关于组织2022年省级专精特新中小企业申报认定和2019年省级专精特新企业审核的通知
06-18
雷锋网出版社，随着5G技术的进步，5G必将继2G、3G、4G之后成为全球生活的主流。
或许未来，5G将无处不在，进入各个领域。
包括汽车、工厂和混合现实眼镜等。
不过，从目前的发展来看，这些都只是猜想，尚未成为现实。
不过，对于高通来说，5G的应用并不局限于移动设备。
他们正在多个领域进行5G应用的研发。
关于高通5G研发，作者采访并讨论了文章，雷锋网整理了该文章，没有任何改动。
移动设备【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】在移动设备上，高通在 5G 调制解调器方面逐年取得了一些进展：去年，早期的 Snapdragon X50 调制解调器被小型化，可以安装在砖块般的黑色中。
测试单元（如上所示）。
另外，今年早些时候，这些部件被缩小为 5G 智能手机的参考设计，配有比火柴棍还短的无线电天线，并在 CES 上公开展示。
与4G一样，5G最初的普及主要针对的是早期用户。
因此，早期5G的网络覆盖范围有限。
但随着时间的推移，将会出现更多的塔、新的塔软件、6GHz 以下的动态 4G/5G 频谱共享以及更强大的智能手机。
美国三大运营商中，至少两家已承诺到2020年实现全国5G覆盖，第三家运营商预计覆盖50%。
所以现在的问题不是用户所在城市是否会有5G，而是何时。
将有。
[图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat] 移动 5G 需要关注的两个关键领域是室内和室外性能的进步。
高通目前正在测试其下一代 5G 无线电系统 Project Pentari，该系统使用波束成形技术在 3.5GHz 频段提供极快的速度。
它能够将 6.5 度的光束在大约 1 英里的距离处引导到特定的接收设备，允许多个用户实现 Mbps 到 3 Gbps 的速度，具体取决于系统的配置方式。
室内移动5G 高通正在提升移动5G性能的另一个关键领域主要是室内大型场所，包括交通枢纽、公共场所和办公楼。
高通发现，通过将毫米波电池和Wi-Fi基站放置在同一个室内位置，就可以实现室内位置的覆盖。
【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】如上图所示，这个想法已经实现了。
利用Fira Gran Via现有的有线回程基础设施，巴塞罗那42平方米的会议中心大厅实现了5G服务全覆盖。
这一策略也已在北京地铁站和室内办公环境中得到实施，提供近98%的覆盖率和15Tbps范围内的网络总下载吞吐量——足以供数十名员工或数百人共享，让每个人都能享受超强的下载体验。
快速的性能。
家庭和办公室宽带 [图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat] 上图所示的参考设计说明了高通明年将如何推进家庭和办公室移动宽带。
这是一款5G室外设备，像一个小型卫星天线一样安装在外部，并连接到Wi-Fi、以太网或其他接入点，以便所有用户的设备都可以共享1Gbps+ 5G连接。
在这方面，高通刚刚扩大了这些设备中毫米波 5G 天线的范围，允许在高于正常高度一公里到一英里的地方进行连接，具体取决于障碍物。
如果没有障碍物，可以达到更远的距离。
虽然早期对毫米波的关注主要集中在密集的城市环境和聚集场所，但高通坚信该硬件也可以为农村客户提供服务。
如果运营商（包括较小的二线运营商）致力于为其客户提供高质量的网络连接，生活在岩石上或其他偏远地区的人们也可以受益于高带宽点对点无线连接。
VR/AR/XR 【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】对于高通目前开发的混合现实硬件，作者表示只能工作。
多年来，“无线混合现实”与“有线混合现实”甚至“实际现实”无法区分，没有人知道这些技术的各个部分如何以及何时整合在一起。
然而，在XR（扩展现实）行业，它正在逐渐发展。
此前，高通展示了一款完全无线的XR实时参考耳机，可以从建筑物其他地方的服务器获取Wi-Fi，并直接传输低延迟、高分辨率视频。
作者表示，这款耳机比最近发布的 Oculus Quest 更好，而且不需要电源线。
