【创业24小时】2022年11月10日
06-17
雷锋网记者：近日，中国信息产业商会主办的第九届航天信息化建设合作峰会召开在北京。
本次峰会以“推动军民深度融合，赋能数字化转型”为主题。
航天科工、航天科技、中国商飞、中航发展等单位信息负责人、行业专家及企业代表参加会议。
会上，中国航空工业信息技术中心顾问宁振波发表主题为《三论智能制造的基础-数字化和人工智能》的演讲。
以下为宁振波讲话实录。
雷锋网在不改变原意的情况下进行了编译：当我们一步步改变方法、知识和经验时，开发软件和模型时，你是否正在一步步走向智能化？大家应该清楚，这几年，浮躁并不是少数人的行为。
特朗普让很多中国人清醒了。
我们年复一年地谈论智能制造，我们年复一年地再次谈论智能制造。
我们必须了解什么是智能制造。
智能制造利用软件定义控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性问题。
当然，不仅仅是生产，还包括研发、生产、交付或维护和维修过程，以及整个综合管理体系。
我给大家讲一个数据，广东省的真实经济数据。
广东省GDP位居全国第一，但90%的企业和单位不具备自主研发能力。
想想是不是很可怕呢？换句话说，我们是一家铸造厂或山寨工厂，是一家血汗工厂。
习主席多次表示，中国制造业大而不强。
就是因为研发不强。
我读了很多材料。
无论我们的工业互联网有多么优秀的案例或评价，我们都应该把研发设计放在第一位，生产制造放在第二位，综合支撑和服务大数据收集放在第三位。
运营管理和物流排在第四位，但全国提交的材料中，运营管理和物流项目报送最多，其次是交付和维护，第三是智能制造流程，而难度最大的研发和设计项目被报道的项目是最少的。
华为为什么厉害？去年我参加了在福州举办的华为全球大会。
根据2018年专利统计，在欧洲各大巨头中，西门子专利数量排名第一，华为排名第二。
美国为何举全国之力对付华为？美国人害怕吗？因此，我们必须清楚什么是智能制造。
智能制造是全体员工的事，而不是少数人的事。
我们企业的转型升级相当于手术。
当一个人想要进行手术时，他必须首先做出诊断。
除非是车祸紧急救援，一般情况下，不检查清楚情况你敢启动吗？在开始做之前，你必须首先做出明确的诊断。
盲目这样做的结果肯定是投入大量资金后陷入困境。
同样，每个企业的能力和水平的高低也是不同的。
在制造过程中，设计、工艺、制造、生产、设备维护、交付等各个环节，从哪里开始，先做哪个系统。
你必须弄清楚要做什么。
例如，中国在过去几十年里就因ERP而深受其害。
为什么？ 2000年到2000年，联想和华为首先实施了ERP系统。
当时的生产形势非常好。
然而到了2019年，华为发现了输入包不完整的问题。
华为立即更改了PRM系统，虚拟模型包不完整。
，原来的选票那碗被吃掉了不少。
这意味着什么？ ERP和PRM系统密切相关，其MBOX必然来自PRM。
很多制度一开始没做好，后来做好了就被推翻、重新开始。
这就是大多数中国企业遭受重创的原因。
最典型的案例是西门子安伯格城化工厂。
他们最初生产PLC控制器，每天生产6万台，每台都不同。
首先，个性化定制结构不同，接口标准不同，总线不同，通信协议不同，软件不同，印制板不同。
原来，不良品率为千分之五。
经过转型升级，现在是百万分之五。
我也遇到过很多公司问我，我们花了很多钱的项目没有取得什么效果。
我说路线错了，选错了也不会有效果。
在第四次工业革命的转型过程中，一定会有一些企业发展壮大、形成国家能力，也会有一大批企业走错路。
“运大一物”并不是单独存在的。
这是有关系的。
如果只考虑某一个问题，一定会犯很大的错误。
但这几年，好像讲智能制造，如果不讲“云、大、移动、体智能”，大家都会傻吧？不知道你有没有想过这个问题。
如果我们的集成电路芯片准备好了，工业基础软件准备好了，“云移动智能”就可以随心所欲地打造。
智能制造的基础是集成电路芯片和基础工业软件。
这两个关键问题必须首先解决。
没有这两块，“运达义乌智能”将是空中楼阁！当然，我不反对推广机器人无人工厂，但核心应该是经济。
划不划算，等以后再说吧。
你必须好好计算一下。
我多年来访问德国，发现德国二战后的工业发展是一步步进步的。
我们中国工业改革开放四十年取得了巨大成就，但我们必须正确认识我们的位置在哪里？另一方面，如果没有西方国家几百年的工业发展，我们能在过去四十年发展得这么快吗？遵循很容易，但创新却很难。
我们始终尝试用技术来管理。
很多领导说要买ERP。
我购买了世界上最好的管理软件。
为什么我不能提高我的管理水平？买一个软件就能解决管理问题吗？这是两件事。
你何不向任正非学习，看看他们是怎么做的。
西方思维是用管理来简化技术问题。
比如成都飞机公司的过程检验项目，当时就是在集团数码的帮助下进行的，而且做得非常好。
简化了整个生产流程和管理流程后，信息化实施不是更容易吗？当时，我们空军司令员许其亮在丰台空军招待所说，标准化的问题就是把复杂的问题简单化，简单的问题精简，流程问题信息化，用管理来解决很多技术问题。
因此，智能化的意义在于从管理开始。
事实上，很多问题并不需要解决。
