孙宇晨回应微博被封，鲨标科技：罗永浩95%抗菌数字是近似数字；马蜂窝被曝裁员40% -雷锋早报
06-18
AI时代，一切都变得更快。
去年，ChatGPT实现了最快的用户增长率——5天突破100万，2个月用户突破1亿，完成了Facebook花了四年半时间才实现的成就。
今年以来，英伟达市值一路飙升，单日市值上涨超1亿美元，打破了Meta在20天前创下的美股单日涨幅纪录。
在市值突破2万亿美元的路上，英伟达只用了1个交易日就从1万亿跃升至2万亿美元，而苹果和微软则花了多个交易日。
成功的背后，这家被誉为“人工智能战争中唯一军火商”的公司，也需要面对不断崛起的挑战者。
在上一篇文章中，我们回顾了黄仁勋的决心和“豪赌”如何让多次濒临破产的英伟达最终登上“芯片之王”的宝座。
今天，我们就来仔细看看“王者”英伟达如何面对挑战、投资未来，寻找下一个“AI热潮”。
埃隆和我都在求他。
我想这应该是最恰当的描述了。
那一小时就是吃寿司和乞讨。
甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）去年谈到，他和马斯克曾邀请英伟达首席执行官黄仁勋到加州一家高档日本餐厅共进晚餐，并乞求一些 GPU。
▲ 拉里·埃里森·马斯克也有自己的“难度参考系统”：“如今，GPU 比毒品还难得到。
”自AI新浪潮兴起以来，缺“芯”就成为延续至今的一个主题，而且必须维持一段时间。
当被《连线》问到AI GPU供应不足的问题时，黄仁勋直言：我觉得今年供应量赶不上。
今年不会，明年也可能不会。
难怪扎克伯格在上个月表示“到今年年底，我们将拥有 35 万个 NVIDIA H.”时感到特别自豪。
毕竟，你必须拥有计算能力才能在人工智能战争中获胜。
显然，没有一家科技巨头喜欢将自己的“命脉”交给另一家公司，自研芯片成为了新的战场。
今年2月底，微软宣布与英特尔合作，采用英特尔18A制造技术生产自研芯片，表明该公司一直在努力加强芯片设计能力。
谷歌的 TPU 去年 12 月就达到了 TPU v5p。
与 TPU v4 相比，TPU v5p 的浮点运算量增加了 2 倍，内存容量增加了 3 倍，LLM 训练速度加快了 2.8 倍。
业内有传言称，OpenAI 的 Sam Altman 也计划筹集万亿币，重塑全球半导体行业。
另一位不可忽视的后起之秀也在今年首次亮相。
一家名为Groq的初创公司打造了一款AI芯片LPU，号称实现了“地表最强推理”：LPU的推理能力是GPU的10倍，但成本只有十分之一；运行大型模型的速度接近每台计算机的速度。
每秒 40 个令牌，远高于 GPT-3.5 每秒 40 个令牌。
面对迎面而来的挑衅，黄仁勋有自己的反应。
一种是隐性的，另一种是显性的。
Groq 首席执行官乔纳森·罗斯 (Jonathan Ross) 在接受采访时表示，许多客户在接近他们时都表示担心被英伟达“抓住”：我们遇到的很多人都表示，如果英伟达听说我们见过面，他们会立即否认。
这里的问题是，你必须提前一年向 Nvidia 下订单并付款，然后你可能要到一年或更长时间后才能得到硬件。
那么情况就是，“哦，你是从别人那里买的，所以我想你可能要等一段时间（在有货之前）。
”虽然不确定Nvidia是否真的会这样做，但关系依赖程度也是可想而知的。
▲ Jonathan Ross Nvidia 并未透露太多关于库存分配的规则。
黄仁勋最近表示，他们会尝试更公平地分配资源，但会避免将芯片出售给那些不需要立即使用的人。
同时，黄仁勋还表示，英伟达将向云计算公司介绍其客户，并绑定和分发一定数量的芯片。
在显性方面，NVIDIA也在不断推广相关技术，以保持自己的领先地位。
黄仁勋在采访中透露，公司现在正在研发一个全新的产品：我们正在打造一个全新的数据中心，我们称之为人工智能工厂。
在现有的数据中心中，很多人会共享一个计算机集群，并将文件存储在一个大型数据中心中。
AI工厂更像是一台发电机。
非常独特。
过去几年我们一直在构建它，但现在我们必须将其变成产品。
黄仁勋坚信，这种尚未命名的新产品未来将无处不在，所有企业都需要。
