全球融资周报（7.3-7.9）
06-18
雷锋网消息，英特尔今天宣布将共同为美国能源部阿贡国家实验室打造第一台超级计算机与克雷。
性能为1 ExaFlops的超级计算机，每秒可进行数百亿次浮点运算，比目前最强大的超级计算机Summit快五倍以上，预计将于2018年交付。
英特尔表示，价值5亿美元的超级计算机名为Aurora，是专门为传统高性能计算和人工智能而设计的。
它的开发和使用将极大地推进科学研究和发现。
事实上，这个Aurora已经是该解决方案的升级版第二版了。
英特尔原本计划于2018年在阿贡国家实验室部署基于第三代Knights Hill Xeon Phi协处理器的超级计算机，峰值性能约为PetaFlops。
（每秒180亿次），但在中国宣布年前建造百亿亿次超级计算机的计划后，英特尔感受到了来自东方的神秘力量，放弃了这一计划，并将设计目标提高到可比的100亿亿亿次超级计算机。
百亿亿次。
Aurora 是美国能源部百亿亿次计算项目的产物，该项目是 PathForward 长期计划中的一项资助计划，旨在加速美国百亿亿次超级计算机的研究开发。
从 2018 年开始，该项目在三年合同期内分配了近 2.58 亿美元的资金。
除英特尔外，AMD、Cray、HPE、IBM和NVIDIA等公司也被要求提供至少占项目总成本的40%。
融资。
据雷锋网报道，自NVIDIA DGX2发布以来，高性能计算界开始从纯粹追求高性能转向寻求与AI更好的融合，美国Summit超级计算机也不例外。
随着Summit重新夺回中国连续多年占据的TOP榜首，采用CPU+GPU等异构架构的超级计算机已经成为绝对主流。
中国科学院计算机网络信息中心副主任研究员池学斌曾提到，Summit机器特别令人印象深刻的是，它的实测效率高达70%以上，这应该是现有机器中最高的。
异构系统。
。
要开发更高级的百亿亿级超级计算机，其他方法很难实现，只能使用异构架构。
Aurora的设计计划自然会继续发扬这一制度。
其核心是英特尔新一代Xeon处理器、下一代Xe GPU和下一代Optane内存的组合。
它将采用Cray的Shasta超级计算系统及其Slingshot高性能互连，并全面支持英特尔的One API开发工具，该工具可以将计算引擎映射到各种CPU、GPU、FPGA和其他加速器。
阿贡国家实验室主任保罗·卡恩斯表示，能源部、阿贡国家实验室、英特尔和克雷等行业合作伙伴之间的合作为国家带来了巨大的科学效益。
Aurora专为下一代人工智能而设计，将高性能计算与人工智能相结合，解决预测极端天气、大脑模拟、开发新材料等实际问题，以加速科学发现、进一步了解宇宙。
雷锋网还获悉，近期在美国大动作的不止Aurora一人。
此前，美国能源部向IBM、NVIDIA等公司提供了4.25亿美元联邦资金，用于建造两台超级计算机：一台位于能源部橡树岭，另一台位于劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
根据TOP超级计算机性能排名，Oak Ridge的超级计算机达到了约PetaFlops的峰值性能，而Lawrence Livermore的Sequoia超级计算机的峰值性能约为20 PetaFlops。
然而，即使英特尔和克雷兑现了让Aurora成为美国超级计算机皇冠上的明珠的承诺，它可能仍然不是下一代超级计算机中最强大的。
据悉，北京中科院计算技术研究所（曙光超算）、天津国防科技大学超算中心（天河超算）、济南超算济南中心三个研发团队（双威超级计算机）目前正在积极竞争在未来七个月内建造一台百亿亿次超级计算机。
此外，日本的百亿亿次超级计算机“Kyokyo”也计划于2020年部署，比中国晚，但比Aurora早。
在多方围剿下，预计年内完成部署的Aurora很可能面临迟迟出击的局面。
（还是要重新从头开始？）如今的超级计算机领域已经成为中美两国竞争的竞技场。
目前，世界上最快的 10 台超级计算机中有 5 台位于美国。
Summit和Sierra均基于IBM最新的Power9处理器和NVIDIA Volta GV加速卡。
他们的峰值性能分别为PetaFlops和PetaFlops，将占据HPC TOP榜单的头把交椅。
历史悠久的中国超级计算机“神威·太湖之光”已经挤到了第三位。
此外，其他三个平台还包括排名第六的Trinity、排名第九的Titan和排名第十的红杉。
目前排名前十的是位于中国无锡国家超级计算中心的神威·太湖之光。
它是目前我国最强大的超级计算机。
它基于自主研发的神威SW0处理器，拥有PetaFlops峰值性能。
曾获得~ TOP冠军。
继神威·太湖之光之后的是天河2A，排名第四，峰值性能为PetaFlops。
在两年前的TOP排名中，中国和台湾的超级计算机数量首次超过美国台湾，并且这一趋势在次年加速。
到今年秋季TOP发布时，中国超级计算机总数再次攀升至台湾，而美国则进一步下降至台湾。
然而，虽然中国在高性能计算硬件领域实现了弯道超车，但在软件和应用方面与国外始终存在较大差距。
这种差距不能靠资本投入来实现，而是必须持续下去。
不断地、慢慢地积累。
以目前最强大的超级计算机Summit为例。
它投入使用后不久，就在去年的全球超级计算大会上展示了一些完美的应用，例如加州理工学院和国家实验室设计的项目。
，利用传统科学计算和人工智能计算相结合来预测地震的应用。
整体计算采用传统科学计算中的有限元，在单点损伤严重的地方则采用测量数据和AI推理。
两者的结合他将Summit机器应用到了完美，并因此获得了戈登贝尔奖。
参观完这些展示后，中科曙光副总裁何铁宁表示，了解这些应用最有价值的就是如何将传统科学计算和人工智能计算有机结合起来，实现更加完美的负载均衡匹配。
据悉，目前国内几大超算中心正在向这一模式靠拢，逐步加大软件投入，努力完善生态系统。
今年将加大生态建设投入，让即将推出的三台百亿亿级超级计算机发挥更大威力。
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