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06-18
在今年3月举世闻名的人机大战中，谷歌DeepMind凭借AlphaGo击败了李世石，向世界展示了人工智能在深度学习方面的非凡潜力。
但你认为 DeepMind 能做的就是这些吗？太天真了！据《卫报》报道，DeepMind 已与英国国家医疗服务体系 (NHS) 达成第二次合作，将与 Moorfields 眼科医院合作开发识别视觉疾病的机器学习系统。
“这是我们第一个获得 NHS 批准的纯医学研究项目。
”通过眼部扫描，系统可以发现视觉疾病的早期症状并提前预防。
NHS与DeepMind的合作主要得益于Pearse和Keane。
他是谁？ Moorfields眼科医生Pearse·Keane在DeepMind官网发表了他对糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性（AMD）眼部扫描分析的看法。
据统计，患者因糖尿病失明的风险比普通人高25倍。
糖尿病是一种日益常见的慢性疾病，每 11 人中就有一人患有糖尿病。
但！如果及早发现并进行有效干预，可以避免继发于糖尿病的视网膜病变。
这影响着62.5万英国人乃至全球1亿人的生活。
AMD 已成为英国最常见的失明原因。
据统计，仅在英国，每天就有近100人无法看到英国明天的雨景。
如果这种情况持续下去，到2020年，因AMD致盲的人数将达到2亿。
而且，这种情况可以通过早期预防和治疗来避免。
其合作的Moorfields也不是普通人。
作为一所拥有100多年历史的医院，它在临床医学、研究和教育方面享有领先地位。
目前眼部检查主要通过CT进行，根据扫描结果进行判断。
然而，扫描的复杂性和耗时的分析使患者无法得到及时的治疗和诊断，传统的计算机分析工具无法满足大规模分析的需求。
这个问题成功引起了DeepMind的注意。
DeepMind 和 Moorfields 之间的合作旨在利用机器学习来有效分析眼部扫描图像并为患者提供及时的反馈。
DeepMind 的训练样本来自 Moorfields 提供的数以万计的匿名患者扫描。
Moorfields研究中心主任Peng Tee Khaw认为，此次合作顺利结束的关键在于眼部扫描的准确性和数量不断提高。
“这些扫描的细节水平令人惊叹。
我们可以在非常微观的层面上看到，但问题是，我们如何处理大量数据。
”而这需要交给DeepMind。
未来，患者接受CT扫描后，DeepMind的算法会告诉医生是否存在非常严重的病变——而这需要机器学习的不断积累。
以下是合作项目介绍，请点击观看。
低调进入健康行业，隐藏功绩和名声。
然而，这并不是 DeepMind 和 NHS 的“第一次触电”。
早在今年2月24日，人机大战之前，DeepMind就宣布进军健康行业。
至于原因，他们是这样说的：“我们相信健康是真正能够对全人类生活产生影响的领域。
” DeepMind向大家透露了他们未来将坚持的三个原则： 关注临床医生和专家：也就是说，所有的技术都将基于医生的需求，专业医生的合作和经验将伴随DeepMind的研究共同设计解决方案并解决问题。
服务国民医疗服务：DeepMind 的工作是基于 NHS 服务，相当于“服务器为服务提供商服务”（DeepMind 开始表现出忠诚度了！）这并不奇怪，毕竟国家强大的医疗资源和财政支持将成为前进的动力源泉。
打造协同工作技术：再好的医疗技术，如果不能真正为患者所用，为临床医生打开创新通道，就会成为一潭死水。
DeepMind将在保护患者数据和隐私的前提下开源其技术。
用 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 的话来说，那就是：“DeepMind Health 的长期目标是为临床医生提供工具，帮助他们处理巨大的输入信息。
”当时，DeepMind 宣布迈出了进军健康行业的第一步。