所有汽车公司都会有一家工厂在原子层面上制造汽车（实际产品），并且还会有一家工厂在电子层面上为汽车制造人工智能。
事实上，你看到埃隆·马斯克就是这样做的。
他对未来工业公司形态的思考比我们大多数人都要超前得多。
此外，造就今日英伟达的愿景也在发挥作用，寻找下一个可以像“AI淘金热”一样改变一切的领域。
“拥王者”还是“最佳拍档”？当AI还是被资本鄙视的“穷学生”时，英伟达就独特地立志成为一家AI公司。
2016年，黄仁勋亲自向OpenAI交付了世界上第一个DGX-1，当时马斯克是OpenAI的创始成员。
随后几年，硬件开发的迭代和软件上CUDA的积累逐渐形成了NVIDIA在AI领域的护城河。
如今，NVIDIA 正在对初创企业进行大量投资，以寻找未来闪耀的明星。
据悉，英伟达去年投资了30多家初创公司，每笔投资都必须由黄仁勋亲自签署。
尽管拥有人工智能初创公司渴望的计算资源，但黄仁勋并不喜欢被称为“造王者”：我们投资这些公司是因为它们在各自的领域表现出色。
我们很荣幸能够投资于它们，而不是相反。
这些人是世界上最聪明的人。
他们不必依赖我们的认可。
生物技术是黄仁勋特别关注的领域。
最近，他参加了一个关于健康投资的研讨会：愤怒的观众是生物学家和科学家。
（在技术世界中）我们使用的词是“创造”、“改进”和“加速”，但你喜欢“目标”和“抑制”这样的词。
除了开玩笑取暖之外，他还谈到了“冷冻电镜技术”、“X射线晶体学”和“结构预测”等内幕话题。
最后还不忘喊合作：我不是有意炫耀，但你说还有芯片公司的CEO怎么能这样说话？在药物发现的整个过程中，我们有算法，我们有数学和专家，我们可以成为您的合作伙伴，所以请务必联系我们（如有必要）。
Jacob Berlin 亲身体验了 NVIDIA 的支持。
他是 Terray Therapeutics 的首席执行官，该公司是 Nvidia 投资的生物技术公司之一。
最初他觉得该公司的算法“还不错”并且可用。
当NVIDIA开始加入时，Terray Therapeutics有了新的计算能力和工程支持，并决定直接重新训练模型：我们现在的表现要好得多。
如果没有 NVIDIA 的合作以及他们的支持，我们不可能做到这一点。
说到这里，大家会想，Nvidia投资的公司会优先获得GPU吗？更不用说公众了，就连获得投资的企业家也纷纷尝试弱弱地询问。
尽管知道可能不会有，但Imbue AI首席执行官邱侃军还是向媒体询问：“我们能先拿货吗？” Nvidia 有不同的解决方案。
黄仁勋解释道：他们和其他人一样要面对短缺……他们得到的是我们的AI技术支持，就是我们的工程能力和优化AI模型的特殊技术。
我们将帮助他们提高效率。
如果将吞吐量增加五倍，您实际上会获得五个额外的 GPU。
除了技术支持之外，这些企业家中的一些人还获得了另一个令人羡慕的“特权”——与黄仁勋建立直接联系。
尽管Imbue AI公司的首席执行官没有获得额外的GPU，但该公司的目标是构建一个可以像人类一样思考的人工智能，但她确实有黄仁勋作为导师。
她之前曾给黄仁勋写过一封电子邮件，询问黄仁勋对公司高管薪酬的建议，黄仁勋很快就给了她回复。
他非常愿意回应。
我尽量不去打扰他，但他确实在那里。
即使不是每个被投资的公司都有这种待遇，但黄仁勋的投资还是相当罕见的。
当黄仁勋接受播客《后天》采访时，他有一个很受欢迎的答案。
当时，黄仁勋被问到，如果他现在30岁，他会选择创业吗？您将创建什么公司？黄仁勋的回答是：“不”。
在他看来，创业确实很难。
如果他知道会这么难，他可能就不愿意再经历一次痛苦和磨难了。
他觉得创业确实需要“无知”才有勇气：现在遇到创业者，他们会告诉我一切都很容易，我会支持他们，不会戳破他们的幻想泡沫。
但我心里知道，哦，一切和你想象的完全不一样。
我相信那些有幸与黄仁勋聊天的创业者也希望有一天自己能够成为未来的“OpenAI”：显然，他们过去的成功记录非常骄人，而且他们总是选择自己适合的垂直领域。
认为将发展和起飞，推动他们的芯片和软件需求。
现在他们正在努力为自己开拓另一个千亿级垂直市场。
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