「灵彩科技」获数千万元A轮融资
06-18
雷锋网络出版社：到目前为止，国内网络视频行业仍然是一个烧钱、亏损的行业。
不过，除了BAT之外，湖南广电旗下的芒果TV也连续三年保持了盈利的良好表现。
芒果超媒公布的业绩显示，2018年，公司实现净利润9.28亿元，当年Q1实现净利润4.18亿元，同比增长24.04%。
除了业务架构本身的向外延伸外，这或许也与芒果TV近年来在国内网络视频行业数据体系建设上的积极探索密不可分。
在近日举办的友盟9UBDC全球大数据峰会上，芒果TV大数据负责人景生军带来了《芒果TV的数据应用与实践》主题分享。
以下是景生军现场讲话的内容。
雷锋网在不改变原意的情况下进行了编辑整理：很高兴能借此机会与大家分享芒果TV多年来在数据建设方面的一些经验和感悟。
芒果TV是谁？首先，我们简单介绍一下芒果TV的业务构成和架构。
说到网络视频行业，大多数人可能会想到Top 3公司，但事实上，芒果TV从2016年开始全面转型，进军网络视频行业。
目前整个网络视频行业其实处于第四的位置，而且到现在为止还是处于非常高的速度。
成长期。
那么和芒果台有什么关系呢？事实上，芒果TV是湖南广电“一体两翼、双核驱动”的主体实体之一。
大家平时提到的芒果台，又名湖南卫视，其实是传统大屏终端的业务成长和发展努力；芒果TV是为适应新媒体、智能媒体发展需求而诞生的新媒体发展平台。
它实际上是一个以网络综艺、网剧、网络电影、动漫等几个关键渠道为核心的综合性电商平台。
如果这个介绍比较抽象的话，那么我想80%甚至90%的人可能都听说过下面列出的这些综艺，比如早期的《爸爸去哪儿》，以及最近流行的《女儿们的恋爱》、《明星大侦探》、《妻子的浪漫旅行》等在业内拥有非常好的口碑，这些口碑构成了芒果TV数据增长的基石。
用一句话概括芒果TV的整体业务架构，它实际上是一个覆盖全终端的网络视频商业生态运营平台。
为什么这么说？首先，在全屏终端方面，芒果TV是唯一一家拥有完全资质的多屏运营平台的商业机构，基本涵盖IPTV、专网/公网电视、以及手机APP和PC网站等.;同时，就自身业务架构而言，芒果TV也全面覆盖了从整体内容创作制作到内容分发、播出、管控等各个环节。
作为这样一个平台，芒果TV具有非常强的互联网属性。
在中部地区，可能没有第二家企业能够实现如此大的规模和如此高的增长率。
芒果TV数据系统建设三部曲下面我重点介绍一下芒果TV数据系统建设的一些经验。
对于芒果TV来说，它更注重数据应用带来的显性价值。
有两个关键词需要注意：一是聚焦，二是发散。
发散的前提必须是聚焦。
下面概述了芒果TV核心数据系统建设流程的三个部分。
但由于我们追求集约化开发，所以没有考虑其他相关的辅助流程，即：技术、平台、分析。
技术的背后，对应着更深层次的底层系统。
但我们暂时不谈扩展系统，因为基础系统已经足够产生价值了。
然后是平台，对应的是服务系统；和分析，对应的是决策系统。
总体来说，我们可以看到现代企业已经进入了计算充足的时代。
在某种程度上，计算能力是过剩的。
这几年的探索告诉我们，作为应用型企业，最好在某个品类（领域）划定自己的边界，做好企业内部的深挖工作。
这项工作可以归结为数据，也就是深度感知。
数据价值体系。
技术一是技术水平。
芒果TV有两个数据技术导向：一是面向支撑应用服务，更关注技术能够带来的显性价值，比如每个新技术版本是否上线，能否有效支撑业务动态和跟踪，动态应用支持;二是以数据资产管理为导向，注重数据的准确性和全面性。
当今时代，数据已经成为每个企业的核心资产，甚至是命脉。
因此，如何使数据准确、全面，以及如何有效地将它们结合起来，都是需要讨论的重大课题。
在过去的四五年里，我们大致积累了四个核心见解和发展方向：第一，全球数据接入和管理。