在迈出这一步时，DeepMind Health 开发了一款名为 Streams 的软件，可以让临床医生更快地观察医疗结果。
Streams 可以在几秒钟内查看有急性肾损伤风险的患者的血液检测结果，并优化患者的治疗。
DeepMind对健康领域的测试，实际上是Alphabet布局医疗保健技术的一部分。
除了 DeepMind 之外，Alphabet 还拥有一家名为 Verily 的生命科学子公司，以及一家名为 Calico 的抗衰老公司。
Verily旨在利用生命科学方法全面描述健康人的身体状况。
这项研究并不局限于特定疾病，而是将使用诊断工具来收集目前存在的大量样本。
借助Alphabet强大的算法，医生可以帮助医生提前发现疾病。
与Verily的一般研究不同，Calico是一家致力于用医疗手段对抗衰老的公司（这不是所有女性的梦想吗？），而且目标非常明确。
Alphabet还为英国医疗机构构建了专用云计算系统，这与谷歌的基础设施完全不同。
这么破烂的布局，Alphabet真是要上天堂了！期待和担忧都过去了。
夸完了Alphabet，我们回过头来谈谈DeepMind。
不少专家对DeepMind与NHS的眼科合作项目表达了期待和信心：“我们与DeepMind的合作有可能颠覆医疗治疗流程，这个系统未来可以对早期眼部疾病做出预设和判断。
”到2020年，患者的视力障碍人数将会增加，因此我们希望利用人工智能等尖端技术来更好地预防眼部疾病。
”——Moorfields研究中心主任Peng Tee Khaw“从长远来看，这项技术可以为AMD和糖尿病视网膜病变提供重要的疾病诊断机制。
”——英国“为视力而战”项目研究主任Dolores Conroy博士。
“如果这项技术能够在短时间内准确诊断AMD，无疑将成为可能。
它会拯救很多原本不会失明的人，同时也会减轻医生的压力。
” - Cathy Yelf，黄斑协会首席执行官 “在大多数情况下，视力一旦受损，几乎是不可逆转的，因此几乎是不可逆转的。
早期发现和早期治疗确实很有意义。
我们期待未来看到人工智能技术的出现来检查视网膜扫描和检测眼部疾病。
” ——Clara Eaglen，皇家盲人研究所经理 虽然这听起来毫无疑问是一个好处。
好消息，但其实大家更关心的是数据的隐私。
Streams此前推出时，根据DeepMind与NHS之间的数据共享协议，DeepMind将从伦敦三家医院获取患者信息，包括Barnet、Chase Farm和Royal Free。
这些患者有多少数据？每年数千。
更重要的是，这些数据不仅仅是Streams关心的肾脏信息，还包括HIV感染（阳性）、药物过量和堕胎的数据。
而且，如果您在五年内去过上述任何一家医院，抱歉，您的数据将被无条件“使用”。
姓名、地址、NHS ID 号码、生日、电子邮件地址和其他信息都被保留。
有些人完全看好这些数据的用处，认为DeepMind不会用它来做坏事。
（毕竟，Alphabet 的原则是……不作恶。
）9 月份签署的文件显示，谷歌不能使用其他业务集团的其他数据。
到明年9月底，数据将由第三方存储在英国。
当时机成熟时，DeepMind 将需要删除这些数据副本。
《卫报》也发表评论，对 DeepMind 获得的 NHS 数据的来源和使用表示担忧。
据此前介绍，如果用户不希望这些数据被获取，NHS 目前尚未给出明确答复将如何处理，患者入院、出院、转院等实时数据也无法被抹去。
数据库。
换句话说，患者“正在”参与这项研究。
医疗和健康数据因其个人性和敏感性而一直受到关注。
虽然谷歌尚未发现数据安全和隐私方面的问题，但更令人担忧的是谷歌对健康数据了解太多。
在今年9月之前，DeepMind实际上有足够的时间来挖掘和分析目前拥有的数据。
这对DeepMind来说是一件幸事，但在伦理问题上，DeepMind确实需要更多的时间来证明自己的“清白”。
毕竟，能够获得如此多的医学数据进行研究造福人类，不仅需要技术，还需要情怀。
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