更近了一步！美的精选小额IPO申请获证监会受理
06-18
首届“全国人工智能大赛”报名倒计时1天！大赛由深圳市科创委、鹏程实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）联合主办，腾讯科技、创维集团、云天励飞科技、中国平安协办技术。
参赛队伍将获得高达10000元的奖金！全国最高端科研机构与顶尖科技企业在本次大赛中的“联盟”会带来什么？鹏程实验室、AITISA联盟、南方+联合推出“人工智能名人邀请函”系列报道，采访来自中国人工智能学术界和产业界的领军人物。
作为全球领先的科技型个人金融生活服务集团，平安集团打造了“金融服务、医疗健康、汽车服务、地产金融、城市服务”五大生态圈。
致力于推动AI赋能和传统产业智能化改造。
从“互联网+”到“智能+”的跨越。
此次，平安科技（深圳）有限公司参加了“行人ReID”大赛。
平安科技从赛道设计、竞赛规则制定等各个方面参与了比赛的策划，还安排了算法团队和实施团队的专家。
配合鹏程实验室全程参与竞赛评审。
中国平安首席科学家肖京博士认为，行人重新识别是视频结构化技术和智能社区等相关应用的关键要素。
本次竞赛定位为城市服务生态系统中学术难度较高、行业应用背景广泛的学科。
竞赛中产生的各种思考和尝试无疑会给相关行业带来新的进步，提高行人重识别的技术能力。
平安集团首席科学家·肖京·博士“对于能力突出的参赛者，无论比赛成绩如何，平安科技（深圳）有限公司均提供正式员工招聘绿色通道，特别优秀者将直接进入决赛对于竞赛中能力突出的学生，平安科技北京、上海、深圳的项目团队将提供无限的实习机会，直接参与最具挑战性的人工智能项目。
”肖京也想尝试。
在肖京看来，人工智能的发展趋势经历了“两起两落”，现在正迎来第三次发展浪潮。
更重要的是人工智能技术能否广泛应用于各个领域，尤其是金融、医疗、城市治理等相对传统的领域。
行业面临的挑战是能否利用人工智能技术解决实际业务痛点。
行人重识别（Person ReID）作为近年来计算机视觉的研究热点之一，对于城市治理领域具有重要意义。
它提供行人的图像并跨设备检索行人的其他图像。
在公共安全、图像检索等场景中具有很高的应用价值。
平安智慧城市等专业公司正在应用上述技术来辅助城市管理，让城市管理更安全、更高效。
此外，行人重识别还可以帮助手机用户实现相册聚类，帮助零售或超市经营者获得有效的顾客轨迹，挖掘商业价值。
在平安现有业务中也有大量的实际应用场景。
近年来，人脸识别技术的成熟使得机器识别人脸的能力大幅超越人类。
但在实际应用场景中，摄像头并不能在所有情况下都捕捉到清晰的人脸。
因此，全身信息被用来捕捉面部。
锁定和搜查人员变得非常有必要。
肖京认为，由于不同摄像设备之间的差异，行人的外观很容易受到灯光、服装、比例、遮挡、姿势和视角等影响。
面对不同环境下大量摄像头捕捉到的海量视频数据，前面提到的光照、视角、姿势等问题的影响下，现有的算法仍然很难达到足够高的匹配精度。
这是当前行人重识别领域中比较大的问题和挑战。
肖京认为，行人重识别在公共安全、零售、智能交通、政府服务等领域具有巨大的应用意义和价值，是视频结构化技术、智慧社区等相关应用的关键要素。
因此，本次大赛对于推动视频结构化技术的发展和智慧社区建设具有重要意义。
“本次竞赛针对的是城市服务生态系统中学术难度较高、行业应用背景广泛的课题。
竞赛中产生的各种思考和尝试无疑会给相关行业带来新的进步，提高行人重识别的技术能力。
”肖京表示。
智能应用对技术研发和应用能力有很高的要求，希望参赛者在比赛中充分发挥创造力，提出更准确、鲁棒的行人重识别算法，不断寻求新的行人重识别算法。
