Stellantis致力于供应安全和创新
06-06
在大超预期业绩的加持下，被称为“宇宙硬核股”的英伟达股价周四单日暴涨超16%美国股市的交易日。
市值增加1亿美元，达到1.92万亿美元，炸破了华尔街的天空，创造了人类历史上最大的股票单日市值涨幅。
比股价更让人震惊的是，英伟达的业绩和技术令人震惊。
某种程度上，它决定了全球科技产业的走向。
请注意：这是一个决定，而不是影响。
01.一夜创造两个英特尔?1.92万亿美元是什么概念？ 是阿里+腾讯+京东+拼多多+百度+美团+宁德时代+比亚迪……一夜暴增10亿美元是什么概念？ ??阿里巴巴+百度+京东一夜之间崛起。
过去几年，阿里和腾讯的市值都达到了千亿美元，进入了全球市值前10名。
他们与这些公司处于平等地位。
很多人都很害怕。
几家民营企业怎么能做到这么大？现在来看，不是阿里、腾讯太大，而是我们的心和想象力太小。
回到NVIDIA，在昨晚之前，它还取得了更具历史性的成就：2018年5月25日晚间，其股价暴涨近24%，相当于两支英特尔股票一夜上涨。
结果，半导体的旧历史也被它抹掉了。
彻底颠覆了。
此时，其股价在不到5年的时间里已经上涨了14倍多。
????? 如今，英伟达的竞争对手（事实上，它从来不认为自己是竞争对手），全球三大芯片巨头——高通、英特尔、AMD，市值加起来还不到它的一半。
几年前，三星和英特尔还在争夺谁是芯片行业的领导者。
现在，没有必要争论，因为答案已经明确了。
最离谱的是，近两年，在全球半导体行业陷入水深火热的情况下，大多数同行都在苦苦挣扎，而三星电子则出现了14年来最差的业绩。
是什么让英伟达能够无视全行业衰退而逆势飙升？ 答案就是当前炙手可热的生成式人工智能（AIGC）以及整个AI世界的想象力。
AIGC的背后是大模型，训练大模型需要*算力，未来AI世界的运行也需要更多的算力。
英伟达最新财报显示，第四财季实现营收高达1亿美元，环比增长22%，同比增长3%。
其增长很大程度上是由AI大模型训练的难度推动的。
过去几年，随着AIGC的火爆，全球科技公司纷纷疯狂追逐大型车型。
微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求超出了所有人的预期。
仅在中国，目前就有超过两款大型车型发布，且涉及的企业也不少。
这些公司，无论开发的大型型号有多么不同，都争先恐后地购买同一个产品，那就是Nvidia的GPU。
英伟达爆发的4类表现实际上是在美国限制其高端芯片对华出口、中国市场份额跌至不足10%的情况下实现的。
???? 订单如雪花般纷至沓来，英伟达的芯片一时难求。
有人形容：NVIDIA芯片已经成为地球上最稀缺的资源。
马斯克抱怨：比毒品还难搞！ 好产品难找，价格也水涨船高。
网上，英伟达的AI旗舰芯片H售价一度超过4万美元。
ChatGPT刚爆发的时候，大家都认为OpenAI赚了很多钱。
事实上，NVIDIA才是最大的赢家。
这也让英伟达创始人黄詹森成为硅谷乃至全球科技行业最有权势的人。
它的受欢迎程度甚至超过了马斯克。
这名男子祖籍浙江青田，总是穿着一件黑色皮夹克。
他被称为硅谷最有攻击性的人，因为他拳打Intel，脚踢AMD。
但外表看起来咄咄逼人的黄，内心深处却隐藏着一颗孩子般的好奇心。
在台北，他拎着一袋大麻花独自逛夜市。
甚至还被拍到，好奇地看着两位美女主播的镜头。
春节前，老黄还参观了NVIDIA北京、上海、深圳办事处，参加中国年会。
会上，黄仁勋精神抖擞，身穿碎花背心，手捧红帕翩翩起舞，与员工们一起扭秧歌。
