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06-21
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO唐道生（左）、《财富》亚洲执行主编钱克雷（右）对话10月12日，2019世界电力峰会在广州举行。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO唐道生应邀出席会议。
在与《财富》亚洲执行主编钱克磊交谈时，他表示，腾讯一直致力于推广可“产业化”的大规模模型。
垂直领域规模化的行业模式能够更有针对性地解决实际行业问题。
目前实现大型模型最有效的方法。
腾讯也将以开放的心态与不同领域的合作伙伴合作，加速大模型向千行百业的渗透，助力产业高质量发展。
唐道生介绍，腾讯深耕AI领域已有10多年。
随着大模型时代的到来，行业拥抱智能化的需求强烈，希望利用大模型来解决行业的具体问题。
“利用大模型，有针对性地解决特定领域、行业、企业的需求。
模型参数更小，但更有效、更有针对性。
我们发现这是一种比较成功的实施方法。
”唐道生表示，相比于纯C端聊天场景，大模型的行业应用将会有更大的空间。
为了满足企业特定、个性化的需求，腾讯云还推出了MaaS服务和行业大模型微调解决方案。
腾讯云的大行业模式已经覆盖了20多个行业，包括众多车企、零售企业，反馈非常积极。
据介绍，腾讯云MaaS打造了包括AI基础设施、模型、工具和智能应用在内的一站式“全链条”服务，为行业提供大规模模型应用落地所需的各类能力。
一是打造更强大的人工智能底层基础设施。
包括高性能计算集群HCC、自研服务器机间网络星脉、矢量数据库等，为企业提供算力加速、数据加速等服务，实现大型模型构建和使用的更低成本、更高效率。
二是基于腾讯云智能TI平台打造“精选店”模式。
企业可以选择腾讯的混元大模型，也可以选择20多个行业最新、最流行的开源大模型，以及20多个领域的行业大模型。
TI 平台支持这些模型的训练和微调。
基于专有数据，企业可以快速生成更有针对性、专属性的大模型。
三是提供完整的模型训练和微调工具链。
企业在打造专属模型时，需要使用自己的数据。
海量数据的清洗和预处理非常重要。
在此过程中，他们还必须关注数据保护和安全合规性，管理数据和标签等。
之后，他们还必须根据数据的变化来调整数据。
，反复微调和优化模型的性能。
基于腾讯云TI平台的业界大模型微调解决方案，可以帮助模型开发者和算法工程师一站式、快速、低成本地解决数据处理问题，高质量、高效率地进行模型微调，打造智能模型应用程序。
。
四是打造“开箱即用”的智能产品。
腾讯的企业级应用，如企业微信、腾讯会议等，通过智能化升级，功能更加丰富、更加完善。
以腾讯会议为例，在大语言模型能力的支持下，可以在会议期间实现智能会议管控、会后自动生成会议记录等。
这些产品背后的技术和所使用的型号，普通用户可以轻松使用这些功能。
”唐道生还认为，主动预测客户需求是开发好模型的关键。
但由于行业需求的多样化，对模型能力也有不同的要求。
从不同角度探索模式应用的落地，一定要开放。
这是制作一个好的大模型的首要条件。
腾讯也将始终保持开放的心态，与各行业、各领域的模型厂商合作，共同推动能力更强、覆盖范围更广、应用更深的大模型的实现，助力行业高质量发展。
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