这背后有一个重要的技术：视频没有明显的处理或退化，没有明显的延迟，并且它基于Snapdragon客户端耳机位置数据和服务器数据传输之间的紧密集成。
虽然目前XR选择的无线技术是60GHz Wi-Fi，但其下一步将是5G。
【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】事实上，AI 在 XR 体验中也发挥着重要作用，并且一直在稳步迭代 XR 体验的核心要素。
计算机视觉和机器学习增强了设备对场景映射和用户跟踪的空间感知，而人工智能也在语音输入和输出的音频处理等功能中发挥着作用。
未来，高通预计人工智能还将为 VR 游戏中的应用程序和代理提供类似 Alexa 的视觉虚拟助手，并支持微软最近在 HoloLens 2 演示中展示的实时 AR 语言翻译和主题级头像功能。
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自动驾驶和C-V2X【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】高通公司的Carl Ormond表示，目前在联网汽车领域，主要问题是该技术何时可以应用于汽车，而不是该技术是否会出现。
汽车行业目前的运行至少有5年的滞后期，因此今天的发展要到汽车生产中才会开始出现，尽管一些仪表板、车对车通信和下一级自动驾驶技术已经开始了一两年此前，车辆真正进入量产可能还需要一段时间。
那么，汽车行业将会实现什么样的场景呢？想象一下能够通过 3D 面部扫描和指纹启动汽车； 5G智能手机式通信应用程序和平板电脑式地图直接出现在视野中，甚至嵌入方向盘中，而不是出现在中控台屏幕上或口袋里；道路上的一切都将通过车辆到车辆、车辆到基础设施、车辆到网络和车辆到行人协议以无线方式连接在一起。
【图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat】值得一提的是，高通曾经进行过一次演示，其中汽车能够利用人类识别和机器学习来预测人们何时会穿过人行横道，并将这些信息传达给驾驶员和附近的联网设备汽车。
有了预测和实际信息，最靠近行人的汽车可以在撞到行人之前自动停下来，而后面的汽车可以减速或停止，而不是引发连锁碰撞。
虽然这不能完全防止车祸，但随着先进的警告技术进入汽车，汽车可以自动与其他汽车共享这些警告。
这将使共享警告信息对于驾驶员和行人来说比没有警告时更加安全。
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工业物联网 [图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat] 去年，高通表示正在研究用于工厂自动化的 5G 解决方案，允许机器人无需以太网电缆即可无线操作。
这听起来很容易，但如果机器人作为装配线的一部分以超人的速度运行，如果单个数据出错，就会产生更大的影响，因此制造企业不愿意接受现有的“足够好”。
对于制造企业来说，他们需要99.9%的可靠性。
为了实现这一目标，高通正在尝试在工业环境中使用多个5G无线电，以确保机器人能够随时随地接收信号。
同时，这些无线电不仅可用于工业自动化，还可用于处理来自安全摄像头、增强现实耳机、边缘计算机、手持终端、叉车等引导车辆以及空间内运行的传感器的数据。
【图片来源：Venturebeat 作者：Venturebeat】 双基站系统可以实现 99.95% 以上的可靠性，24 小时内，万个数据包中可能有 0 个丢失。
四基站系统的可靠性可以达到99.%以上，同一时间内10000个数据包中只有50个丢失。
更重要的是，这50包都不是连续的，因此不需要工厂停摆来停止生产。
以前，工厂需要六个月的时间来布线或重新配置生产线，但现在便携式无线设备可以在短短六天内取代所有东西，这意味着工厂可以更快地恢复生产。
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值得一提的是，很明显5G在未来几年不会触及很多市场，但它肯定会给一些市场带来变化。
虽然了解其他无线和系统构建公司在 5G 领域的表现也很有趣，但高通在远见方面处于领先地位。
雷锋网注：本文编译自JEREMY HORWITZ在Venture Beat上发表的文章。
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