并把目光投向行业应用，推动行人重识别应用，帮助行人重识别技术落地更多场景，应用到更广阔的市场，共同促进善政、在推动人工智能发展方面，平安的发展方向是从“互联网+”转向“智能+”，实现从信息化到数据化再到再智能化的转变。
“三提两减”，即提高效率、提高效果、改善用户体验、降低风险和成本。
肖京认为，“智能+”建设分为三个阶段：第一阶段是形成基本感知能力，即看、听、说、读，构建基本认知和互动能力；第二阶段是构建全面的知识体系，建立丰富的行业知识图谱；第三阶段是技术能力与业务能力高效结合，形成专业的人工智能解决方案，实现智能化应用。
肖京表示：“为了实现智能化应用，平安打造了‘平安大脑’智能引擎，用于赋能金融、医疗、智慧城市等所有核心业务。
”在商业应用案例方面，以身份认证为例，平安融合人脸、声纹、微表情识别、大数据、深度学习等技术，创新开发出基于多模态生物特征识别的身份认证方法，已应用于普惠小贷、银行保险开户、门禁等场景；其次是智能闪赔，平安构建了车型识别、零部件损坏评估、精准定价、欺诈检测等完整的智能车险理赔体系，真正实现无风险的一键决策。
损失赔偿；在智能风控方面，平安打造了覆盖1.2亿企业和个体工商户的知识图谱产品Euler Graph，针对债券违约、金融欺诈、企业评级等构建了多个专业模型，实现预判风险。
-贷款及贷后、投前、投后等业务领域的风险管理，为企业财务风险提供预警、防控。
“平安的人工智能研究以对各行业的理解为基础，辅以平安积累的数十亿数据，全面部署，为各行业赋能。
”肖京表示，平安在教育、金融、医疗、安全等各个领域积累了经验。
提供大量实施案例，包括云端API、移动SDK、私有化部署等产品形态和多维度智能服务。
在注重技术创新的同时，我们不断创新服务模式，让人工智能与产业结合更加紧密。
“平安不断夯实技术基础，与生态合作伙伴广泛融合，形成环环相扣的产品矩阵，打造综合解决方案，构建强大的智能生态链，布局全行业战略，提供更好的服务。
”濮说。
在肖京看来，我国人工智能产业布局、技术研究等基础设施目前正处于快速发展时期。
随着科技、制造等行业巨头企业的深入布局，以及众多垂直领域创业公司的不断诞生和成长，人工智能技术已进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入大众市场。
消费市场。
未来将是人工智能技术加速普及的爆发期。
同时，人工智能还将推动传统产业转型升级和战略性新兴产业全面突破，改变全球经济生态。
如今，智能语音、智能视觉产业链日趋完善，产业规模大幅提升，应用场景广泛。
以平安为例，已经落地的智能识别技术的应用为企业节省了巨大的人力和财力，后续相关革命性产品有望不断推出。
市场空间巨大。
肖京认为，国内市场对技术赋能有强烈需求。
同时，政府大力推动产业升级，鼓励创新技术的研发和实施。
企业应充分解读国家政策，积极布局相应的人工智能技术创新和研发，积极推广应用，快速落地人工智能技术。
“智能化转型需要满足技术、数据、场景、专家四个条件，并有自上而下的机制来协调和推动，这样才能形成技术与业务紧密结合的真正有效的解决方案来解决业务痛点，从而实现真正的产业赋能。
”肖京还表示，相应地，人工智能的发展也会带来数据安全风险和人工智能伦理挑战。
因此，行业需要坚持以人为本、人类自主、安全可控、公平正义、公开透明的伦理原则，在数据使用、算法开发、产业层面全面管控人工智能伦理问题。
应用。
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