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06-17
我们在之前的文章中说过，学术实验室和大企业之间存在很深的差距。
在正在进行的第三届国家机器人峰会上，中国科学院院士、华中科技大学数字化制造装备与技术国家重点实验室主任丁汉在演讲中提到：其实，有时候，这个差距不是故意的。
但在从设计到生产的过程中，由于制造技术无法支持设计，产品无法落地。
制造业的发展不仅可以提高生产效率，还可以加速最新技术的应用。
下面我们摘录丁院士演讲中的一些要点，来了解和分析制造业的发展如何促进科研项目的实际应用。
制造技术的发展会影响很多方面。
这里值得一提的是德国弗郎学院。
德国之所以能成为制造强国，就是因为有一些这样的机构。
我第一次去那里是1993年，去年我又去了那里。
它会深入了解它所关注的每一个关键技术，达到可以在企业中应用的程度，成熟度可以达到7、8、9级。
它的模式很好：是政府长期支持，但是只给你三分之一的钱。
你可以搞项目，每做一个项目，就会分到三分之一的资金，如果和企业合作，企业会再提供三分之一。
我还参与过科技部的项目。
对于为什么有些技术不能推向市场，我有一些想法。
可能存在这个问题（制造瓶颈）。
德国弗劳恩霍夫生产技术研究所（FIPT）是欧洲最大的应用研究机构，运营着约80个附属研究机构，每年的研究预算超过10亿欧元。
FIPT的研究以市场为导向，专注于为现代制造业客户开发新的和现有的解决方案，集中了德国科研人才、资金和大型设备的骨干力量。
科技部计划是中国政府制定的重点解决国家中长期发展面临的重大关键问题的基础研究计划。
基础和应用是学术实验室和企业关注的重点，是对技术的两种代表性态度。
对于大学的教师和研究人员来说，他们关注的是论文和创造力本身。
另一方面，企业则注重完整、完整的解决方案。
因此，研究者的想法在实施时，可能会出现一些差距。
例如，工厂所能达到的制造精度比要求的差百分之零点几。
正是这个差距决定了这项技术能否走出实验室。
。
带着这样的想法，我们最近在江苏成立了无锡研究院（华中科技大学无锡研究院）。
该研究所的目的是取得该研究所在德国的地位。
帮助我们的企业改进制造技术。
华中科技大学无锡研究院成立于2016年6月，由无锡市人民政府与华中科技大学共建。
为科研开发和成果转化项目提供项目支持，鼓励科技成果转化，全力推动长三角地区研发。
相关行业应用领域的应用演示。
我们中的许多人与公司有很多接触。
入驻不到三年，我感觉很多企业对智能制造有巨大的需求。
这个研究所的好处是我们可以留一些大学的研究生在研究所里，然后继续花时间让他们项目的相关技术变得可靠。
我们研究所成立三年来，取得了很大的发展。
现有专职人员100余人。
这些人员对于未来的技术推广可能会更加重要。
目前我们这里主要搞三项技术：一是数字化技术，研究如何提高工艺精度，二是智能技术，就是生产设备的智能化。
还有智能车间技术。
应该说，在这个研究院，我们确实在智能制造方面做出了一些很好的案例。
确实帮助公司解决了一些问题。
例如，我们的研究所就在无锡汽轮机叶片厂旁边，我们的人员与他们公司的工程人员进行了长时间的交流。
因为一个问题的解决需要长期的沟通。
它需要科研机构的人和企业的人一起工作、交流，通过问题带动研究进展，最终将这些问题一一解决，然后真正与企业竞争。
实力提升。
华中科技大学无锡研究院的成果之一。
很多人可能关注基础研究和应用研究，却忽略了连接两者的桥梁——加工制造技术本身也需要研究。
例如，最新一代Intel桌面平台的酷睿系列处理器的制程工艺普遍达到了14/16nm。
中国大陆自主技术生产的芯片制造工艺还停留在40nm水平（麒麟采用台湾工艺）。
导致这一结果的原因并不是芯片基础理论或设计能力的差异，而是国内芯片生产设备的精度达不到那个水平。
那么如何才能最有效地提升制造水平呢？丁院士也给出了自己的看法。
我认为提高制造水平一个非常重要的方向就是机器人加工。
因为大家都知道这个机床很大很重，因为机床追求高精度。
所以铁轨很长。
如果要加工大型零件，零件的长度取决于机床的尺寸。
带来的问题还很多。
而如果机器人能够灵活运用的话。
我们最近做得比较好的是大型风力机叶片。
我看到现场很多工人在非常恶劣的环境下工作。
我认为机器人应该尽快进入这个行业。
如果能够实现六七个机器人的并行加工，这样的话，叶片的加工就会好很多。
未来，肯定会有可以称为“能工巧匠”的机器人，但就目前来看，这种“能工巧匠”机器人在机构、控制、测量等方面都存在一些新的挑战，但这些都可以未来要克服。
因此，我认为机器人加工应该是未来智能制造的一个很好的新方向，可以充分发挥机器人的优势，弥补数控机床在加工一些大型零件时的不足。
对于制造业的未来，丁院士也给出了预测：我国在整个科技发展史上具有很高的地位。
但我认为中国古代文明和科技文明起源于我们祖先的能工巧匠。
他们的经验和制造技术的传承支撑了我们古老灿烂的文明。
但未来制造技术的发展或许不仅仅是简单的经验传承。
我认为未来制造技术的发展将依靠学科的交叉。
尤其是当它与信息、材料、力学、物理等交叉的时候，会通过跨学科的方式慢慢走向智能化。
所以总之，无论叫什么，智能制造一定要追求适应性和自律性。
同时还要满足我国高端装备的重大需求。
没有国家的需要，你可能很难发展。
我们还要加强基础研究，拓展学科新的增长点，培养高水平人才，加强国际舞台合作。
只有这样，才能真正实现我国制造业从数字化到智能化，为国家制造强国做出贡献。
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