基于芒果TV的资源优势，它整合了大小屏的所有数据，天然具有资源池的优势，我们可以统一管理。
在行政管理权限方面，整个数据中心、数据中心也都具备这样的功能。
因此，整体操作可以说是“流畅、流畅”。
二是统一用户身份和标签制度。
这个话题是所有参与数据赋能的同仁都无法逾越的坎。
如何将所有的数据融合在一起，用一个核心ID连接所有的用户，而用户可能分布在不同的场景。
我们可以将不同标签的用户连接到一个统一的身份下。
三是数据仓库迭代升级。
数据仓库从诞生到现在经历了很多的发展和变化。
如今，云端可能有很多数据，也有很好的套件可用。
在这个过程中，我们也会做很多的迭代。
例如，在早期，日均处理的数据量可能很小，但现在日均处理量约为数十PB。
这种计算能力和承载能力远远不是以前可以比拟的，所以它也在不断地更新和突破。
四是云技术的探索与融合。
这一年，我的感触非常深刻。
我们现在部分采用了基于云的基础服务架构。
例如，芒果TV今年就经历了多次非常高的流量高峰。
多部核心综艺、电视剧同时上线。
这个流量相比平时来说是非常高的，所以我们的本地机房在成本方面无法实现快速弹性扩展，但是基于云的方法可以轻松解决这个问题。
基本上10分钟之内就可以扩展出你想要的资源，同时在高峰时段可以使用高并发的计算方式。
值得一提的是，今年我们在云探索上也遇到了不知所措的情况。
难道要等云服务商告诉你如何解决问题，如何保证下次不再出现同样的问题？虽然这种问题是小概率事件，但一旦发生，对于企业来说将是一场非常大的灾难。
平台 我们来谈谈平台。
事实上，平台的目的是什么？早期，芒果TV并没有以建设数据服务中心为目标。
其实更多的是业务的快速迭代以及相应的需求。
在视频行业，视频背后需要访问的数据量可能远远超出大家的想象，而且数据的结构和内容都非常复杂。
需求不断更新迭代，这也要求我们前期能够快速响应业务。
需要数据开发。
到目前为止，我们也总结了一些基本的策略和对需求的理解，并按照分类的方式构建了我们自己的数据中心。
对于芒果TV这样的网络视频行业，我们重点关注四个宏观方向，即：报道服务及平台、营销服务及平台、分析服务及平台、挖矿服务及平台。
1、举报服务及平台 在整个网络视频行业，大部分企业仍处于亏损状态，芒果TV是龙头企业中少有的盈利机构。
这是因为它对成本的控制非常准确，而成本控制的数据来自于通过报表分析服务平台对逆向业务的支持。
每个节目从上线到下线，基本都有完整的数据链接和追踪。
一旦出现不符合预期的情况，我们会及时提出改进措施。
2、营销服务和平台网络视频行业的另一大收入来源来自于广告，因此如何让用户精准投放也很重要。
目前我们拥有比较完善的内部营销服务和平台，这也得益于我们统一的数据标准和数据挖掘体系。
3.探索服务和平台。
这或许不是网络视频行业的核心，但我们也有意识逐步完善和打造它。
我们认为，未来在数据层面，不仅可以转化为显性的价值来反哺业务的生产，还可能存在很多不清晰、隐形的关系，最终可以通过挖掘的方法给出有效的指导。
甚至黑盒方法。
。
4、分析服务和平台分析服务和平台可能是整个芒果TV数据业务中最关键的部分，占整体工作量的70%到80%。
这是一个以决策为目的的分析系统。
我们所有的目标都是为了让企业能够健康有效的运营，在可控的成本范围内保证所有运营的效率。
以内容为中心的项目管理分析——项目的建立、执行和完成。
举个例子，现在《明星大侦探》上线了，它上线之前需要达到的目标、需要架构的场景在整个项目启动之前基本上都是可以实现的。
通过数据计算。
计算完成后，整个执行过程中需要严格跟踪启动每个时间点的数据表现。
如果包括用户表现数据在内的流量数据下降，我们会立即反馈，各节目制作方会及时调整。
这对于节目内容制作与数据紧密结合的芒果TV来说，其实是非常重要的一点。
目前，每个方案推出后，都会有一个非常具体的报告，说明需要加强的问题或者表现好的地方。