一个万亿市值的人、全球科技行业最有权势的人，对大街小巷和当地的秧歌文化抱有如此大的好奇心，多少有些不伦不类。
但正是这种好奇心，让黄仁勋改写了芯片行业的历史，以及中国科技和经济的历史，成为中国历史上打造万亿美元公司的第一人。
他也是迄今为止世界上在公司里做得最好的中国人。
02.为了人类。
2018年9月30日，做一些不同的事情，注定会载入史册。
那天，一个名为AlexNet的深度学习模型赢得了全球视觉识别挑战赛，击败第二名，一战成名。
新一轮人工智能革命已经引发。
与传统使用 CPU 不同，AlexNet 使用两个 NVIDIA GPU 为模型训练提供计算能力。
GPU 专为并行计算而设计，可以同时处理大量相同的计算任务。
相比之下，CPU需要处理更加复杂多样的计算。
有人打了一个比喻，CPU就像一个老教授，它可以计算微分和积分。
GPU就像一个小学生，只能做简单的加减乘除。
但如果有一项工作需要数亿次以内的加减乘除计算，那么几十个小学生显然会殴打老教授。
AI模型训练正是需要这样的计算。
事实上，早在本世纪初，美国大学就开始有人使用GPU来训练AI模型。
毕竟，它比 CPU 更便宜、更高效。
黄仁勋对AlexNet的成功感到非常好奇。
他预感到AI时代即将到来。
在老黄看来，AlexNet不仅仅是某种AI模型，更是软硬件层面的一场革命。
为了迎接这场革命，黄仁勋做出了一个大胆的决定：All IN AI，让英伟达制造的每一块芯片都聚焦人工智能。
今年是移动互联网和智能手机时代。
黄仁勋决定ALL IN AI有些孤立，而对于Nvidia来说，这是一次冒险。
但这并不是他第一次采取不同的方法。
2016年，为了让GPU获得像CPU一样的通用计算能力，NVIDIA推出了CUDA并行计算架构，让程序员可以调用GPU的计算能力。
在此之前，GPU正如它的名字——图形处理芯片一样，只能用于图形渲染。
这一决定让英伟达在当时的显卡厂商中脱颖而出。
它也改写了GPU的历史。
对此，黄仁勋解释说，NVIDIA在并行计算领域敢为人先的原因是：“我们的目标是为人类做出贡献。
这意味着我们不会走别人走过的老路，而是构建其他人以前从未构建过的产品。
”这种好奇心和改变世界的理想一直驱使着 NVIDIA 不断探索人类未知的领域。
2016 年，黄仁勋决定在 AI 上下大赌注后，继续提升 Nvidia GPU 的性能和易用性。
特别是在2016年，该公司推出了第一款针对AI计算场景的P芯片，在此基础上，NVIDIA投入巨资打造了全球第一台AI超级计算机DGX-1，但黄仁勋并没有出售它。
而是将其捐赠给了旧金山的一个非盈利组织，这就是当今全球科技行业赫赫有名的OpenAI。
捐赠仪式上，老黄拿出记号笔，兴奋地在机箱上写下：“为了计算和人类的未来，我捐赠了世界上第一台DGX-1。
”当时，除了OpenAI，很少有人真正理解这句话。
在大多数人看来，老黄做了一笔赔本的生意。
但当时的 OpenAI 联合创始人马斯克特地发推感谢黄仁勋，因为 DGX-1 将 OpenAI 的训练时间从一年缩短到了一个月。
有了DGX-1的OpenAI，我有信心也有决心打造一个更强大的AI。
他们联系微软并提出了一个大胆的想法：建立一个人工智能系统，永远改变人类与计算机交互的方式。
那就是当今风靡全球的ChatGPT。
移动互联网时代，被谷歌、苹果压得喘不过气来的微软也不愿意错过这样的机会，当即决定向OpenAI投资10亿美元。
接下来发生的事情大家都知道了。
