。
如果一个人改变如此困难，那么一个组织改变就更难了。
这就需要我们齐心协力、齐心协力。
它要求各部门充分沟通、讨论、协作、互相支持和帮助，不断推出市场上最具竞争力的产品和技术。
这是一场综合能力的竞争，需要我们统一思想，积极思考，勇于创新，抓住机遇，全身心投入，一往无前。
最后，让我们牢记用科技让复杂的世界变得简单的使命，不负时代，冲破云雾，追求光明的远征！今天也是5月4日青年节。
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