事实上，今天的工业已经不再是传统工业。
传统工业是基于物理对象的，质量管理体系只关心物理对象。
目前航空业的质量体系，例如，在一架飞机的研发过程中，首先要定义的是使用哪个版本的软件。
同一架飞机涉及几十个甚至上百个站点，使用相同的软件、相同的版本，他们发送的模型不仅有几何形状，而且有材料数据，飞机的功能和性能都可以可以在电脑上计算，减少很多换算。
这就是利用管理来减少转化的技术。
事实上，西方对人工智能的理解是从数据到信息到知识再到智慧。
数据过去是一个过程，通过信息和知识的关联，然后到知识形成一个整体，最后到系统集成。
对于人工智能的建议，现有的所有科学方法和原理都无法理解人脑。
目前我们对人类智能的理解还是一片空白。
我们人类有数亿个脑神经细胞，但世界领先团队只能模拟52个脑神经细胞的连接关系。
你可以思考一个关于大脑和计算机的问题。
计算机有CPU，每个CPU有很多核心。
如果说一个核心相当于人的脑细胞，那么最大的问题就是新陈代谢。
当人的脑细胞死亡后，可以自动脱离大脑的神经网络，通过静脉血排出体外。
人的茎上也有脑细胞。
干细胞上的脑细胞不仅可以产生新的脑细胞并自动连接到大脑神经网络，还可以自动将原有脑细胞的知识转移到新的脑细胞中。
从集成电路来看，14nm集成电路目前是最经济的。
可能有人会告诉我，现在美国推出了7nm集成电路，它的经济性其实并不好。
集成度越高，内部线路越细，内部效应就会使集成电路达到天花板。
当然，还有能源消耗的问题。
AlphaGo 消耗千瓦的能量、一千多个 CPU 和多个 GPU。
后来我开玩笑说我们输给了AlphaGo，但是一碗豆浆两根油条就可以了。
所以仔细想一想，人工智能的问题并没有那么简单。
中国科学院人工智能研究顶尖研究员之一专家告诉我，人工智能还没有达到三岁的水平。
其次，我们要正确认识智能制造。
复杂的组织系统应该是什么样子？智能工厂的大脑在哪里？是决策层还是管理层。
五年前，一位领导告诉我，我知道什么是智能制造。
我说告诉我吧。
他表示，用机器代替人，就是智能制造。
我笑了。
我说我先用机器代替你。
他傻了。
我是什么意思？这意味着所谓的机器换人只是低端工作，高端工作的智能决策和管理大部分还是由人类来完成。
那么我个人认为什么是智能制造呢？是在正确的决策管理下形成的自主研发体系。
无论有多少机器人、数控设备、智能仓库、智能物流，都停留在操作层面。
它们仍然是自动化的遗产，而不是智能制造。
如果把智能制造比作一场马拉松，中国智能制造作为运动员之一，正在热身，尚未开始。
现在这些工厂只在生产线上搞一些小事，还是过去的自动化。
让我告诉你一些可能大家都没有想过的常识。
大家都看到了工业4.0的发展或者说四次工业革命的发展。
让我们反思一下。
第一次、第二次、第三次工业革命的历史还不到几十年甚至几百年。
如果德国人在2016年4月的汉诺威工业博览会上发布工业4.0作为第四次工业革命的开端，正如大家所认识的那样，现在不到六年的时间，你就会在智能工厂里拥有智能制造吗？这是个玩笑！我们目前正在尝试做的是数字化制造，而数字化已经非常困难了。
过去，我们谈论物理对象对物理对象。
中国传统制造业是一个二元系统HPS，其中H代表人，P代表物理，S代表系统。
新的发展方向是HCPS，这是我们中国的创新。
H代表人，P代表物理空间，C代表网络空间。
波音公司2007年开发时，使用了七八百种工业软件，这些软件彼此之间没有关联，形成了14份报告。
2016年研发达到了一个很大的水平，形成了波音的全球研发体系，使用了一种工业软件。
波音现在有一个工业软件，但它只敢说是数字化的，而不是智能化的。
我们在想，如果实现了数字化制造，智能制造离我们还远吗？当我们把大部分成熟的工作一步步变成软件和模型，交给计算机时，我们是否正在走向智能化？当我们的大部分步骤都由计算机完成时，我们是否可以打开智能之门？事实上，智能制造的基础是数字化。
我们需要高速的工业互联网连接和大量工业APP的支持，才能够在虚拟空间中完成产品全生命周期的设计和制造实验，进行反复的评估和检查，发现设计问题，工艺问题、制造问题。
发现问题后，修改模型比修改实际对象更容易吧？最终没有出现任何问题。
我可以创建任何我想要的东西，并将其从虚拟空间映射到物理空间。
过去，生产线是手动的。
现在我们正在建设数字化生产线，未来将成为智能化生产线。
我们还需要将网络空间的虚拟实验和模拟验证映射到物理实验过程中，包括大量的网络空间的模拟和数据实验。
做完大部分工作后，物理实验就只能做验证实验了，减少了很多工作量。
最后我想总结的是，智能制造的本质是基于软件的工业技术，软件控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性。
基于软件的工业技术和软件定义的生产系统必将带来生产关系的优化和重构。
有的企业必然会发展壮大，而有的企业则会跟不上潮流。
这是历史的必然。
航空航天业处于制造业的顶端。
我们大家应该为发展中国的航天事业而努力。
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