黄仁勋用一台价值12.9万美元的DGX-1换来了Nvidia的爆款。
不仅A、H等GPU芯片被抢，超过一半的顶级公司都安装了NVIDIA DGX AI超级计算机。
03.我们重新发明了计算。
好奇心是推动人类科技进步的重要力量。
20世纪初，爱因斯坦用相对论颠覆了经典物理学。
当被问及为什么是他创造相对论时，爱因斯坦认为这是一种强烈的好奇心。
“一个正常的成年人可能不会考虑时间和空间的问题。
”黄仁勋创立英伟达、改写人类芯片历史的动机也来自于好奇心。
2016年，在自己创业做GPU芯片之前，黄仁勋打电话请教专家。
另一个人劝他：“这个市场还没开始就已经乱了，不要这么做！”但好奇心和直觉告诉黄：图形芯片未来会变得很大。
2008年，当大家都认为GPU只能做图形渲染的时候，黄仁勋在好奇心的驱使下，尝试将其打造成通用计算芯片。
如果没有这种好奇心，NVIDIA 就不可能开发出 CUDA 并行计算架构，更不可能在今年之后押注 AI。
但好奇心还不够。
成功还需要执行力。
自CUDA架构推出以来的10年里，整个华尔街都在向Nvidia提出一个问题：它为什么要进行这项投资？对于我们来说，它的市场估值是0。
黄仁勋不为所动。
他始终坚持，甚至投入数百亿美元。
为此，英伟达的利润遭受了巨大打击，公司市值长期徘徊在百亿美元左右，被老对手英特尔击败。
正是这十年的不懈坚持，让英伟达在AI领域形成了成熟而庞大的生态系统。
时至今日，说到深度学习，NVIDIA的GPU和CUDA基本上是密不可分的。
在此期间，苹果、谷歌、AMD等众多科技巨头都试图复制NVIDIA的成功经验，但始终无法挑战后者的垄断地位。
好奇心、远见和不妥协的执行力，在很多人看来，是黄仁勋带领英伟达不断创造奇迹的重要原因。
= 这种品质在他年轻时就首次出现。
上小学的时候，为了体验一下身处火海的感觉，他和弟弟找了很多打火机，把里面的丁烷倒进游泳池里，点燃，然后跳了进去。
！ 这种事情一般的孩子是做不到的。
“固执”的黄终于成就了一番伟业。
如今，NVIDIA在AI芯片市场占据60%的市场份额，处于领先地位。
年前，NVIDIA近20%的业绩来自中国市场，但现在，由于美国对中国的技术制裁，情况开始发生变化。
例如，在最新的财季，其在中国的业务几乎实现了下滑，公司预计这一趋势短期内不会改变。
????????????????虽然中文说得不太好，但黄自称自己骨子里有中国血统。
面对美国的压力，他曾提醒华盛顿：英伟达可以在其他地方生产芯片，但中国大陆的市场是独一无二的，无法替代。
今年春节前，其一一拜访了NVIDIA在北京、上海、深圳的办公室，并参加了中国公司的年会，穿上大花裙跳舞，凸显了其对中国市场的重视。
未来，随着GPU取代CPU，NVIDIA可能会迎来更大的爆发。
除了市场份额之外，黄更对英伟达对计算和人类未来的贡献感到兴奋。
就在几天前，在Open AI凭借其视频生成模型Sora震惊世界之后，马斯克分享了黄仁勋在2016年给新成立的Open AI第一台超级计算机DGX-1时的场景。
黄仁勋一直强调Nvidia重新发明了计算。
在捐赠给 Open AI 的超级计算机外壳上，他亲笔写道：致 Elon & the OpenAI Team！走向计算和人类的未来。
我向您展示世界上第一台 DGX-1！ （致Elon和OpenAI团队！致计算和人类的未来。
我向您呈现世界上第一个DGX-1。
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