最后，在收尾过程中，通过对整个项目的盘点，从投入到输出，以及中间过程中的广告转化、会员转化、流量转化、用户转化等都会有非常详细的收尾分析和报告以帮助下一阶段修改内容时达到预期效果。
综上所述，如果这部分基本做实了，那么所有项目都将在预期的管理效益之内。
以内容解构为主的节目制作闭环优化——流量、场景、互动。
在视频行业，这部分是一个非常困难的问题。
整个行业实际上还是以精益生产为主。
如果从数据和其他人的经验来看，内容制作还是存在一定的冲突。
例如，经验主义者会认为A是好的，但很难在数据层面证明这一点。
这时更多的是尝试从数据的角度来分析和解构内容，即利用内容来帮助数据进行三维分析。
通过近两年的实践和分析，我们发现这种方式对现在节目的内容和制作有很大的改善和帮助。
虽然还没有达到%，但已经有了非常积极的反馈。
在这个过程中，我们主要关注三个环节：第一个是流量环节。
与传统的收视不同，在互联网网络视频行业，只要你选择观看，大多数人都会从头开始观看，收视率会从高峰到逐渐稳定，同时，由于内容市场的增加而持续增长。
比如一些优秀的综艺节目就是很好的例子。
二是场景链接。
在这个过程中，我们拆分了很多指标。
核心指标有两个：一是面对媒体行业的互动需求，会有一些互动指标；二是面对媒体行业的互动需求，会有一些互动指标；二是与用户互动、反馈。
其中，交互更加实时，每一帧、每一秒都可以跟踪，而反馈则是结束后统一反馈。
两者结合起来，剧情中的一些人物塑造和描述就可以非常有效、有针对性。
三是互动环节，即将互动融入到剧情的生产过程中。
以用户为主线的运营闭环优化——留存VIP调度 这个过程是以用户为主线的闭环运营优化，重点关注用户留存、VIP、调度。
我们先来说说用户留存。
众所周知，网络视频行业的用户更换产品的概率非常大。
这种困境在电商行业早期也存在，所以现在更多的是用户的入驻。
就像网络视频行业的Top 3平台一样，他们自然拥有非常强大的资源支持和优势，包括金融资金而在行业资源的利用上，芒果TV也有自己独特的优势。
目前，从第三方监测数据来看，芒果TV的用户留存率已达到行业最佳之一。
第二个是VIP。
在线视频行业现在由两种收入模式驱动：会员和广告。
相比之下，会员的增长趋势更快，所以这成为我们近两年突破和发展的重点。
消费者来了，就被鼓励成为有效会员，享受更好的VIP待遇。
第三个是广播，这是互联网主编办公室使用的数据。
很多内容从制作到最终被大家看到，其实有一个很长的周期。
那么何时以及如何推出内容来服务用户是一个需要关注的重要点。
当播出时间比较密集时，从上到下的有效过渡可以大大提高用户满意度。
这也是我们正在探索的一个目标。
四是KPI管理和业务支撑。
虽然这看起来很陈词滥调，但它确实很重要。
比如，所有数据信息汇总后，可以对各个业务部门进行数据追踪，可以看到自己渠道的节目内容、生产问题、运营问题，帮助他们实现自己的KPI管理。
在所有工作的开发中，它可能会占到60%的工作量，因为它在整个执行过程中会和很多业务细节强绑定，基本上是一个自下而上的运行机制。
以上是目前芒果TV在数据分析领域的核心领域，基本构成了我们整个数据应用工作量的80%。
在这样一个数据和业务深度融合的体系下，芒果TV其实在整体业务管控方面做得比较好。
在整个视频行业，芒果TV还是一个小学生，而在互联网行业，它更是一个小学生。
我常说芒果TV数据系统建设的过程其实是幸福的反面。
我们以娱乐为导向。
每个人都非常快乐和年轻。
公司60%以上是90后。
我看上去年轻，其实年纪比较大，我也知道这条路还有很长的路要走。
最后，特别欢迎您与我们进行进一步的沟通与交流。
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