北京市经济和信息化局关于印发《北京市小型微型企业创业创新示范基地管理办法》
06-18
视频化已成为各行业的大趋势，激发多元化需求。
面对机遇与挑战，快手StreamLake专注于成为视频升级助推器，推出全链路视频升级解决方案。
近日，快手StreamLake亮相LiveVideoStackCon北京站，展示一站式音视频+AI解决方案。
快手副总裁高层和研发线负责人于冰在主论坛上发表了《汇聚音视频新能量，探索行业新蓝海》主题演讲。
他从视频行业的趋势和痛点出发，结合快手自身的探索和演进过程，探讨了AIGC、编解码和AI融合等方向，分享了技术变革和突破的新想法。
于冰在致辞中表示，“在激发产业增长点的方向上，快手StreamLake围绕音视频+AI方向打造新产品，重点关注视频质量评估、PCDN、媒体传输协议、芯片等。
，推动新一代视频标准核心候选算法平台ECM的开发，帮助更多客户实现视频业务转型和增长。
”快手副总裁高层、研发线负责人、于冰出席活动，快手StreamLake举办品牌专场活动。
快手音视频技术团队的专家进行了主题演讲，结合行业发展的最新趋势，聚焦*经验，分享了媒体处理、媒体传输协议、播放器等方面的最新进展和实际应用。
话题制作人：快手音视频首席架构师刘奇快手智能处理与编码算法的产品化之路快手视频图像算法引擎负责人陈宇聪分享了他在智能处理与编码算法方向的探索与应用。
他结合自己的业务场景经验，讲述了如何将算法从0到1、从1到实现。
团队通过内部业务的积累和打磨，将算法商业化，并与外部客户的业务需求相结合，加速解决方案。
迭代次数。
此外，他还分享了StreamLake转码产品的技术亮点以及在客户合作中的应用案例，展示了高质量流媒体和高质量音视频对于视频业务发展的重要性。
快手视频图像算法引擎负责人陈宇聪媒体传输协议的演进与未来我们正处于视频时代，视频的需求正在快速增长。
快手传输算法负责人周超分享了媒体传输协议在泛点播、泛直播、泛RTC等场景下面临的挑战。
基于快手KTP、KLP、LAS等协议和标准，周超讲述了团队如何根据业务需求优化和实践媒体传输。
他表示，“CMTP（Common Media Transport Protocol）作为下一代媒体传输协议，具有通用架构、全场景、高扩展性、丰富特性四大特点，未来将在业务中逐步落地，继续去探索更多的可能性。
” 快手传输算法负责人周超创造最佳音视频消费体验。
长期以来，视频方向一直追求清晰度、流畅性和交互性。
快手播放技术中心的快手负责人仓鹏从端侧播放的角度讲述了消费者体验，并介绍了大规模且设计精美的快手点播环节。
基于快手海量数据，建立了快手音视频大数据体系、播放数据体系和指标体系，实现量化测量、可视化用户体验。
同时，仓鹏还介绍了快手核心播放技术、自研内核及优化方案，展示了快手HDR播放、移动超分辨率、3D环绕声、6DoF自由景播放、VR全景视频和全景直播广播等专题。
目前，相关技术和产品能力已对外开放，为StreamLake业务的众多客户提供服务。
快手回放技术中心负责人仓鹏 在音视频硬件互动体验区，还展示了快手StreamLake专业级会议麦克风SoundMatrix A10，它集成了先进的AI多通道降噪算法、AI回声消除算法和AI混响抑制算法确保高质量的音频会议。
该设备由一个主设备和2个扩展麦克风组成。
主设备配备4个高信噪比麦克风，可实现全向拾音和10米超长拾音，可支持大、中、小型会议室全方位覆盖。
。
作为快手StreamLake的特约合作伙伴，NVIDIA也在活动中分享了其对音视频技术探索和应用实践的思考。
在《元宇宙入局之路——新风口，新挑战》圆桌会议上，NVIDIA深度学习解决方案架构师刘一鸣介绍了NVIDIA在基于NVIDIA Omniverse构建元宇宙方面的技术布局和相关案例。
在“AI与多媒体”环节，NVIDIA GPU计算专家团队高级工程师张毅做了题为“《CV-CUDA：高性能图像处理加速库》”的主题演讲。
CV-CUDA是NVIDIA及其合作伙伴推出的计算机视觉和图像处理管道的开源库。
它可以在GPU上高效运行，算子速度可以达到OpenCV（在CPU上运行）的一百倍左右。
目前，CV-CUDA已应用于多模态搜索、图像分类等多种实际场景。
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